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多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究
被引量：
2
1
作者
李芬
李春阳
+3 位作者
闫全全
徐静
孙丽兵
杨兴武
《水电能源科学》
北大核心
2018年第12期215-218,共4页
基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min...
基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min时间尺度下高斯混合模型拟合效果最好。在此基础上,建立了逐时光伏出力波动与辐射量波动模型,用于定量分析光伏电站能量输出波动,可有效降低光伏功率波动随机性和不确定性对电力系统运行造成的影响,有利于提高光伏并网渗透率。
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关键词
光伏功率波动特性
概率密度函数
广义高斯分布
有限学生t混合模型
高斯
混合
模型
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职称材料
题名
多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究
被引量：
2
1
作者
李芬
李春阳
闫全全
徐静
孙丽兵
杨兴武
机构
上海电力学院电气工程学院
上海市电力公司检修公司
湖北省气象服务中心
上海太阳能科技有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第12期215-218,共4页
基金
上海市高校教师培养资助计划(CXYsdl18012)
上海市自然科学基金项目(16ZR1413000)
国家自然科学基金青年项目(51307105)
文摘
基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min时间尺度下高斯混合模型拟合效果最好。在此基础上,建立了逐时光伏出力波动与辐射量波动模型,用于定量分析光伏电站能量输出波动,可有效降低光伏功率波动随机性和不确定性对电力系统运行造成的影响,有利于提高光伏并网渗透率。
关键词
光伏功率波动特性
概率密度函数
广义高斯分布
有限学生t混合模型
高斯
混合
模型
Keywords
PV power varia
t
ion
probabili
t
y densi
t
y func
t
ion
generalized Gaussian dis
t
ribu
t
ion
fini
t
e s
t
uden
t
t
-mix
t
ure model
Gaussian mix
t
ure model
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究
李芬
李春阳
闫全全
徐静
孙丽兵
杨兴武
《水电能源科学》
北大核心
2018
2
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