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题名Web日志中有趣关联规则的发现
被引量：20
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作者
李颖基
彭宏
郑启伦
曾炜
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机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期435-439,共5页
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基金
广东省自然科学基金 ( 990 5 82 )
广东省科技攻关项目 (C10 2 0 1)
广州市科委基金项目 ( 2 0 0 0 J 0 0 6 0 1)
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文摘
关联规则挖掘是Web用法挖掘的一个重要研究课题 目前的Web日志关联规则挖掘算法忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要问题 对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究 ,结合网络拓扑结构 ,提出了Web拓扑概率模型和有趣关联规则 (IAR)算法 利用Web拓扑概率模型对关联规则进行有趣度评价 ,得出有趣度高的规则 ,用于改善网络性能 实验显示了IAR算法如何提高规则的利用率和有效地改善网络拓扑
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关键词
Web拓扑概率模型
有趣关联规则
WEB挖掘
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Keywords
Web topology probability model
interesting association rules
Web mining
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名有趣Web日志关联规则挖掘算法
被引量：3
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作者
董祥和
仲丛友
董荣和
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机构
天津工程师范学院商贸管理系
西北工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第4期1036-1038,共3页
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基金
天津工程师范学院科研发展基金项目(SK-JH2007001)
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文摘
对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究,普通的关联规则挖掘算法发现的规则数量太多,里面含有大量用户不感兴趣的规则,规则知识很难为用户所使用。根据网站拓扑结构和矩阵迭代技术实现了一种有趣关联规则(IMIA)算法,能够快速迭代求解任意两个页面间的关联概率,对关联规则进行有趣度评价,得出有趣度高的规则。实验结果表明,该算法是有效的,可以进一步改善网站性能,提高智能服务质量和性能,从而很好地应用到电子商务领域。
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关键词
WEB日志
网站拓扑
矩阵迭代
概率模型
有趣关联规则
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Keywords
web log
web topology
matrix iteration
probability model
interesting association rules
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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