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题名基于线谱频域稀疏特性的特征提取方法
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作者
罗淦
陈敏模
牛官运
张景熙
郭晓明
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机构
哈尔滨工程大学青岛创新发展基地
中国电子科技集团第三研究所
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第10期130-137,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFB3907202)
青岛哈尔滨工程大学创新发展中心青年科学家培育基金项目(79000013/007)。
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文摘
目标线谱提取是舰船识别的重要研究对象,常用的DEMON谱分析法,通常由于有色噪声的干扰而失效。针对该问题,本文基于线谱在频域上的稀疏特性,提出一种关于辐射噪声信号的改进Lasso回归算法,用以抑制有色背景噪声,凸显出目标线谱特征。首先,通过分析噪声将信号转化为可分析的数学模型,从而构造出Lasso中的残差项;再根据线谱剔除趋势相对于零点的不同稀疏度,以及线谱自身的稀疏特性构造出Lasso中的惩罚项。理论推导、仿真及海试数据表明,相比常用的DEMON谱分析,该方法在−15 dB的有色噪声干扰情况下能抑制大部分噪声,最大限度地保留目标线谱特征,具有一定的应用价值。
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关键词
频域稀疏
Lasso回归算法
残差项
惩罚项
有色噪声抑制
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Keywords
frequency domain sparsity
Lasso regression algorithm
residual term
penalty term
colored noise suppression
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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