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尺度可变有约束图像拼接检测与定位及其对抗优化
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作者 刘亚奇 蔡强 +4 位作者 石磊 张一凡 吕斌斌 夏超 许盛伟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1479-1491,共13页
针对有约束图像拼接检测与定位这一图像取证任务,提出一种尺度可变的检测与定位方法及其对抗优化架构。在所提有约束图像拼接检测与定位网络中,设计基于高效通道注意力增强的尺度可变关联性计算模型,采用高效通道注意力增强对通道特征... 针对有约束图像拼接检测与定位这一图像取证任务,提出一种尺度可变的检测与定位方法及其对抗优化架构。在所提有约束图像拼接检测与定位网络中,设计基于高效通道注意力增强的尺度可变关联性计算模型,采用高效通道注意力增强对通道特征进行校准,利用强关联因子截断操作实现处理任意尺度大小的图像;设计一种空间注意力增强的空洞空间金字塔池化对多尺度信息进行挖掘,以及基于深度可分离卷积和残差结构的定位结果重构网络。此外,提出一种块级对抗学习机制对预训练的尺度可变有约束图像拼接检测与定位网络进行优化。在公开数据集上的大量实验证明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 有约束图像拼接检测与定位 尺度可变 关联性计算 对抗学习 图像取证 空洞卷积 金字塔池化 深度可分离卷积
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基于图像拼接的惯性约束聚变终端光学元件在线检测 被引量:4
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作者 冯博 陈凤东 +3 位作者 张建隆 孙和义 彭志涛 刘国栋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期555-561,共7页
针对惯性约束聚变(ICF)终端光学元件的高精度在线检测,提出了一种基于图像拼接的检测方法。该方法主要包含图像配准及图像融合两个部分。在图像配准部分,采用基于局部损伤点特征匹配的方法来解决在线检测图像中信息过少,以及子图像间存... 针对惯性约束聚变(ICF)终端光学元件的高精度在线检测,提出了一种基于图像拼接的检测方法。该方法主要包含图像配准及图像融合两个部分。在图像配准部分,采用基于局部损伤点特征匹配的方法来解决在线检测图像中信息过少,以及子图像间存在曝光差异的问题,并将检测系统的运动信息应用到配准过程中,提高了检测精度及效率。在图像融合部分,采用泊松融合的方法来消除曝光不均匀所产生的"拼接线",实现了检测图像的"无缝拼接"。用本文算法与尺度不变特征变换(SIFT)算法对ICF终端光学元件在线检测(Final Optics Online Inspection,FOOI)图像进行了实验对比,结果表明,本文提出的图像配准方法优于SIFT算法。通过4×4方式得到的拼接图像显示,本文方法可以大幅度提高ICF系统中FOOI装置的检测分辨率。 展开更多
关键词 惯性约束聚变 终端光学元件 在线检测 图像拼接 泊松融合
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基于全景展开图像的水工隧洞渗水侵蚀病害快速检测方法研究 被引量:1
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作者 傅金阳 王浩宇 +3 位作者 谢纪辰 祝志恒 张聪 伍军 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第10期1971-1981,共11页
为解决水工隧洞尺寸较小、断面形式多变、洞内环境复杂、无信号覆盖给检测图像快速采集带来的难题,研制出一种无信号覆盖下图像实时传输以及适用于不同断面、尺寸下隧洞全断面采集的水工隧洞检测系统,采集重叠率和精度满足三维重建及对... 为解决水工隧洞尺寸较小、断面形式多变、洞内环境复杂、无信号覆盖给检测图像快速采集带来的难题,研制出一种无信号覆盖下图像实时传输以及适用于不同断面、尺寸下隧洞全断面采集的水工隧洞检测系统,采集重叠率和精度满足三维重建及对自主研发的衬砌展开影像生成器的要求;针对隧洞表观病害传统算法速度慢、精度低等问题,引入DenseNet主干网络和ECA注意力机制对YOLOv5检测算法进行改进,优化特征提取能力;针对单张图像识别难以反映病害整体分布、全景展开图尺寸过大网络难以捕获有效特征等问题,以全景展开图底层图像为种子点,利用方向搜索结合目标检测算法提出一种“段-环-点”的隧洞常见表观病害快速识别算法。现场应用表明:1)相比YOLOv7-tiny、YOLOv8、YOLOv9等模型,改进的YOLOv5模型在mAP和F 1上均有明显提高,可有效提升复杂背景下病害识别与边界定位精度,显著减少误检和漏检现象;2)所提技术适用于圆涵、箱涵等不同类型、尺寸的水工隧洞表观图像快速获取与全景识别,能够用于隧洞表观病害的展示和快速定位,可为病害整治措施的及时制定提供依据。 展开更多
关键词 水工隧洞 图像采集 全景展开图拼接 快速检测 精确定位 YOLOv5检测算法 DenseNet主干网络
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用于图像篡改检测的混合Transformer网络
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作者 李树原 严彩萍 李红 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2010-2019,共10页
目前已有许多基于卷积神经网络的框架用于图像拼接伪造检测,然而由于篡改区域的尺度是变化的,现有的大多数方法都不能获得令人满意的性能,尤其是对于大尺度的对象.为了获得准确的篡改定位结果,提出一种混合Transformer网络,其将自注意... 目前已有许多基于卷积神经网络的框架用于图像拼接伪造检测,然而由于篡改区域的尺度是变化的,现有的大多数方法都不能获得令人满意的性能,尤其是对于大尺度的对象.为了获得准确的篡改定位结果,提出一种混合Transformer网络,其将自注意力和交叉注意力结合到U2-Net中,用于图像拼接伪造检测.首先在编码器的最后一个模块应用自注意力捕获长距离语义信息依赖关系,使网络能够更完整地定位大尺度篡改区域;然后在跳跃连接中设计一个交叉注意力模块,在高层语义信息的指导下增强低层特征图,并过滤非语义特征,实现了更精细的空间恢复.混合网络中结合Transformer的自注意力和交叉注意力的优点,能够从不同的尺度捕获更多的语义信息和空间依赖性,即将卷积和Transformer融合在一起,可以定位不同大小的拼接篡改区域,而无需对大量图像进行预训练.在Casia2.0和Columbia这2个公共数据集上,与4种传统方法和6种深度学习方法进行实验的结果表明,所提网络取得了更优的性能. 展开更多
关键词 图像拼接篡改检测 篡改区域定位 卷积神经网络 自注意力 交叉注意力
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一种新的印刷图像检测系统的设计与实现 被引量:2
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作者 牛一帆 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期100-104,共5页
为了满足实际印刷生产中对大面积印品图像进行高速度、高精度配准检测的需要,设计出了一种新的印刷图像检测系统。该系统使用多个CCD同步获取图像信息,并采用CPLD配合PCI总线的方式实现图像数据的采集和传输控制,并采用了一种新的图像... 为了满足实际印刷生产中对大面积印品图像进行高速度、高精度配准检测的需要,设计出了一种新的印刷图像检测系统。该系统使用多个CCD同步获取图像信息,并采用CPLD配合PCI总线的方式实现图像数据的采集和传输控制,并采用了一种新的图像配准算法。系统相关程序和算法由DDK结合VC语言编程实现。实验表明,该系统基本满足了实时性要求,其图像配准的速度更快、精度更高、适应性更强,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 图像采集 图像拼接 去噪 配准定位 特征提取 匹配检测 缺陷分析
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基于线条结构连续性约束的拼接缝优化算法
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作者 兰海滨 王程 龙腾 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期902-905,共4页
分析了图像拼接处理中导致线条结构不连贯的原因,提出了一种引入线条结构连贯性约束的优化拼接方法。其基本思路是自动识别并定位图像边缘处的线条结构,并求出两幅邻接图像间的线条结构对应关系,利用这些对应关系对拼接图像进行局部修... 分析了图像拼接处理中导致线条结构不连贯的原因,提出了一种引入线条结构连贯性约束的优化拼接方法。其基本思路是自动识别并定位图像边缘处的线条结构,并求出两幅邻接图像间的线条结构对应关系,利用这些对应关系对拼接图像进行局部修正。实验结果表明,该方法适用于具有明显线条特征的图像,能够有效改善拼接的局部细节。 展开更多
关键词 图像拼接 边缘检测 连贯性约束
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基于语义与几何约束的动态SLAM系统
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作者 丁国强 赵朋朋 +1 位作者 李涛 娄泰山 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1248-1255,共8页
针对传统视觉SLAM在动态环境中出现的漂移、定位丢失和精度差等问题,提出一种基于语义先验信息和几何约束的面向动态环境的视觉SLAM系统。在传统ORB-SLAM2系统框架下加入语义分割模块,以提取物体的先验信息;利用先验的静态特征点进行几... 针对传统视觉SLAM在动态环境中出现的漂移、定位丢失和精度差等问题,提出一种基于语义先验信息和几何约束的面向动态环境的视觉SLAM系统。在传统ORB-SLAM2系统框架下加入语义分割模块,以提取物体的先验信息;利用先验的静态特征点进行几何约束,剔除图像中的动态特征点;针对剔除动态特征点会导致特征缺失等问题,加入图像补全线程,合成一个不包含动态物体的图像帧;利用合成帧求解相机位姿。实验结果表明,与传统算法相比,该算法在高动态环境中具有较高精度。 展开更多
关键词 同时定位与建图 动态环境 语义分割 几何约束 运动一致性检测 图像补全 位姿估计
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JPEG图像被动取证研究进展综述 被引量:3
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作者 牛亚坤 赵耀 李晓龙 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1170-1179,共10页
数字图像被动取证是利用图像的固有属性对其真实性认证、拼接区域定位及篡改历史分析的技术。由于大多数图像都需要进行JPEG压缩以便存储和传输,基于JPEG格式的数字图像被动取证越来越受到关注。为了更加全面地对现有取证方法进行梳理... 数字图像被动取证是利用图像的固有属性对其真实性认证、拼接区域定位及篡改历史分析的技术。由于大多数图像都需要进行JPEG压缩以便存储和传输,基于JPEG格式的数字图像被动取证越来越受到关注。为了更加全面地对现有取证方法进行梳理与归纳,本文着重对JPEG图像相关的取证技术进行介绍,详细论述了双重JPEG压缩检测、量化矩阵估计和拼接检测与定位方法中的关键技术,分析现有方法存在的问题与面临的困难,并对未来发展方向进行展望。 展开更多
关键词 JPEG图像被动取证 双重JPEG压缩 量化矩阵 拼接检测与定位
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