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题名基于特征融合和有监督局部保持投影的蛋白质亚核定位
被引量：1
- 1
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作者
刘树慧
王顺芳
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机构
云南大学信息学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第2期251-255,279,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(11261068
11661081)
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文摘
传统的蛋白质亚核定位利用单一序列特征表达导致信息不足,且表达与定位孤立导致信息不充分利用,为此利用伪氨基酸组成和位置特异性得分矩阵,收集到氨基酸物理化学特性信息和蛋白质进化信息,从而形成信息丰富的融合表达。在该基础上利用有监督局部保持投影学习数据低维流形,进而得到类间分割、类内保持的低维判别特征。然后依据此数据分布,适用最近邻分类器预测亚核位置。最后在标准数据集上,十折交叉验证的评估结果表明:该方法相较于已有方法在精度上有较大提升。
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关键词
融合表达
有监督局部保持投影
最近邻分类器
十折交叉验证
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Keywords
Fusion representation
Supervised locality preserving projection
K-nearest neighbor classifier
10-fold cross validation
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于最大分离度差的有监督核局部保持投影
被引量：1
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作者
邹国锋
姜树明
张元元
王科俊
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机构
山东理工大学电气与电子工程学院
山东省科学院情报研究所
哈尔滨工程大学自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第7期2228-2232,共5页
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基金
国家教育部博士点专项科研基金资助项目(20102304110004)
中央高校基金资助项目(HEUCF041310)
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文摘
为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影算法。提出类内分离度和类间分离度的概念,以类内分离度矩阵和类间分离度矩阵为基础构造基于差模式的鉴别准则,并将该算法推广到非线性情况下,提出基于最大分离度差的有监督核局部保持投影算法。Yale、ORL和CAS-PEAL-R1-POSE人脸库上的实验结果表明所提方法是有效的。
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关键词
有监督局部保持投影
最大分离度差
小样本问题
人脸识别
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Keywords
supervised locality preserving projection
maximum separation degree difference
small sample problem
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于POEM_SLPP的人脸识别算法
被引量：6
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作者
何林巍
黄福珍
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机构
上海电力学院自动化工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1896-1899,共4页
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基金
上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800)
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文摘
针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality preserving projections,POEM_SLPP)的人脸识别算法。首先,采用POEM算子进行特征提取;其次,将高维特征数据投影到SLPP算法求出的低维样本空间进行降维;最后,采用最近邻法对测试样本进行分类。在CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,在表情、背景、饰物、时间、距离测试集上,该算法的平均识别率较POEM+LPP算法提高了22%,较POEM+PCA提高了2%。
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关键词
人脸识别
方向边缘幅值模式
有监督的局部保持投影
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Keywords
face recognition
patterns of oriented edge magnitudes （ POEM ）
supervised locality preserving projections （SLPP）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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