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题名基于核的学习机研究综述
被引量：1
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作者
王涛
李艾华
蔡艳平
王声才
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机构
第二炮兵工程学院机械电子工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2011-2015,共5页
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基金
总装备部重点国防预研项目(403040102)
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文摘
近年来核学习机已经成为机器学习界的一个热点问题,并在许多领域中得到了成功应用;然而作为一种尚未成熟的新技术,核学习机仍然存在很多局限性。介绍了核方法的基本思想,从有监督和无监督学习算法两方面对基于核的学习机进行了梳理,着重指出了核学习机研究中存在的问题和值得关注的研究方向,以期对核方法研究领域有较全面的把握。
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关键词
核方法
有监督学习算法
无监督学习算法
支持向量机
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Keywords
kernel methods
supervised learning algorithm
unsupervised learning algorithm
support vector machine
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于粒度识别的烧结智能配水技术研究与应用
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作者
安秀伟
续飞飞
孙宝芳
郑向国
何波
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机构
青岛特殊钢铁有限公司
北京智冶互联科技有限公司
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出处
《烧结球团》
北大核心
2024年第3期48-52,共5页
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文摘
针对烧结混合料水分难以精准测量的问题,本文将粒度识别技术与智能配水相结合,开发了烧结智能配水系统。该系统直接将水分的调整与混合料粒级组成建立关系,通过建立基于混合料粒度的有监督自学习优化控制算法对加水量进行实时调整,以达到烧结混合料加水的自动闭环控制。经工业实践跟踪发现:应用该智能配水系统后,烧结利用系数由1.36 t/(m^(2)·h)增加到1.41 t/(m^(2)·h),烧结矿转鼓指数由78.10%增加到78.64%,烧结负压由12.71 kPa下降到12.14 kPa,烧结主抽频率由39.4 Hz下降到38 Hz。
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关键词
烧结
粒度识别
有监督学习算法
智能配水
闭环控制
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Keywords
sintering
particle size identification
supervised learning algorithm
intelligent water distribution
closed-loop contrl
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分类号
TF046.4
[冶金工程—冶金物理化学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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