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基于Dandelion编码生成有界树宽CP-nets
1
作者
李丛丛
刘惊雷
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第1期112-120,共9页
针对条件偏好网络(CP-nets)图模型在进行推理运算时的高时间复杂度的问题,提出了一种基于Dandelion编码生成有界树宽的CP-nets(BTW-CP-nets Gen)算法。首先,通过Dandelion编码与树宽为k的树结构(ktree)之间的双向映射原理推导出Dandelio...
针对条件偏好网络(CP-nets)图模型在进行推理运算时的高时间复杂度的问题,提出了一种基于Dandelion编码生成有界树宽的CP-nets(BTW-CP-nets Gen)算法。首先,通过Dandelion编码与树宽为k的树结构(ktree)之间的双向映射原理推导出Dandelion编码与k-tree之间的解码与编码算法,实现编码与树结构的一对一映射;其次,利用k-tree来约束CP-nets结构的树宽,并利用k-tree的特征树得到了CP-nets的有向无环图结构;最后,利用离散多值函数的双射计算出各CP-nets结构节点的条件偏好表,然后针对生成的有界树宽CP-nets进行占优查询检测。理论分析和实验数据表明,与Pruffer编码生成k-tree(Pruffer code)算法相比,BTW-CP-nets Gen算法的运行时间在生成简单结构和复杂结构时的下降幅度分别为21.1%和30.5%;而BTW-CP-nets Gen算法所生成的图模型在进行占优查询时的节点遍历比在简单结构和复杂结构上分别提高了18.48%和29.03%。BTW-CP-nets Gen算法在更短的时间内,占优查询时遍历的节点率更高。可见,BTW-CP-nets Gen算法在图模型的推理中能够有效提高算法效率。
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关键词
有界树宽
K-TREE
Dandelion编码
条件偏好网络
均匀性
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职称材料
CP-nets学习的复杂度
被引量：
3
2
作者
刘惊雷
廖士中
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期211-215,共5页
CP-nets是一种简单且直观的图形化偏好表示工具,其表示、推理和学习是3个基本问题。不同于基于统计学习理论的研究方法,文中基于逻辑理论来研究二值CP-nets的学习问题。首先,建立命题公式的可满足性和CPnets表示的偏好公式之间的联系,将...
CP-nets是一种简单且直观的图形化偏好表示工具,其表示、推理和学习是3个基本问题。不同于基于统计学习理论的研究方法,文中基于逻辑理论来研究二值CP-nets的学习问题。首先,建立命题公式的可满足性和CPnets表示的偏好公式之间的联系,将CP-nets的学习问题转化为命题的推理问题。随后,给出两类具有特殊结构的CP-nets的学习问题的计算复杂度,其中最复杂的无环CP-nets上的学习问题是NP-complete,而最简单的集合结构CP-nets上的学习问题是P。这些结论给出了CP-nets(如链结构、有界树宽)学习问题复杂度的上下界。
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关键词
二值条件偏好网
推理与学习
命题公式的可满足性
有界树宽
的CP-nets
复杂度的上下界
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职称材料
题名
基于Dandelion编码生成有界树宽CP-nets
1
作者
李丛丛
刘惊雷
机构
烟台大学计算机与控制工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第1期112-120,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572419,61773331,61703360,61801414)。
文摘
针对条件偏好网络(CP-nets)图模型在进行推理运算时的高时间复杂度的问题,提出了一种基于Dandelion编码生成有界树宽的CP-nets(BTW-CP-nets Gen)算法。首先,通过Dandelion编码与树宽为k的树结构(ktree)之间的双向映射原理推导出Dandelion编码与k-tree之间的解码与编码算法,实现编码与树结构的一对一映射;其次,利用k-tree来约束CP-nets结构的树宽,并利用k-tree的特征树得到了CP-nets的有向无环图结构;最后,利用离散多值函数的双射计算出各CP-nets结构节点的条件偏好表,然后针对生成的有界树宽CP-nets进行占优查询检测。理论分析和实验数据表明,与Pruffer编码生成k-tree(Pruffer code)算法相比,BTW-CP-nets Gen算法的运行时间在生成简单结构和复杂结构时的下降幅度分别为21.1%和30.5%;而BTW-CP-nets Gen算法所生成的图模型在进行占优查询时的节点遍历比在简单结构和复杂结构上分别提高了18.48%和29.03%。BTW-CP-nets Gen算法在更短的时间内,占优查询时遍历的节点率更高。可见,BTW-CP-nets Gen算法在图模型的推理中能够有效提高算法效率。
关键词
有界树宽
K-TREE
Dandelion编码
条件偏好网络
均匀性
Keywords
bounded tree-width
k-tree
Dandelion code
Conditional Preference networks(CP-nets)
uniformity
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
CP-nets学习的复杂度
被引量：
3
2
作者
刘惊雷
廖士中
机构
天津大学计算机科学与技术学院
烟台大学计算机与控制工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期211-215,共5页
基金
国家自然科学基金(61673293
61572419
61773331)资助
文摘
CP-nets是一种简单且直观的图形化偏好表示工具,其表示、推理和学习是3个基本问题。不同于基于统计学习理论的研究方法,文中基于逻辑理论来研究二值CP-nets的学习问题。首先,建立命题公式的可满足性和CPnets表示的偏好公式之间的联系,将CP-nets的学习问题转化为命题的推理问题。随后,给出两类具有特殊结构的CP-nets的学习问题的计算复杂度,其中最复杂的无环CP-nets上的学习问题是NP-complete,而最简单的集合结构CP-nets上的学习问题是P。这些结论给出了CP-nets(如链结构、有界树宽)学习问题复杂度的上下界。
关键词
二值条件偏好网
推理与学习
命题公式的可满足性
有界树宽
的CP-nets
复杂度的上下界
Keywords
Binary-valued conditional preference networks
Reasoning and learning
Satisfiability of propositional formu-la
Bounded tree-width CP-nets
Upper and lower bound of complexity
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Dandelion编码生成有界树宽CP-nets
李丛丛
刘惊雷
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CP-nets学习的复杂度
刘惊雷
廖士中
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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