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基于有界成分分析的欠定RFID标签防碰撞技术 被引量:1
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作者 王玲 骆忠强 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第5期977-984,共8页
针对无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)面临的标签碰撞问题,即同频干扰消除,从通信输层信号处理的角度,将多标签防碰撞问题建模为盲源分离(Blind Source Separation,BSS)问题。为降低阅读器天线成本,利用标签通信信号... 针对无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)面临的标签碰撞问题,即同频干扰消除,从通信输层信号处理的角度,将多标签防碰撞问题建模为盲源分离(Blind Source Separation,BSS)问题。为降低阅读器天线成本,利用标签通信信号的有界性,提出了一种欠定的基于有界成分分析(Bounded Component Analysis,BCA)的RFID标签防碰撞技术,将欠定的标签信号碰撞模型与BCA机制相结合。经仿真试验结果表明,所提BCA算法能更好地解决欠定碰撞问题,改善标签信号同频干扰消除的效果,提高系统误码率(Bit Error Rate,BER)性能,降低欠定模型系统的复杂度。 展开更多
关键词 射频识别 标签碰撞 同频干扰消除 欠定 盲源分离 有界成分分析
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RFID标签防碰撞中有界成分分析算法的优化
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作者 王玲 骆忠强 《电子测量技术》 北大核心 2024年第24期49-56,共8页
为了更好地解决RFID系统的欠定防碰撞问题,基于盲源分离的方法从初始化分离矩阵的角度对分离算法进行了优化。由于混合矩阵确定了源信号与观测信号之间的线性映射关系,直接影响了分离算法的收敛性和分离结果的质量,因此初始混合矩阵的... 为了更好地解决RFID系统的欠定防碰撞问题,基于盲源分离的方法从初始化分离矩阵的角度对分离算法进行了优化。由于混合矩阵确定了源信号与观测信号之间的线性映射关系,直接影响了分离算法的收敛性和分离结果的质量,因此初始混合矩阵的选择对算法的性能和有效性至关重要。利用连续非负投影算法计算出初始的混合矩阵,摒弃传统的随机初始化,避免了算法陷入局部最优解。由于RFID的标签信号都是有界的,因此在下一步使用有界成分分析算法从混合信号中将标签信号分离出来。仿真结果表明,此算法相较于传统有界成分分析算法的分离相似度在低信噪比下提升了3.05%,比常用的非负矩阵分解算法提高了6.64%的分离准确率。其较低的误码率也表明系统在数据传输或接收过程中能够有效地处理干扰和噪声,从而减少数据错误的发生。 展开更多
关键词 RFID 欠定 防碰撞 连续非负投影算法 有界成分分析
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基于有界成分分析的带内全双工数字自干扰抵消
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作者 唐燕群 马伟峰 +1 位作者 褚建军 魏玺章 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1619-1626,共8页
凭借能够提升频谱利用率的优势,带内全双工(In-Band Full Duplex,IBFD)技术有望成为现代无线通信系统的潜在方案。然而,在应用过程中却面临自干扰抵消(Self-Interference Cancellation,SIC)的巨大挑战。SIC可以从空域、模拟域和数字域3... 凭借能够提升频谱利用率的优势,带内全双工(In-Band Full Duplex,IBFD)技术有望成为现代无线通信系统的潜在方案。然而,在应用过程中却面临自干扰抵消(Self-Interference Cancellation,SIC)的巨大挑战。SIC可以从空域、模拟域和数字域3个方面来单独或组合实现。该文重点研究了IBFD数字SIC。针对传统数字SIC性能受到收发链路器件非理想因素限制的问题,该文建立了一种射频辅助链路的IBFD系统,利用有用信号和自干扰信号的有界性,设计了一种基于有界成分分析的数字SIC方法。在视距(Line Of Sight,LOS)和非视距(Non-Line Of Sight,NLOS)两种信道场景下,利用仿真和实测数据进行了验证分析。结果表明,相比较于最小二乘方法和独立成分分析方法,所提有界成分分析方法改善了SIC效果,并提高了系统误码率性能。 展开更多
关键词 无线通信 带内全双工 有界成分分析 自干扰抵消
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有界混合信号的快速分离算法 被引量:1
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作者 苏巧 沈越泓 徐鹏程 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期86-92,共7页
为从有界混合信号中分离出源信号,提出一种检测和移除稳态波动的有界成分分析算法。该算法基于信号集合紧性和笛卡尔可分性的假设,在不考虑源信号估计的幅度、排列和相位不确定性的条件下,完成独立源和非独立源的分离,对学习曲线的稳态... 为从有界混合信号中分离出源信号,提出一种检测和移除稳态波动的有界成分分析算法。该算法基于信号集合紧性和笛卡尔可分性的假设,在不考虑源信号估计的幅度、排列和相位不确定性的条件下,完成独立源和非独立源的分离,对学习曲线的稳态波动首先利用曲线稳态处的相关性进行检测,再使用变步长迭代的方法移除学习曲线的稳态波动,并给出算法停止准则,从而提高算法收敛速度和分离精度。仿真结果表明,该算法能有效分离相关源和非相关源信号,且无论是在无噪声或有噪声的条件下,相对于现有的有界成分分析算法收敛速度更快,精度更高。 展开更多
关键词 盲源分离 有界成分分析 稳态波动 超椭球 超矩形
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