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基于有理非线性函数的Fast-ICA算法
被引量：
3
1
作者
何安玲
何选森
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期251-255,270,共6页
利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时,计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数(tanh)和高斯函数(gauss)。由于tanh和gauss函数的计算负担较大,从而增加了分离混合信号的运行时间。为了提高Fast-ICA算法的收敛速度,提...
利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时,计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数(tanh)和高斯函数(gauss)。由于tanh和gauss函数的计算负担较大,从而增加了分离混合信号的运行时间。为了提高Fast-ICA算法的收敛速度,提出两个有理非线性函数用于代替tanh和gauss,使得改进的Fast-ICA算法在提高计算速度的同时保持或提高信号的分离性能。仿真实验验证了改进算法的有效性。
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关键词
盲源分离(BSS)
独立分量分析(ICA)
快速独立分量分析(Fast-ICA)
有理非线性函数
切比雪夫-帕德逼近
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职称材料
题名
基于有理非线性函数的Fast-ICA算法
被引量：
3
1
作者
何安玲
何选森
机构
湖南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期251-255,270,共6页
基金
湖南省高校创新平台开放基金(No.14K022)
文摘
利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时,计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数(tanh)和高斯函数(gauss)。由于tanh和gauss函数的计算负担较大,从而增加了分离混合信号的运行时间。为了提高Fast-ICA算法的收敛速度,提出两个有理非线性函数用于代替tanh和gauss,使得改进的Fast-ICA算法在提高计算速度的同时保持或提高信号的分离性能。仿真实验验证了改进算法的有效性。
关键词
盲源分离(BSS)
独立分量分析(ICA)
快速独立分量分析(Fast-ICA)
有理非线性函数
切比雪夫-帕德逼近
Keywords
Blind Source Separation(BSS)
Independent Component Analysis(ICA)
Fast-ICA
rational nonlinearity
Tchebyshev-Pade approximant
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于有理非线性函数的Fast-ICA算法
何安玲
何选森
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
3
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