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非连续变步长算法在噪声控制系统的应用
1
作者
赵振
李浩
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第10期2088-2094,共7页
有源噪声控制系统的次级路径辨识精度对降噪结果有非常重要的影响,标准归一化最小均方(NLMS)算法因具有快速收敛性、稳定性,常用于次级路径辨识,然而在存在外界干扰噪声的情况下算法的稳态误差会受到影响。从几何角度分析了NLMS算法在...
有源噪声控制系统的次级路径辨识精度对降噪结果有非常重要的影响,标准归一化最小均方(NLMS)算法因具有快速收敛性、稳定性,常用于次级路径辨识,然而在存在外界干扰噪声的情况下算法的稳态误差会受到影响。从几何角度分析了NLMS算法在收敛速度上的优越性及噪声存在情况下稳态误差变大的机理,并据此提出了一种非连续变步长的NLMS算法,与标准NLMS算法相比具有更小的稳态误差和相近的收敛速度,与其他变步长算法相比具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。仿真结果和实验结果表明了该算法的有效性。
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关键词
有源噪声主动控制
NLMS
变步长
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职称材料
题名
非连续变步长算法在噪声控制系统的应用
1
作者
赵振
李浩
机构
山东职业学院智能制造学院
西安交通大学航天航空学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第10期2088-2094,共7页
文摘
有源噪声控制系统的次级路径辨识精度对降噪结果有非常重要的影响,标准归一化最小均方(NLMS)算法因具有快速收敛性、稳定性,常用于次级路径辨识,然而在存在外界干扰噪声的情况下算法的稳态误差会受到影响。从几何角度分析了NLMS算法在收敛速度上的优越性及噪声存在情况下稳态误差变大的机理,并据此提出了一种非连续变步长的NLMS算法,与标准NLMS算法相比具有更小的稳态误差和相近的收敛速度,与其他变步长算法相比具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。仿真结果和实验结果表明了该算法的有效性。
关键词
有源噪声主动控制
NLMS
变步长
Keywords
Active noise active control
NLMS
variable step size
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
非连续变步长算法在噪声控制系统的应用
赵振
李浩
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021
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