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题名有机磷类杀螺增效剂在土壤中的吸附行为
被引量：1
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作者
王禹
董玉瑛
王晓栋
姚书春
孙成
王连生
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机构
南京大学环境学院
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出处
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期232-237,共6页
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文摘
通过测定１６个有机磷类杀螺增效剂在安徽省宿县土壤中的有机碳吸附系数(ＫＯＣ),研究了该类化合物的环境行为;并用碎片分子连接性指数(ＦＭＣＩｓ)和线性溶剂化能参数(ＬＳＥＲｓ)结构描述符,与土壤有机碳吸附系数之间进行了定量结构－性质相关(ＱＳＰＲ)分析．所得到的两组预测方程,可用于该类化合物的生态风险评价．
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关键词
有机磷类
杀螺增效剂
土壤有机碳吸附系数
分子连接性指数
线性溶剂化能参数
定量结构
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Keywords
quanitive structure-activity relationship
linear solvation energy
fragmentmolecular connectivity index.
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分类号
O647.3
[理学—物理化学]
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题名基于机器学习的PPCPs固-液分配系数预测
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作者
张子衡
王美娥
马万凯
陈卫平
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机构
郑州大学河南先进技术研究院
中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室
北京师范大学水科学研究院
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出处
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期82-96,共15页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFC1809103,2022YFC3704804)。
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文摘
近年来药品和个人护理产品(PPCPs)作为新兴污染物越来越受到重视,研究PPCPs在固相环境介质中的固-液分配系数(K_(d))对于了解PPCPs的归趋和评价其环境风险至关重要,然而基于线性分配的传统方法不确定性较高。本研究收集了24种常见PPCPs的吸附批量实验数据,包括K_(d)、土壤性质、实验参数和化合物分子描述符,构建数据集,并采用机器学习构建K_(d)的预测模型。结果表明,随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBoost)2种回归模型的预测效果相似且优于支持向量回归(SVR);SHAP分析揭示了辛醇-水分配系数(log K_(OW))、物质的量折射率(MR)、物质的量质量(MW)、固-液比(RATIO)、有机碳含量(OC)对K_(d)影响最显著;利用文献报道的广州市溪流河12种PPCPs和42种沉积物样本的实测数据进行应用域分析和模型验证,结果显示,除了红霉素和罗红霉素,本研究构建的模型能很好地预测其余PPCPs的K_(d)值。同时,研究发现,对于在弱酸性和弱碱性条件下溶解性会发生显著增加的化合物,如环丙沙星、氧氟沙星、磺胺二甲嘧啶等,在弱酸性和弱碱性的实际环境中应用本研究所构建的方法会低估实际K_(d)值。
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关键词
批量吸附
环境风险评估
分子描述符
随机森林
有机碳吸附系数
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Keywords
batch adsorption
environmental risk assessment
molecular descriptors
random forest
organic carbon adsorption coefficient
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分类号
X171.5
[环境科学与工程—环境科学]
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