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基于有效降雨强度和逻辑回归的降雨型滑坡预测模型
被引量：
37
1
作者
盛逸凡
李远耀
+2 位作者
徐勇
吴吉明
林巍
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期156-162,172,共8页
以湖南省张家界市桑植县为研究区,在全面分析近30年降雨及滑坡数据的基础上,对滑坡及滑坡数量与降雨因子的关系开展了统计分析研究。首先确定了区域最佳有效降雨衰减系数,同时分别按滑坡规模、坡度、厚度大小统计了降雨与历史滑坡信息,...
以湖南省张家界市桑植县为研究区,在全面分析近30年降雨及滑坡数据的基础上,对滑坡及滑坡数量与降雨因子的关系开展了统计分析研究。首先确定了区域最佳有效降雨衰减系数,同时分别按滑坡规模、坡度、厚度大小统计了降雨与历史滑坡信息,得出有效降雨强度(I)与持续时间(D)散点图,由此确定各不同概率下诱发滑坡的区域有效降雨强度阈值,并进行了滑坡灾害危险性等级划分。进而,利用部分样本数据进行逻辑回归分析,得到了该研究区的滑坡发生概率预测方程,并给出了降雨强度临界值定量表达式,最后选用实际降雨诱发滑坡事件与未诱发滑坡事件进行对比验证。结果表明,文章所建立的滑坡预测模型准确性较高,预测情况与实际情况比较吻合。
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关键词
滑坡
有效降雨强度
逻辑回归
滑坡预测模型
湖南桑植县
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职称材料
基于决策树和有效降雨强度的滑坡危险性预警
被引量：
25
2
作者
黄发明
曹中山
+2 位作者
姚池
姜清辉
陈佳武
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期472-482,共11页
以江西省寻乌县为例,采用信息量(IV)、反向传播神经网络(BPNN)和C5.0决策树模型进行滑坡易发性预测(LSP),比较不同模型的预测性能;基于有效降雨量的概念提出有效降雨强度-历时(EI-D)模型,计算滑坡临界降雨阈值并将其与传统的降雨强度-历...
以江西省寻乌县为例,采用信息量(IV)、反向传播神经网络(BPNN)和C5.0决策树模型进行滑坡易发性预测(LSP),比较不同模型的预测性能;基于有效降雨量的概念提出有效降雨强度-历时(EI-D)模型,计算滑坡临界降雨阈值并将其与传统的降雨强度-历时(I-D)阈值做对比;将LSP结果与EI-D模型耦合,实现滑坡灾害预警并进一步验证了预警精度.结果表明:C5.0决策树的LSP精度高于BPNN和IV,EI-D阈值的预测效果优于I-D模型,且基于滑坡易发性和EI-D阈值的模型能有效实现降雨型滑坡的实时预报.
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关键词
降雨
型滑坡
滑坡危险性预警
滑坡易发性预测(LSP)
有效降雨强度
C5.0决策树
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职称材料
题名
基于有效降雨强度和逻辑回归的降雨型滑坡预测模型
被引量：
37
1
作者
盛逸凡
李远耀
徐勇
吴吉明
林巍
机构
中国地质大学(武汉)地质调查研究院
中国地质调查局武汉地质调查中心
出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期156-162,172,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目"堆积层滑坡地表变形裂缝的水力性质及降雨入渗规律研究"(41702330)
中国地质调查局地质调查项目"武陵山区湘西北城镇地质灾害调查项目"(DD20160275)
文摘
以湖南省张家界市桑植县为研究区,在全面分析近30年降雨及滑坡数据的基础上,对滑坡及滑坡数量与降雨因子的关系开展了统计分析研究。首先确定了区域最佳有效降雨衰减系数,同时分别按滑坡规模、坡度、厚度大小统计了降雨与历史滑坡信息,得出有效降雨强度(I)与持续时间(D)散点图,由此确定各不同概率下诱发滑坡的区域有效降雨强度阈值,并进行了滑坡灾害危险性等级划分。进而,利用部分样本数据进行逻辑回归分析,得到了该研究区的滑坡发生概率预测方程,并给出了降雨强度临界值定量表达式,最后选用实际降雨诱发滑坡事件与未诱发滑坡事件进行对比验证。结果表明,文章所建立的滑坡预测模型准确性较高,预测情况与实际情况比较吻合。
关键词
滑坡
有效降雨强度
逻辑回归
滑坡预测模型
湖南桑植县
Keywords
landslide
effective rainfall intensity
logistic regression
landslide prediction model
Sangzhi county
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于决策树和有效降雨强度的滑坡危险性预警
被引量：
25
2
作者
黄发明
曹中山
姚池
姜清辉
陈佳武
机构
南昌大学建筑工程学院
武汉大学土木建筑工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期472-482,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(41807285,41762020,51879127,51769014)
中国博士后基金资助项目(2019M652287)
+1 种基金
江西省自然科学基金资助项目(20192BAB216034,20192ACB2102,20192ACB20020)
江西省博士后基金资助项目(2019KY08).
文摘
以江西省寻乌县为例,采用信息量(IV)、反向传播神经网络(BPNN)和C5.0决策树模型进行滑坡易发性预测(LSP),比较不同模型的预测性能;基于有效降雨量的概念提出有效降雨强度-历时(EI-D)模型,计算滑坡临界降雨阈值并将其与传统的降雨强度-历时(I-D)阈值做对比;将LSP结果与EI-D模型耦合,实现滑坡灾害预警并进一步验证了预警精度.结果表明:C5.0决策树的LSP精度高于BPNN和IV,EI-D阈值的预测效果优于I-D模型,且基于滑坡易发性和EI-D阈值的模型能有效实现降雨型滑坡的实时预报.
关键词
降雨
型滑坡
滑坡危险性预警
滑坡易发性预测(LSP)
有效降雨强度
C5.0决策树
Keywords
rainfall-induced landslide
landslide hazard warning
landslide susceptibility prediction(LSP)
effective rainfall intensity
C5.0 decision tree
分类号
P694 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有效降雨强度和逻辑回归的降雨型滑坡预测模型
盛逸凡
李远耀
徐勇
吴吉明
林巍
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2019
37
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于决策树和有效降雨强度的滑坡危险性预警
黄发明
曹中山
姚池
姜清辉
陈佳武
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
25
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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