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题名基于IS模型的视觉显著性分析及算法改进
被引量：2
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作者
卢佩
田敏
张锐敏
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机构
石河子大学信息科学与技术学院
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出处
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第3期385-390,共6页
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基金
新疆兵团科技成果转化资金项目(2014BD027)
石河子大学重大科技攻关项目(GXJS2011-ZDGG04)
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文摘
针对现有视觉显著性模型不具有普适性的局限性,本文分析了基于有效编码假说的视觉显著性IS模型,为解决IS模型描述大目标时显著性不理想的问题,利用该模型方法简单、计算量小、可行性好等优势,以相似区域分配相近显著性值作为约束条件,对该模型的算法进行了改进。实验结果表明:改进算法与原方法计算复杂度相当,平均运行时间为0.06 s,易于实现、计算量小,且与原方法相比其查准率提高3%、查全率提高2%,能有效检测出图像中的显著目标区域,具有一定普适性。
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关键词
视觉注意机制
有效编码假说
显著性
视觉显著性模型
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Keywords
visual attention mechanism
effective coding hypothesis
saliency
visual saliency model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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