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基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测
1
作者
王鑫
王令戈
师鹏柔
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025年第1期211-218,共8页
在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的...
在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施.
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关键词
K-SIRD模型
COVID-19
马尔可夫链
有效繁殖数
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题名
基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测
1
作者
王鑫
王令戈
师鹏柔
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025年第1期211-218,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62471280)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-509)
陕西省“十四五”教育科学规划2024年度研究项目(SGH24Y2173)。
文摘
在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施.
关键词
K-SIRD模型
COVID-19
马尔可夫链
有效繁殖数
Keywords
K-SIRD model
COVID-19
Markov-chain
the effective reproduction number
分类号
O236.2 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测
王鑫
王令戈
师鹏柔
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025
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