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题名基于多项式曲面拟合的新能源最大发电能力评估
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作者
张艳
顾盼
姚丹阳
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机构
国网经济技术研究院有限公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第9期151-158,共8页
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基金
国家电网公司总部科技项目(5100-202156004A-0-0-00)。
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文摘
准确评估大规模新能源最大发电能力有助于优化电网可调资源配置,提高电网运行经济性。本文首先采用皮尔逊相关系数对气象指标进行分析,选择其与发电能力显著相关的指标构建输入特征集;其次,通过多项式拟合曲面迭代构建方法,对数据进行上包络面的最大化处理,筛选出有效样本集,进而采用最小二乘支持向量机回归方法,得出输入特征与新能源发电出力之间的对应关系;最后,基于国内某实际风电场算例分析结果,验证新能源最大发电能力评估模型的适用性及有效性。
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关键词
特征工程
皮尔逊相关系数
多项式拟合曲面
有效样本集
支持向量机
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Keywords
characteristic engineering
Pearson correlation coefficient
polynomial fitted surface
valid sample set
support vector machine(SVM)
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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