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改进的密度峰值聚类算法在岩体结构面优势分组中的应用
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作者 王述红 高晨翔 侯钦宽 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期130-137,共8页
岩体稳定性评价依赖于合理的结构面分组,但传统方法存在易受边缘点与异常点影响的弊端.为此,提出一种改进的密度峰值聚类算法用于结构面优势分组.首先,将结构面产状转换为空间坐标,并以单位法向量夹角正弦值的平方作为相似性度量.随后,... 岩体稳定性评价依赖于合理的结构面分组,但传统方法存在易受边缘点与异常点影响的弊端.为此,提出一种改进的密度峰值聚类算法用于结构面优势分组.首先,将结构面产状转换为空间坐标,并以单位法向量夹角正弦值的平方作为相似性度量.随后,基于有效性评价指标构建目标函数,并利用乌鸦算法优化截断距离以获取最佳分组结果.通过模拟数据集验证了该算法能够有效减少人为干预,避免异常点干扰,确保聚类结果更加可靠和合理.结果表明,所提方法不仅与传统方法一致性良好,还具有更高的适用性,为工程中结构面优势分组提供了可靠的参考. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 乌鸦算法 有效性评价指标 结构面 优势分组
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基于遗传算法的发动机需求量组合预测方法 被引量:4
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作者 解江 江洋溢 +1 位作者 李学文 陈灯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第24期245-246,279,共3页
阐述了基于改进遗传算法组合预测的原理,给出了此类组合预测的建模方法及有效性评价指标。在军用航空发动机采购需求量的预测中,运用计算机仿真的方法对比了多种预测方法,验证了组合预测法的有效性和准确性。
关键词 组合预测 遗传算法 有效性评价指标 航空发动机
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