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改进的密度峰值聚类算法在岩体结构面优势分组中的应用
1
作者
王述红
高晨翔
侯钦宽
《东北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期130-137,共8页
岩体稳定性评价依赖于合理的结构面分组,但传统方法存在易受边缘点与异常点影响的弊端.为此,提出一种改进的密度峰值聚类算法用于结构面优势分组.首先,将结构面产状转换为空间坐标,并以单位法向量夹角正弦值的平方作为相似性度量.随后,...
岩体稳定性评价依赖于合理的结构面分组,但传统方法存在易受边缘点与异常点影响的弊端.为此,提出一种改进的密度峰值聚类算法用于结构面优势分组.首先,将结构面产状转换为空间坐标,并以单位法向量夹角正弦值的平方作为相似性度量.随后,基于有效性评价指标构建目标函数,并利用乌鸦算法优化截断距离以获取最佳分组结果.通过模拟数据集验证了该算法能够有效减少人为干预,避免异常点干扰,确保聚类结果更加可靠和合理.结果表明,所提方法不仅与传统方法一致性良好,还具有更高的适用性,为工程中结构面优势分组提供了可靠的参考.
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关键词
密度峰值聚类
乌鸦算法
有效性评价指标
结构面
优势分组
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职称材料
题名
改进的密度峰值聚类算法在岩体结构面优势分组中的应用
1
作者
王述红
高晨翔
侯钦宽
机构
东北大学资源与土木工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期130-137,共8页
基金
中国-中东欧国家高校联合教育项目(2021111)
国家自然科学基金资助项目(U1602232,52374157)
+1 种基金
辽宁省重点科技计划项目(2019JH2-10100035)
中央高校基本科研业务费(N2301005,N2301006).
文摘
岩体稳定性评价依赖于合理的结构面分组,但传统方法存在易受边缘点与异常点影响的弊端.为此,提出一种改进的密度峰值聚类算法用于结构面优势分组.首先,将结构面产状转换为空间坐标,并以单位法向量夹角正弦值的平方作为相似性度量.随后,基于有效性评价指标构建目标函数,并利用乌鸦算法优化截断距离以获取最佳分组结果.通过模拟数据集验证了该算法能够有效减少人为干预,避免异常点干扰,确保聚类结果更加可靠和合理.结果表明,所提方法不仅与传统方法一致性良好,还具有更高的适用性,为工程中结构面优势分组提供了可靠的参考.
关键词
密度峰值聚类
乌鸦算法
有效性评价指标
结构面
优势分组
Keywords
density peak clustering
crow algorithm
validity evaluation indices
rock discontinuities
dominant grouping
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
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作者
出处
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1
改进的密度峰值聚类算法在岩体结构面优势分组中的应用
王述红
高晨翔
侯钦宽
《东北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
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