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剪法及温湿度对钙果4号试管苗增殖效应的影响: 1; 作者魏鹏张存智《宁夏农林科技》 2024年第3期27-29,56,共4页; 钙果4号试管苗在同一配方培养基继代多次后容易出现种苗老化现象。利用钙果4号试管苗茎切段腋芽萌发成梢的特性,剪掉苗木中上部茎段,对剩留的剪切苗进行保护处理,剪切时注意从基部往上最多预留2个腋芽,然后放置于湿度为65%~73%、温度为2... 展开更多; 关键词钙果4号剪切方式有效增殖系数植株再生潜能; 在线阅读下载PDF 职称材料

MCNP在次临界装置实验中的应用被引量：1: 2; 作者夏普史永谦李义国《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期106-108,共3页; 介绍了应用MCNP3B程序对DF堆次临界装置的几个实验布置进行的物理参数计算 ,并将计算结果与实验结果进行比较。通过对DF次临界装置的研究 ,以求MCNP3B程序能为零功率实验提供指导性意见 ,提高零功率实验的安全性。; 关键词 MCNP3B 次临界装置有效增殖系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

启明星1#实验装置ks、keff和φ^＊的模拟计算: 3; 作者郭广水于涛夏普《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期185-188,共4页; 用MCNP程序对启明星1#实验装置(Venus 1#)的ks、keff和φ*进行模拟计算。在装置的源区、快区、反射层、屏蔽层已定条件下,逐层增加热区燃料元件,每增加1层,对ks、keff和φ*进行1次计算,共增加了13层,最终得到keff为0.962 46,满足了Venus... 展开更多; 关键词启明星1#实验装置 MCNP程序有源次临界中子有效增殖因子有效增殖系数外源中子平均价值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于物理信息约束的神经网络的k_(eff)搜索方法研究: 4; 作者孙延鹏马续波《核科学与工程》 2025年第4期642-650,共9页; 基于物理信息约束的神经网络(PINN)是一种将物理方程和机器学习结合的方法,近年来已成为研究热点之一。神经网络的训练是求解中子扩散方程不可或缺的步骤,为提高训练效率,参考源迭代法的思想将解联立方程变换为解多个单群方程,使用多个... 展开更多; 关键词神经网络机器学习 PINN 中子扩散方程有效增殖系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名剪法及温湿度对钙果4号试管苗增殖效应的影响: 1; 作者魏鹏张存智; 机构宁夏职业技术学院生命科技学院; 出处《宁夏农林科技》 2024年第3期27-29,56,共4页; 基金宁夏高等学校科学研究项目(NGY2018-200)。; 文摘钙果4号试管苗在同一配方培养基继代多次后容易出现种苗老化现象。利用钙果4号试管苗茎切段腋芽萌发成梢的特性,剪掉苗木中上部茎段,对剩留的剪切苗进行保护处理,剪切时注意从基部往上最多预留2个腋芽,然后放置于湿度为65%~73%、温度为29±1℃的环境下继代培养。结果显示,腋芽可萌发出2.8个嫩梢,嫩梢长度约为4.69 cm,嫩梢上着生叶片的叶面积、叶绿素含量、比叶重等指标良好,无黄化、老化现象。结果表明,通过调整剪切方式、温湿度等因素,可减缓种苗老化,为下次继代培养提供合格材料。; 关键词钙果4号剪切方式有效增殖系数植株再生潜能; Keywords Cerasus humilis cv.Four Shearing mode Effective proliferation coefficient Potential of plant regeneration; 分类号 S722.8 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MCNP在次临界装置实验中的应用被引量：1: 2; 作者夏普史永谦李义国; 机构中国原子能科学研究院反应堆工程研究设计所; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期106-108,共3页; 文摘介绍了应用MCNP3B程序对DF堆次临界装置的几个实验布置进行的物理参数计算 ,并将计算结果与实验结果进行比较。通过对DF次临界装置的研究 ,以求MCNP3B程序能为零功率实验提供指导性意见 ,提高零功率实验的安全性。; 关键词 MCNP3B 次临界装置有效增殖系数; Keywords MCNP3B sub-critical facility keff; 分类号 TL [核科学技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名启明星1#实验装置ks、keff和φ^＊的模拟计算: 3; 作者郭广水于涛夏普; 机构南华大学核科学与技术学院; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期185-188,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10575139); 文摘用MCNP程序对启明星1#实验装置(Venus 1#)的ks、keff和φ*进行模拟计算。在装置的源区、快区、反射层、屏蔽层已定条件下,逐层增加热区燃料元件,每增加1层,对ks、keff和φ*进行1次计算,共增加了13层,最终得到keff为0.962 46,满足了Venus 1#的设计要求。元件层数增加,φ*先增后降,当增至12层时,φ*又明显增大。外源位置和能量对φ*有影响,外源在轴向离中心越近、能量越高,φ*越大。; 关键词启明星1#实验装置 MCNP程序有源次临界中子有效增殖因子有效增殖系数外源中子平均价值; Keywords Venus 1# MCNP code ks keff φ^＊; 分类号 TL326 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物理信息约束的神经网络的k_(eff)搜索方法研究: 4; 作者孙延鹏马续波; 机构华北电力大学核科学与工程学院; 出处《核科学与工程》 2025年第4期642-650,共9页; 文摘基于物理信息约束的神经网络(PINN)是一种将物理方程和机器学习结合的方法,近年来已成为研究热点之一。神经网络的训练是求解中子扩散方程不可或缺的步骤,为提高训练效率,参考源迭代法的思想将解联立方程变换为解多个单群方程,使用多个神经网络并行训练代替复杂的单一神经网络进行通量密度预测。对于有效增殖系数(k_(eff))搜索中出现的迭代次数多,收敛速度慢等问题,利用方程残差判断系统状态调整方程特征参数实现k_(eff)逐步搜索。在搜索过程中结合边界软约束和硬约束特点,使用边界硬约束扩展搜索范围,利用边界软约束逐步搜索,可以在无外部数据的前提下利用有限的迭代次数,实现高效快速的keff搜索。对上述方法采用了多个算例验证了可行性,计算结果表明,利用合理的训练程序,使用该方法获得数值解具有较好的精度。; 关键词神经网络机器学习 PINN 中子扩散方程有效增殖系数; Keywords Neural network Machine learning PINN Neutron diffusion equation Effective multiplication factor; 分类号 TL329 [核科学技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料