应用气旋全球导航卫星系统(cyclone global navigation satellite system,CYGNSS)的星载反射测量遥感数据和土壤湿度主被动项目(soil moisture active passive,SMAP)发布的土壤湿度产品,对2种星载全球导航卫星系统反射测量(global navig...应用气旋全球导航卫星系统(cyclone global navigation satellite system,CYGNSS)的星载反射测量遥感数据和土壤湿度主被动项目(soil moisture active passive,SMAP)发布的土壤湿度产品,对2种星载全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system reflectometry,GNSS-R)地表土壤湿度反演建模方法进行对比与评价。结果表明,在单个格网上直接对标定的有效反射率和SMAP参考土壤湿度回归建立线性模型,反演得到的地表土壤湿度精度远高于格网统一建模的反演精度。使用1 a的CYGNSS陆地观测数据建立的反演模型已经具有极高的时域稳定性。5个月的测试数据表明,单格网模型反演的地表土壤湿度RMSE可达0.056 cm^(3)/cm^(3),相关系数达0.9。展开更多
文摘应用气旋全球导航卫星系统(cyclone global navigation satellite system,CYGNSS)的星载反射测量遥感数据和土壤湿度主被动项目(soil moisture active passive,SMAP)发布的土壤湿度产品,对2种星载全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system reflectometry,GNSS-R)地表土壤湿度反演建模方法进行对比与评价。结果表明,在单个格网上直接对标定的有效反射率和SMAP参考土壤湿度回归建立线性模型,反演得到的地表土壤湿度精度远高于格网统一建模的反演精度。使用1 a的CYGNSS陆地观测数据建立的反演模型已经具有极高的时域稳定性。5个月的测试数据表明,单格网模型反演的地表土壤湿度RMSE可达0.056 cm^(3)/cm^(3),相关系数达0.9。
