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神经网络储层预测技术在HG地区的应用 被引量:5
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作者 李晓光 王永祥 屠其林 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期110-116,共7页
利用人工神经网络储层预测技术,进行隐蔽油气藏预测,有成功的,也有失败的。预测中,如何正确进行时窗有效参数选择、样本建立、样本检验以及作图参数选择,将直接关系到储层预测的成败。我们利用人工神经网络储层预测技术,在HG地区... 利用人工神经网络储层预测技术,进行隐蔽油气藏预测,有成功的,也有失败的。预测中,如何正确进行时窗有效参数选择、样本建立、样本检验以及作图参数选择,将直接关系到储层预测的成败。我们利用人工神经网络储层预测技术,在HG地区进行隐蔽油气藏预测时,针对隐蔽油气藏的特点,探索出了一套在精细的储层标定及层位解释后,沿层进行时窗选择、样本建立、有效参数提取、样本检验及作图参数选择的工作方法,并取得了可喜的地质效果。 展开更多
关键词 神经网络 有效参数提取 样本建立 油气藏 预测
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