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最大化独立有效分类信息率的属性选择
1
作者
柳叶
代建华
陈姣龙
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第11期2619-2627,共9页
粗糙集中的属性选择有着十分重要的应用价值。现有的属性选择方法大多忽视了衡量待选属性所提供的分类信息和冗余信息,以及新增待选属性时已选属性所保留的分类信息三者之间的关联。因此,首先利用传统互信息,定义了有效分类信息率的属...
粗糙集中的属性选择有着十分重要的应用价值。现有的属性选择方法大多忽视了衡量待选属性所提供的分类信息和冗余信息,以及新增待选属性时已选属性所保留的分类信息三者之间的关联。因此,首先利用传统互信息,定义了有效分类信息率的属性重要性评估函数,并提出了一种基于有效分类信息率的属性选择方法。该属性选择方法可以有效地选择能提供大量有效分类信息同时携带较少冗余信息的待选属性。另外,考虑到新增待选属性对已选属性所保留的分类信息的影响,进一步提出了独立有效分类信息率的概念,并构造一种基于独立分类有效信息率的改进属性选择方法。该改进的属性选择方法能够有助于平衡属性的有效分类信息和冗余信息的关系,同时提高属性子集的整体识别能力。最后,从分类性能和统计学检验等方面分别与现有的属性选择方法进行了对比实验,实验结果表明了所提出的两种属性选择方法的有效性。
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关键词
粗糙集理论
属性选择
独立
有效分类信息
率
互
信息
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职称材料
神经网络数据融合模式识别系统性能研究
被引量：
6
2
作者
周开利
康耀红
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第17期103-104,155,共3页
有效地利用多传感器的信息构建数据融合系统后,其性能优于单传感器系统。该文针对一种多传感器神经网络数据融合模式识别系统,对其分类性能进行了研究,以信息论的观点,从理论上证明了上述结论的正确性。
关键词
神经网络
数据融合
目标识别
有效分类信息
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职称材料
Cartogram表示方法研究综述
被引量：
12
3
作者
王丽娜
江南
+1 位作者
李响
张卫东
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期393-405,共13页
Cartogram是一种通过简化和变形来突出表现地理对象的某一类或者某几类属性的表示方法,也是近年来地图学表示方法的研究热点,但已有研究较为零碎和分散.文中对Cartogram表示方法的研究现状进行了系统的梳理,首先阐述Cartogram的基本概...
Cartogram是一种通过简化和变形来突出表现地理对象的某一类或者某几类属性的表示方法,也是近年来地图学表示方法的研究热点,但已有研究较为零碎和分散.文中对Cartogram表示方法的研究现状进行了系统的梳理,首先阐述Cartogram的基本概念、发展和分类;然后按照Cartogram的类别分别详细综述线状Cartogram和面状Cartogram自动生成算法,同时总结Cartogram的评价,并给出Cartogram的5个评价指标;最后探讨并分析现有Cartogram研究存在的问题,并展望了该领域今后的发展方向.
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关键词
Cartogram
空间
信息
可视化
地图转换
空间变形
信息
传输
有效
性中图法
分类
号:P289
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职称材料
题名
最大化独立有效分类信息率的属性选择
1
作者
柳叶
代建华
陈姣龙
机构
湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室
湖南师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第11期2619-2627,共9页
基金
国家自然科学基金(61976089,61473259)
湖南省科技计划项目(2018RS3065,2018TP1018)
湖南省研究生科研创新项目(CX20200552)。
文摘
粗糙集中的属性选择有着十分重要的应用价值。现有的属性选择方法大多忽视了衡量待选属性所提供的分类信息和冗余信息,以及新增待选属性时已选属性所保留的分类信息三者之间的关联。因此,首先利用传统互信息,定义了有效分类信息率的属性重要性评估函数,并提出了一种基于有效分类信息率的属性选择方法。该属性选择方法可以有效地选择能提供大量有效分类信息同时携带较少冗余信息的待选属性。另外,考虑到新增待选属性对已选属性所保留的分类信息的影响,进一步提出了独立有效分类信息率的概念,并构造一种基于独立分类有效信息率的改进属性选择方法。该改进的属性选择方法能够有助于平衡属性的有效分类信息和冗余信息的关系,同时提高属性子集的整体识别能力。最后,从分类性能和统计学检验等方面分别与现有的属性选择方法进行了对比实验,实验结果表明了所提出的两种属性选择方法的有效性。
关键词
粗糙集理论
属性选择
独立
有效分类信息
率
互
信息
Keywords
rough set theory
attribute selection
independent-and-effective classification information ratio
mutual information
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
神经网络数据融合模式识别系统性能研究
被引量：
6
2
作者
周开利
康耀红
机构
海南大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第17期103-104,155,共3页
基金
海南省教育厅高校科研基金资助项目
文摘
有效地利用多传感器的信息构建数据融合系统后,其性能优于单传感器系统。该文针对一种多传感器神经网络数据融合模式识别系统,对其分类性能进行了研究,以信息论的观点,从理论上证明了上述结论的正确性。
关键词
神经网络
数据融合
目标识别
有效分类信息
Keywords
Neural network
Data fusion, Pattern recognition
Valid Classifying information
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
Cartogram表示方法研究综述
被引量：
12
3
作者
王丽娜
江南
李响
张卫东
机构
信息工程大学地理空间信息学院
[
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期393-405,共13页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(41401467)
国家自然科学基金(41271450)
文摘
Cartogram是一种通过简化和变形来突出表现地理对象的某一类或者某几类属性的表示方法,也是近年来地图学表示方法的研究热点,但已有研究较为零碎和分散.文中对Cartogram表示方法的研究现状进行了系统的梳理,首先阐述Cartogram的基本概念、发展和分类;然后按照Cartogram的类别分别详细综述线状Cartogram和面状Cartogram自动生成算法,同时总结Cartogram的评价,并给出Cartogram的5个评价指标;最后探讨并分析现有Cartogram研究存在的问题,并展望了该领域今后的发展方向.
关键词
Cartogram
空间
信息
可视化
地图转换
空间变形
信息
传输
有效
性中图法
分类
号:P289
Keywords
Cartogram
spatial information visualization
map transformation
spatial distortion
effectiveness of information communication
分类号
P289 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最大化独立有效分类信息率的属性选择
柳叶
代建华
陈姣龙
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
神经网络数据融合模式识别系统性能研究
周开利
康耀红
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Cartogram表示方法研究综述
王丽娜
江南
李响
张卫东
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
12
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职称材料
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