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题名有控弹箭气动参数辨识技术
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作者
康其庄
王康健
易文俊
段耀泽
夏悠然
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机构
南京理工大学瞬态物理重点实验室
空军工程大学航空工程学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期209-214,共6页
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文摘
快速准确获取气动参数是精确制导的必要前提。针对受限于模型构建精度,传统气动参数辨识方法对受力复杂的有控弹箭气动参数辨识困难、精度不足等问题,引入Elman递归神经网络,利用Elman神经网络强大的延时记忆和非线性拟合能力辨识气动参数,探究Elman神经网络应用于有控弹箭气动参数辨识的可行性,并与BP神经网络辨识结果进行了对比。仿真结果表明,Elman神经网络能较好地辨识出滑翔飞行阶段的气动参数,且辨识精度要高于BP神经网络。
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关键词
有控弹箭
参数辨识
ELMAN神经网络
数据插值
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Keywords
controlled projectile arrow
parameter identification
Elman neural network
data interpolation
Matlab
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分类号
TJ012.3
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
TJ013.2
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名有控弹箭稳定性边界的解析预测模型
被引量：1
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作者
常思江
李东阳
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机构
南京理工大学能源与动力工程学院
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出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2023年第1期11-18,共8页
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基金
瞬态冲击技术重点实验室基金项目(6142606183107)。
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文摘
针对弹箭在控制力作用下的稳定性问题,对有控弹箭稳定性边界的解析预测模型进行研究。通过对弹轴系纵轴向角速度的线性化,在弹轴系下建立了有控弹箭角运动方程;通过对弹轴系与非滚系之间滚转角的线性化,在非滚系下建立了五阶角运动方程。根据线性系统稳定性理论,分别推导出弹轴系和非滚系下的稳定性边界解析预测模型。对两种模型在多种工况下开展了仿真分析,结果表明,所提出的弹轴系模型可用于升弧段和降弧段,但控制方位角的应用范围受限;而非滚系模型不受控制方位角范围限制,预测精度较好,但只能用于降弧段,且控制力过大对模型精度产生不利影响;实际工程中建议对两种模型进行综合应用。
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关键词
有控弹箭
控制力
角运动
稳定性
弹轴坐标系
非滚转坐标系
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Keywords
controllable projectiles
controllable force
angular motion
stability
body axis coordinate
non-rolling coordinate
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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