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基于对象“形状”的聚类算法
1
作者
文登敏
张丽梅
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第12期121-123,共3页
基于密度的方法和基于距离的方法是两类常用的对象聚类方式。本文提出了一种基于对象“形状”的聚类算法,外表面距离为零的对象将被自动聚为一类。文中给出了对象形状的定义,有形对象之间距离的计算方法,以及基于对象形状的聚类算法。...
基于密度的方法和基于距离的方法是两类常用的对象聚类方式。本文提出了一种基于对象“形状”的聚类算法,外表面距离为零的对象将被自动聚为一类。文中给出了对象形状的定义,有形对象之间距离的计算方法,以及基于对象形状的聚类算法。最后给出一个具体实例,说明了理论和实际的相容性。
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关键词
聚类
有形对象
算法
表面距离
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职称材料
题名
基于对象“形状”的聚类算法
1
作者
文登敏
张丽梅
机构
西南交通大学计算机与通信工程学院
西南交通大学软件学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第12期121-123,共3页
文摘
基于密度的方法和基于距离的方法是两类常用的对象聚类方式。本文提出了一种基于对象“形状”的聚类算法,外表面距离为零的对象将被自动聚为一类。文中给出了对象形状的定义,有形对象之间距离的计算方法,以及基于对象形状的聚类算法。最后给出一个具体实例,说明了理论和实际的相容性。
关键词
聚类
有形对象
算法
表面距离
Keywords
Clustering Shaped object Algorithm Surface distance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于对象“形状”的聚类算法
文登敏
张丽梅
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
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