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中国中部地区群众体育锻炼、消费模型的实证研究——基于有序probit回归模型的研究 被引量:11
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作者 翟水保 宁科 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2011年第12期21-29,共9页
采用文献资料调研、数理统计、问卷调查等方法对中部地区群众参与体育运动频率和体育费用支出进行分析,研究社会人口变量以及经济变量在群众参与体育运动的频率和体育运动消费的次数中所起的作用,及其各分类变量对群众参与体育运动与体... 采用文献资料调研、数理统计、问卷调查等方法对中部地区群众参与体育运动频率和体育费用支出进行分析,研究社会人口变量以及经济变量在群众参与体育运动的频率和体育运动消费的次数中所起的作用,及其各分类变量对群众参与体育运动与体育消费支出的影响;研究结果显示,不同性别、年龄、教育程度、收入、职业、家庭类型等人群变量都会对体育运动的参与频次与体育消费产生影响。 展开更多
关键词 体育运动 体育消费 有序probit模型
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基于有序逻辑回归模型的电动汽车充电行为分析
2
作者 李颖 侯学睿 刘晨辉 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3473-3479,共7页
充电基础设施是影响电动汽车发展的重要因素,而分析明确电动汽车充电行为特征是优化充电设施布局的前提。基于北京科创基地充电站2017年充电数据,利用描述性分析与统计分析研究了电动汽车充电行为特征。基于充电功率,将充电桩划分为高功... 充电基础设施是影响电动汽车发展的重要因素,而分析明确电动汽车充电行为特征是优化充电设施布局的前提。基于北京科创基地充电站2017年充电数据,利用描述性分析与统计分析研究了电动汽车充电行为特征。基于充电功率,将充电桩划分为高功率(100 kW)、中等功率(40 kW)、低功率(10 kW和15 kW)三类。首先,从充电时长、用户特征、电池特征等方面全面客观分析电动汽车的充电行为特征。发现随着充电桩功率减小,充电时长明显增加,但一般不超过180 min;从用户类型来看,以网约车/出租车等集团用户为主,占比高达86.5%;从电池特征看,大部分用户在电池荷电状态(state of charge,SOC)较高时就开始充电。其次,通过构建有序逻辑回归模型识别影响充电桩选择的关键因素。建模结果发现集团用户、白天、工作日、充电高峰时段、充电起始电池SOC很低时,电动汽车用户更倾向于选择高功率充电桩。研究成果可帮助优化充电站布局。 展开更多
关键词 电动汽车 充电行为 有序逻辑回归模型 实际充电数据 充电桩功率
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基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力
3
作者 李闯涛 高晓嶙 +1 位作者 王昊 王文迪 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6659-6666,共8页
为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用S... 为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。 展开更多
关键词 有氧能力 生长和发育 运动 男生 有序Logistic回归模型
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基于Probit回归模型和BP神经网络模型的宁夏盐池滩羊产量影响因素及预测研究
4
作者 陈翔 王劲松 +3 位作者 王晓静 闫玥 李月祥 于艳丽 《现代化农业》 2024年第2期82-84,共3页
通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和BP神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,... 通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和BP神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,预测结果表明到2025年,宁夏滩羊产量将达12.5万t,宁夏滩羊产业总体呈现良好的发展势头。 展开更多
关键词 probit回归模型 BP神经网络模型 宁夏滩羊 产量影响因素 产量预测
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基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例
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作者 邱雷颦 《农业开发与装备》 2024年第8期156-158,共3页
环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要... 环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。 展开更多
关键词 有序logistic回归模型 城市居民 环境保护行为 影响因素
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西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究 被引量:31
6
作者 郝金磊 贾金荣 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第11期107-112,共6页
基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老... 基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。 展开更多
关键词 养老模式 选择意愿 影响因素 有序probit模型 结构方程模型
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我国居民医疗需求影响因素的实证分析--有序probit模型的半参数估计 被引量:32
7
作者 林相森 艾春荣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第11期40-45,共6页
本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与... 本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。 展开更多
关键词 医疗需求 有序probit模型 半参数估计
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有序分类数据回归模型及医学应用 被引量:8
8
作者 李康 郭祖超 +1 位作者 胡琳 徐勇勇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第6期52-55,共4页
实际工作中经常遇到这样一类多元数据,反应变量Y是按等级划分的,Y的取值为1,2,…,k,表示k个有序分类,另外有解释变量X~T=(X1,X2,…Xp),它既可能是离散的,也可能是连续或二者混合的。本文所说的“有序”是对反应变量Y而言的。对这类... 实际工作中经常遇到这样一类多元数据,反应变量Y是按等级划分的,Y的取值为1,2,…,k,表示k个有序分类,另外有解释变量X~T=(X1,X2,…Xp),它既可能是离散的,也可能是连续或二者混合的。本文所说的“有序”是对反应变量Y而言的。对这类资料的分析,目前国内主要采用线性模型和多类判别模型。这些模型对资料要求严格。 展开更多
关键词 卫生统计 有序分类数据 回归模型
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基于M-H抽样算法的贝叶斯Probit分位回归模型研究 被引量:3
9
作者 朱慧明 李荣 +1 位作者 曾昭法 虞克明 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期98-102,共5页
针对Probit分位回归在参数随机化条件下的建模问题,提出基于Metropolis-Hastings算法的贝叶斯Probit分位回归模型.通过分析Probit分位回归模型结构,选择模型的先验分布,运用M-H算法进行参数估计.利用Monte Carlo仿真技术,得到不同分位... 针对Probit分位回归在参数随机化条件下的建模问题,提出基于Metropolis-Hastings算法的贝叶斯Probit分位回归模型.通过分析Probit分位回归模型结构,选择模型的先验分布,运用M-H算法进行参数估计.利用Monte Carlo仿真技术,得到不同分位点模型参数后验分布,同时用贝叶斯probit分位回归与分位回归方法和光滑分位回归方法对模型参数估计进行比较分析.研究结果表明:贝叶斯Probit分位回归模型可以更全面描述离散选择变量的影响,能够得到更加准确有效的参数估计. 展开更多
关键词 仿真 probit模型 贝叶斯方法 分位回归 离散选择
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工程硕士在职研究生学位论文质量与个人背景特征——基于有序Probit模型的实证分析 被引量:3
10
作者 王仁曾 陈小平 梁华杰 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第3期90-96,共7页
在多年教育实践的基础上,国内的研究者们对提高专业学位研究生培养质量问题发表了许多论文,但大多是一般性的工作经验总结,鲜有人能够上升到教育学、社会学、心理学理论层面的研究,更没有做到基于统计学方法的科学实证检验。借鉴英文文... 在多年教育实践的基础上,国内的研究者们对提高专业学位研究生培养质量问题发表了许多论文,但大多是一般性的工作经验总结,鲜有人能够上升到教育学、社会学、心理学理论层面的研究,更没有做到基于统计学方法的科学实证检验。借鉴英文文献中关于欧美国家同类问题的理论和实证研究成果,采用某"985"高校2008—2011年毕业的2 366名工程硕士专业学位在职研究生的数据,应用有序probit模型,对学位论文的质量与在职研究生的人口学、职业经验、本科教育等背景特征之间的关系进行实证分析,得出了一些能够弥补现有中文文献空白的结论。 展开更多
关键词 工程硕士 论文质量 有序probit模型 定性数据回归分析
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有序Probit模型在住宅市场分析中的应用 被引量:8
11
作者 朱嬿 李章华 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期71-75,共5页
本文采用有序Probit方法,建立住宅品质总满意度和住宅品质因素之间的多元回归模型用于住宅市场宏观分析。虽然通过模型得到的回归参量排序满足数学条件,却并不说明可以必然改善住宅品质总满意度,因此回归参量次序必须通过来自直接调查... 本文采用有序Probit方法,建立住宅品质总满意度和住宅品质因素之间的多元回归模型用于住宅市场宏观分析。虽然通过模型得到的回归参量排序满足数学条件,却并不说明可以必然改善住宅品质总满意度,因此回归参量次序必须通过来自直接调查的实际重要性的筛选加以调整。这种模型可用于动态跟踪居民的住宅品质需求以及改进城市规划。 展开更多
关键词 住宅市场 有序probit模型 住户满意度 住宅品质
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基于有序PROBIT模型的企业参与职业教育的动机偏好与差异性分析 被引量:3
12
作者 潘海生 林宇 王世斌 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期59-67,共9页
由于不完全市场中的工资挤压效应,企业参与职业教育的行为会随着技术进步有由成本偏好性向技术技能偏好性转移的倾向,但其过程受到企业个体性因素的影响。在问卷调研的基础上,利用有序probit模型对当前我国企业参与技能培训的偏好及个... 由于不完全市场中的工资挤压效应,企业参与职业教育的行为会随着技术进步有由成本偏好性向技术技能偏好性转移的倾向,但其过程受到企业个体性因素的影响。在问卷调研的基础上,利用有序probit模型对当前我国企业参与技能培训的偏好及个体性差异进行了分析。结果表明,我国企业参与技能培训的行为在整体层面显示出显著的技术技能偏好属性,相反成本偏好属性却并不明显。同时,企业规模、核心生产要素等企业个性特征对企业参与技能培训的行为也有影响,使不同类型的企业参与技能培训表现出偏好性的个体性差异。 展开更多
关键词 企业 职业教育 成本偏好 技术偏好 个性特征 有序probit模型
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新生代农民工幸福感的影响因素分析——基于有序Probit模型的研究 被引量:8
13
作者 卢冲 李虹轩 王雨林 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第8期1941-1946,1954,共7页
基于对成都市301名新生代农民工调查的数据,运用有序Probit模型,从新生代农民工总体幸福感和分项幸福感的角度,分析了影响新生代农民工幸福感的因素及其影响方向,并考察了引入个人特征和工作背景对新生代农民工总体幸福感的影响。结果表... 基于对成都市301名新生代农民工调查的数据,运用有序Probit模型,从新生代农民工总体幸福感和分项幸福感的角度,分析了影响新生代农民工幸福感的因素及其影响方向,并考察了引入个人特征和工作背景对新生代农民工总体幸福感的影响。结果表明,食宿环境、与正式员工的差距、技能培训和人生规划因素对新生代农民工的总体幸福感和各分项幸福感都有显著的正向影响;新生代农民工的总体幸福感受到生活幸福感、社会幸福感、工作幸福感、居住幸福感和自我发展幸福感显著性的正向影响;而新生代农民工的个人特征对总体幸福感没有显著性影响,而工作背景对幸福感表现出显著的正向影响;引入新生代农民工个人特征和工作背景后,各个影响新生代农民工总体幸福感因素的影响力都有所上升。 展开更多
关键词 新生代农民工 幸福感 影响因素 有序probit模型
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基于混合有序Probit模型的货车翻车驾驶员伤害程度研究 被引量:12
14
作者 李俊辉 汤左淦 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期21-27,共7页
为深入研究货车翻车驾驶员伤害程度的影响因素,考虑驾驶员伤害程度的有序特性和安全因素对驾驶员伤害程度影响的异质性效应,以2016年美国德克萨斯州3476起货车翻车事故为研究对象,从人、车、路、环境四要素中选取共24个安全因素作为自变... 为深入研究货车翻车驾驶员伤害程度的影响因素,考虑驾驶员伤害程度的有序特性和安全因素对驾驶员伤害程度影响的异质性效应,以2016年美国德克萨斯州3476起货车翻车事故为研究对象,从人、车、路、环境四要素中选取共24个安全因素作为自变量,以驾驶员伤害程度为因变量,分别构建有序Probit模型和混合有序Probit模型。研究结果表明:男性、驾驶员年龄、系安全带、安全气囊起爆、饮酒或吸毒、被甩出车外、未按规定车道行驶、重型货车、车辆右转、不良天气、道路限速值以及车辆出厂年龄与驾驶员伤害程度显著相关。此外,混合有序Probit模型的拟合优度较有序Probit模型的高,并且混合有序Probit模型发现,男性、饮酒或吸毒、被甩出车外以及车辆右转变量对驾驶员伤害程度的影响具有异质性效应。 展开更多
关键词 交通工程 交通安全 货车事故 翻车事故 有序probit模型 混合有序probit模型 驾驶员伤害程度
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农村流通体系建设对农民消费的影响——基于有序probit模型的研究 被引量:21
15
作者 郝爱民 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2010年第3期22-26,共5页
提高农村居民的消费水平是促进经济平稳增长的重要手段。采用有序概率模型,以河南部分地区为调查对象,利用数据分析农村流通体系的各个指标对农民消费意愿及消费热情的影响。模型的计量分析表明,当前农民消费需求难以有效启动的重要原... 提高农村居民的消费水平是促进经济平稳增长的重要手段。采用有序概率模型,以河南部分地区为调查对象,利用数据分析农村流通体系的各个指标对农民消费意愿及消费热情的影响。模型的计量分析表明,当前农民消费需求难以有效启动的重要原因之一是我国农村流通体系的不完善,应高度重视我国农村现代流通体系的建设。通过大力发展农村新型流通业态、健全农村物流系统、加大对农村基础设施的建设、完善农村的流通服务、构建农村信息服务平台等有效手段,最终促进农民消费。 展开更多
关键词 农村流通 农民消费 有序probit模型
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税收公平、纳税意愿与纳税人遵从决策——基于有序Probit模型的实证研究 被引量:9
16
作者 赵永辉 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第3期50-59,共10页
税收征纳中纳税人感知的税收公平会对个人纳税意愿产生重要影响。通过把税收公平划分为征税、纳税和用税公平三个维度,借助税收征管调查数据,利用有序Probit模型对影响个人税收遵从的公平因素进行实证检验。回归结果显示:税收征、纳、... 税收征纳中纳税人感知的税收公平会对个人纳税意愿产生重要影响。通过把税收公平划分为征税、纳税和用税公平三个维度,借助税收征管调查数据,利用有序Probit模型对影响个人税收遵从的公平因素进行实证检验。回归结果显示:税收征、纳、用环节的公平感都会影响个人纳税意愿,各个环节之间还存在相互关联影响,尤其税收征用环节,税务机关和政府的表现会显著影响纳税人对纳税行为的观感。要提高纳税人的纳税意愿,降低其对税收不遵从的抵触,不仅应当合理调整税制,区分税率税法适用性并确保执法公平,还应当规范和约束政府行为,践行"阳光财政",以有效提高纳税人对税收的认同感。 展开更多
关键词 税收公平 纳税意愿 遵从决策 有序probit模型
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基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析 被引量:9
17
作者 胡郁葱 韦湖 曾强 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期114-122,共9页
为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条... 为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明:事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示:车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明:相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事故地点曲率每增加1 km-1,重伤亡事故的概率将降低1.54%。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路安全 空间广义有序probit模型 事故严重程度 空间关联距离
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货币危机的“交叉传染”及其传染途径检验——基于空间自回归Probit模型的实证分析 被引量:1
18
作者 邓明 郭鹏辉 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第6期23-28,共6页
传统的货币危机传染模型均为单向传染模型,本文利用空间自回归Probit对货币危机的"交叉传染"及其传染途径进行了研究,并且分别对货币危机传染的贸易途径和政治关系途径进行了检验。研究结果表明,货币危机会通过贸易途径进行&q... 传统的货币危机传染模型均为单向传染模型,本文利用空间自回归Probit对货币危机的"交叉传染"及其传染途径进行了研究,并且分别对货币危机传染的贸易途径和政治关系途径进行了检验。研究结果表明,货币危机会通过贸易途径进行"交叉传染",但政治关系途径的传染并非在每次货币危机中都是显著的,政府预算赤字在每次货币危机中都会对货币危机发生概率产生显著的正效应。 展开更多
关键词 货币危机 交叉传染 空间自回归probit模型
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基于有序Probit模型的铁路险兆事件影响因素识别研究
19
作者 席永涛 李雪丹 +1 位作者 付姗姗 严利鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期203-210,共8页
为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程... 为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程度。研究结果表明:设备设施未按规定防护是影响严重性险兆事件发生的主要因素;与其他人为因素相比,未执行相关作业规定对增加险兆事件严重程度有显著作用。研究结果可为铁路管理部门实现事故预控提供依据。 展开更多
关键词 铁路安全 险兆事件 有序probit模型 影响因素分析 边际效应
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多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
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作者 马建军 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期501-512,共12页
本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.
关键词 多项probit模型 回归方法 回归系数的估计 渐近正态性
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