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中国中部地区群众体育锻炼、消费模型的实证研究——基于有序probit回归模型的研究 被引量：9
1
作者 翟水保 宁科 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2011年第12期21-29,共9页
采用文献资料调研、数理统计、问卷调查等方法对中部地区群众参与体育运动频率和体育费用支出进行分析,研究社会人口变量以及经济变量在群众参与体育运动的频率和体育运动消费的次数中所起的作用,及其各分类变量对群众参与体育运动与体... 采用文献资料调研、数理统计、问卷调查等方法对中部地区群众参与体育运动频率和体育费用支出进行分析,研究社会人口变量以及经济变量在群众参与体育运动的频率和体育运动消费的次数中所起的作用,及其各分类变量对群众参与体育运动与体育消费支出的影响;研究结果显示,不同性别、年龄、教育程度、收入、职业、家庭类型等人群变量都会对体育运动的参与频次与体育消费产生影响。 展开更多
关键词 体育运动 体育消费 有序probit模型
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基于有序逻辑回归模型的电动汽车充电行为分析
2
作者 李颖 侯学睿 刘晨辉 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3473-3479,共7页
充电基础设施是影响电动汽车发展的重要因素,而分析明确电动汽车充电行为特征是优化充电设施布局的前提。基于北京科创基地充电站2017年充电数据,利用描述性分析与统计分析研究了电动汽车充电行为特征。基于充电功率,将充电桩划分为高功... 充电基础设施是影响电动汽车发展的重要因素,而分析明确电动汽车充电行为特征是优化充电设施布局的前提。基于北京科创基地充电站2017年充电数据,利用描述性分析与统计分析研究了电动汽车充电行为特征。基于充电功率,将充电桩划分为高功率(100 kW)、中等功率(40 kW)、低功率(10 kW和15 kW)三类。首先,从充电时长、用户特征、电池特征等方面全面客观分析电动汽车的充电行为特征。发现随着充电桩功率减小,充电时长明显增加,但一般不超过180 min;从用户类型来看,以网约车/出租车等集团用户为主,占比高达86.5%;从电池特征看,大部分用户在电池荷电状态(state of charge,SOC)较高时就开始充电。其次,通过构建有序逻辑回归模型识别影响充电桩选择的关键因素。建模结果发现集团用户、白天、工作日、充电高峰时段、充电起始电池SOC很低时,电动汽车用户更倾向于选择高功率充电桩。研究成果可帮助优化充电站布局。 展开更多
关键词 电动汽车 充电行为 有序逻辑回归模型 实际充电数据 充电桩功率
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基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力
3
作者 李闯涛 高晓嶙 +1 位作者 王昊 王文迪 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6659-6666,共8页
为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用S... 为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。 展开更多
关键词 有氧能力 生长和发育 运动 男生 有序Logistic回归模型
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基于Probit回归模型和BP神经网络模型的宁夏盐池滩羊产量影响因素及预测研究
4
作者 陈翔 王劲松 +3 位作者 王晓静 闫玥 李月祥 于艳丽 《现代化农业》 2024年第2期82-84,共3页
通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和BP神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,... 通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和BP神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,预测结果表明到2025年,宁夏滩羊产量将达12.5万t,宁夏滩羊产业总体呈现良好的发展势头。 展开更多
关键词 probit回归模型 BP神经网络模型 宁夏滩羊 产量影响因素 产量预测
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改进的CloFormer模型与有序回归相结合的年龄评估方法
5
作者 付帅 郭小英 +2 位作者 白茹意 闫涛 陈斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2372-2380,共9页
现有的年龄评估方法通常采用基于卷积神经网络(CNN)的有序回归,然而在预测相邻年龄时,CNN难以捕获全局特征表示,进而导致预测精度的下降。为了解决该问题,提出一种新的将改进的CloFormer模型与有序回归相结合的年龄评估方法。相较于传... 现有的年龄评估方法通常采用基于卷积神经网络(CNN)的有序回归,然而在预测相邻年龄时,CNN难以捕获全局特征表示,进而导致预测精度的下降。为了解决该问题,提出一种新的将改进的CloFormer模型与有序回归相结合的年龄评估方法。相较于传统的基于CNN的有序回归,CloFormer在捕捉图像特征时能够利用自注意力机制更好地捕捉图像中不同区域之间的关系,从而更好地学习相邻年龄之间的特征差异。首先,优化CloFormer模型;然后,将优化后的CloFormer模型与有序回归相结合,以便更好地利用年龄序列信息,实现更精准的年龄预测;接着,通过端到端优化训练改进后的CloFormer模型和有序回归模型,更好地学习面部特征和年龄序列的关系;最后,在多个公开数据集上对比实验。实验结果表明,所提方法在CACD、AFAD、UTKFace数据集上的均方根误差(RMSE)分别为7.36、4.62、8.28,与基于CNN的有序回归(OR-CNN)、秩一致性有序回归模型(CORAL)等现有年龄评估方法相比,在CACD数据集上分别减小了0.25、0.05,在AFAD数据集上分别减小了0.18、0.03,在UTKFace数据集上分别减小了0.97、0.53,可见所提方法取得了较好的年龄评估结果。 展开更多
关键词 年龄评估 计算机视觉 特征提取 CloFormer 有序回归 面部特征
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基于有序logistic回归与决策树方法的老年慢性病者获得感影响因素分析
6
作者 师红强 刘钰曦 +3 位作者 马万瑞 陈姝 肖正琴 万崇华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第3期387-392,397,共7页
目的了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者... 目的了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者进行问卷调查,内容包括获得感、社会人口学特征、生理功能、心理功能、社会功能等。采用SPSS 26.0进行单因素多样本秩检验、Spearman相关分析、多因素有序logistic回归模型和CHAID分类决策树分析。结果调查的380名老年慢性病者,2.9%根本没有获得感,40.5%不清楚或中等获得感,66.6%有非常强获得感。多因素有序logistic回归结果显示婚姻状况、文化程度、社会支持、精神支柱等因素均有统计学意义(P<0.05)。未婚,文化程度初中及以下、高中及专科,能像生病前一样与别人来往,精神支柱没有或一般能让其感受到生命意义,适度活动受到限制的老年慢性病者获得感相对较低,OR值分别为0.318、0.172、0.307、0.500、0.145、0.407、0.545。平时没有感受到情绪低落或忧伤,没有因为患病及治疗造成家庭经济困难的老年慢性病者获得感较高,OR值分别为3.042和1.988。分类决策树分析结果显示精神支柱能让感受到生命的意义或生活的价值、是否能像生病前一样和别人来往、患病造成家庭经济困难、适度活动受到限制是影响老年慢性病者获得感的重要因素。结论需关注老年慢性病者精神心理层面的需求,维持人际交往,采取针对性的措施尽可能帮助它们降低活动受限程度,从而提升老年慢性病者获得感。 展开更多
关键词 老年慢性病者 获得感 有序logistic回归 决策树
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基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例
7
作者 邱雷颦 《农业开发与装备》 2024年第8期156-158,共3页
环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要... 环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。 展开更多
关键词 有序logistic回归模型 城市居民 环境保护行为 影响因素
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基于Probit回归的小企业债信评级模型及实证 被引量：69
8
作者 迟国泰 张亚京 石宝峰 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期136-156,共21页
小企业债信评级系指评价一笔小企业的债务信用资质的高低和债务违约损失率的大小.它事关银行贷款的风险管理以及合格的小企业能否得到融资.因此、债信评级的指标必须能直接鉴别小企业的违约状态.以等级评分和排序为目的的现有的信用评... 小企业债信评级系指评价一笔小企业的债务信用资质的高低和债务违约损失率的大小.它事关银行贷款的风险管理以及合格的小企业能否得到融资.因此、债信评级的指标必须能直接鉴别小企业的违约状态.以等级评分和排序为目的的现有的信用评级体系并不评价一笔债务违约损失率大小,现有的信用评级体系也没有任何证据表明其评级指标体系与企业违约状态的鉴别能力有关.本研究根据指标对违约状态鉴别能力的大小遴选指标体系,建立了小企业债信评级体系.本文的创新与特色一是在偏相关系数大于0.7、反映信息重复的一对高度相关的指标中,删除F值小、对小企业违约状态判别能力弱的指标,既避免了第一次筛选后评级指标体系的信息冗余、又避免了误删对违约状态影响大的指标.改变了现有研究评级体系指标的遴选与指标违约状态的鉴别能力无关的状况.二是通过求解违约状态变量与评价指标之间Probit回归方程的回归系数β和回归系数的标准误差SE_β,构建Wald统计量对回归系数β的显著水平进行检验,剔除对小企业违约状态影响小的、回归系数β不显著的指标,保证了第二次筛选出的指标能显著区分企业的违约状态.三是研究表明本文构造的指标体系的感受型曲线ROC的面积AUC大于0.9,不仅保证单个指标能有效区分违约状态,同时确保了整体构建的指标体系对违约状态具有极强的鉴别能力.四是研究结果表明,满足信用等级越高、违约损失率越低的小企业债信评级指标体系的非财务指标权重为56%.五是通过对1 231笔小企业贷款数据进行实证,结果表明:速动比率、总资产增长率、行业景气指数等23个指标能够显著区分小企业的违约状态. 展开更多
关键词 小企业 债信评级体系 指标筛选 probit回归
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基于Probit回归的绿色农产品消费影响因素及购买行为分析 被引量：37
9
作者 傅丽芳 邓华玲 +1 位作者 魏薇 徐诗阳 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2014年第7期60-64,共5页
以黑龙江省城镇居民为样本,通过对消费者自然、社会属性、消费行为与习惯、消费动机及认知与信任度等特性的调研和分析,论述了影响绿色农产品消费的主要因素及其作用机理,建立了基于Probit回归的购买行为预测模型。研究表明除收入、价... 以黑龙江省城镇居民为样本,通过对消费者自然、社会属性、消费行为与习惯、消费动机及认知与信任度等特性的调研和分析,论述了影响绿色农产品消费的主要因素及其作用机理,建立了基于Probit回归的购买行为预测模型。研究表明除收入、价格等传统经济变量以外,消费者关注度、信任度及支付意愿也将对其购买行为产生重要影响;信息不对称、消费信心不足以及溢价水平过高是其拒购的主要原因。最后针对研究结论提出了相应的改进策略和建议。 展开更多
关键词 绿色农产品 消费行为 实证分析 probit回归模型
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我国居民医疗需求影响因素的实证分析--有序probit模型的半参数估计 被引量：32
10
作者 林相森 艾春荣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第11期40-45,共6页
本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与... 本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。 展开更多
关键词 医疗需求 有序probit模型 半参数估计
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西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究 被引量：31
11
作者 郝金磊 贾金荣 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第11期107-112,共6页
基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老... 基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。 展开更多
关键词 养老模式 选择意愿 影响因素 有序probit模型 结构方程模型
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有序结果变量回归及其应用 被引量：9
12
作者 刘润幸 萧灿培 +1 位作者 郑景辉 侯晓莉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第3期131-134,共4页
目的　介绍有序结果变量回归 (OrdinalRegression)的基本原理 ,SPSS10 0的OrdinalRegression过程和确定“最佳”模型的方法。方法　介绍有序结果变量回归模型结构和模型评估指标 ,用一个实例和SPSS10 0的OrdinalRe gression过程 ,说... 目的　介绍有序结果变量回归 (OrdinalRegression)的基本原理 ,SPSS10 0的OrdinalRegression过程和确定“最佳”模型的方法。方法　介绍有序结果变量回归模型结构和模型评估指标 ,用一个实例和SPSS10 0的OrdinalRe gression过程 ,说明有序结果变量回归的操作和结果分析。 结果　列出五种连接函数两种模型的各种评估指标和总正确率 ,“最佳”有序结果变量回归模型的系数表。结论　有序结果变量回归适用于两个或以上分类水平的应变量和一组协变量。通过五种连接函数两种模型的各种评估指标和总正确率的比较 ,可挑选出“最佳”有序结果变量回归模型 。 展开更多
关键词 有序结果变量回归 回归模型 适用条件 医学统计学
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强直性脊柱炎患者疾病活动度影响因素的有序多分类Logistic回归分析 被引量：23
13
作者 夏青 李晓娜 +9 位作者 杨晓 王丽 辛利红 蔡国旗 张旭 王蒙蒙 徐胜前 徐建华 帅宗文 潘发明 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2016年第12期1808-1812,共5页
目的探索影响强直性脊柱炎(AS)患者疾病活动度的相关影响因素及其临床意义。方法共收集风湿免疫门诊新确诊的AS患者723例。相关影响因素的收集采用自编式AS流行病学调查表,疾病活动度的评估采用巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数。运用有... 目的探索影响强直性脊柱炎(AS)患者疾病活动度的相关影响因素及其临床意义。方法共收集风湿免疫门诊新确诊的AS患者723例。相关影响因素的收集采用自编式AS流行病学调查表,疾病活动度的评估采用巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数。运用有序多分类Logistic回归模型识别AS患者疾病活动度的相关影响因素。结果单因素分析结果显示,AS患者疾病活动度的高低与年龄、低等教育水平、较差的睡眠质量、ESR、BASFI及症状持续时间有关(P<0.05)。多因素分析表明,较差及一般的睡眠质量和较差的功能结局是影响AS患者疾病活动度高低的主要因素(P<0.05)。结论睡眠障碍及功能受限是影响AS患者疾病活动度的主要因素。临床医师应注重改善AS确诊患者的功能状态及睡眠质量,控制炎症进展,提高患者预后。 展开更多
关键词 强直性脊柱炎 疾病活动度 影响因素 有序多分类Logistic回归
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工程硕士在职研究生学位论文质量与个人背景特征——基于有序Probit模型的实证分析 被引量：3
14
作者 王仁曾 陈小平 梁华杰 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第3期90-96,共7页
在多年教育实践的基础上,国内的研究者们对提高专业学位研究生培养质量问题发表了许多论文,但大多是一般性的工作经验总结,鲜有人能够上升到教育学、社会学、心理学理论层面的研究,更没有做到基于统计学方法的科学实证检验。借鉴英文文... 在多年教育实践的基础上,国内的研究者们对提高专业学位研究生培养质量问题发表了许多论文,但大多是一般性的工作经验总结,鲜有人能够上升到教育学、社会学、心理学理论层面的研究,更没有做到基于统计学方法的科学实证检验。借鉴英文文献中关于欧美国家同类问题的理论和实证研究成果,采用某"985"高校2008—2011年毕业的2 366名工程硕士专业学位在职研究生的数据,应用有序probit模型,对学位论文的质量与在职研究生的人口学、职业经验、本科教育等背景特征之间的关系进行实证分析,得出了一些能够弥补现有中文文献空白的结论。 展开更多
关键词 工程硕士 论文质量 有序probit模型 定性数据回归分析
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基于M-H抽样算法的贝叶斯Probit分位回归模型研究 被引量：3
15
作者 朱慧明 李荣 +1 位作者 曾昭法 虞克明 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期98-102,共5页
针对Probit分位回归在参数随机化条件下的建模问题,提出基于Metropolis-Hastings算法的贝叶斯Probit分位回归模型.通过分析Probit分位回归模型结构,选择模型的先验分布,运用M-H算法进行参数估计.利用Monte Carlo仿真技术,得到不同分位... 针对Probit分位回归在参数随机化条件下的建模问题,提出基于Metropolis-Hastings算法的贝叶斯Probit分位回归模型.通过分析Probit分位回归模型结构,选择模型的先验分布,运用M-H算法进行参数估计.利用Monte Carlo仿真技术,得到不同分位点模型参数后验分布,同时用贝叶斯probit分位回归与分位回归方法和光滑分位回归方法对模型参数估计进行比较分析.研究结果表明:贝叶斯Probit分位回归模型可以更全面描述离散选择变量的影响,能够得到更加准确有效的参数估计. 展开更多
关键词 仿真 probit模型 贝叶斯方法 分位回归 离散选择
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有序分类数据回归模型及医学应用 被引量：8
16
作者 李康 郭祖超 +1 位作者 胡琳 徐勇勇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第6期52-55,共4页
实际工作中经常遇到这样一类多元数据,反应变量Y是按等级划分的,Y的取值为1,2,…,k,表示k个有序分类,另外有解释变量X～T=（X1,X2,…Xp）,它既可能是离散的,也可能是连续或二者混合的。本文所说的“有序”是对反应变量Y而言的。对这类... 实际工作中经常遇到这样一类多元数据,反应变量Y是按等级划分的,Y的取值为1,2,…,k,表示k个有序分类,另外有解释变量X～T=（X1,X2,…Xp）,它既可能是离散的,也可能是连续或二者混合的。本文所说的“有序”是对反应变量Y而言的。对这类资料的分析,目前国内主要采用线性模型和多类判别模型。这些模型对资料要求严格。 展开更多
关键词 卫生统计 有序分类数据 回归模型
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公务员亚健康状况影响因素的有序多分类logistic回归分析 被引量：18
17
作者 范欣欣 陈立明 许军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期770-773,共4页
目的调查辽宁省某市公务员的亚健康状况及其影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高公务员的健康水平提供依据。方法采用分层整群抽样法,在2010年7-9月对辽宁省某市辖区内2700名不同单位性质的公务员的一般情况、生活方式、经历事件... 目的调查辽宁省某市公务员的亚健康状况及其影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高公务员的健康水平提供依据。方法采用分层整群抽样法,在2010年7-9月对辽宁省某市辖区内2700名不同单位性质的公务员的一般情况、生活方式、经历事件和亚健康状况进行调查,采用有序多分类logistic回归模型进行亚健康多因素分析。结果本次调查共发出问卷2700份,合格问卷2547份,合格率为94.70%。各子量表得分由高到低依次为生理子量表(67.41±14.331)、心理子量表(66.61±16.276)、社会子量表(61.28±17.588)、亚健康总均分为65.99±13.769。多元线性回归分析结果显示,公务员的亚健康状况与吃早餐情况、锻炼情况、环境污染、工作压力大、就职情况、与家人不和、工作性质有关。有序多分类logistic回归分析结果显示,性别、职别、家庭人均月收入、吸烟、饮酒和环境污染是影响公务员亚健康的主要因素。结论公务员亚健康的影响因素较为复杂,相关部门应予以重视。积极创建以健康调查、健康评估、健康计划制定、健康干预及健康效果评价为主的五星级健康管理模式,降低该类人群亚健康的发生率,提高公务员健康水平。 展开更多
关键词 公务员 亚健康 影响因素 有序多分类logistic回归
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有序Probit模型在住宅市场分析中的应用 被引量：8
18
作者 朱嬿 李章华 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期71-75,共5页
本文采用有序Probit方法,建立住宅品质总满意度和住宅品质因素之间的多元回归模型用于住宅市场宏观分析。虽然通过模型得到的回归参量排序满足数学条件,却并不说明可以必然改善住宅品质总满意度,因此回归参量次序必须通过来自直接调查... 本文采用有序Probit方法,建立住宅品质总满意度和住宅品质因素之间的多元回归模型用于住宅市场宏观分析。虽然通过模型得到的回归参量排序满足数学条件,却并不说明可以必然改善住宅品质总满意度,因此回归参量次序必须通过来自直接调查的实际重要性的筛选加以调整。这种模型可用于动态跟踪居民的住宅品质需求以及改进城市规划。 展开更多
关键词 住宅市场 有序probit模型 住户满意度 住宅品质
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基于有序Probit模型的中小城市有车乘客公交满意度影响因素分析 被引量：7
19
作者 陈君 范靖堃 +2 位作者 李晓伟 马瑞洋 朱沙浪 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期45-52,共8页
通过对有车乘客公交满意度及其影响因素的调查分析,有针对性地提高公交服务质量,有助于推动有车乘客从小汽车出行向公共交通转移,提高公交分担率。以渭南市公交为研究对象,通过随机抽样调查获取690个有车乘客的公交满意度数据;应用有序P... 通过对有车乘客公交满意度及其影响因素的调查分析,有针对性地提高公交服务质量,有助于推动有车乘客从小汽车出行向公共交通转移,提高公交分担率。以渭南市公交为研究对象,通过随机抽样调查获取690个有车乘客的公交满意度数据;应用有序Probit模型建立了公交满意度与乘客个体特征、出行活动特征及公交服务质量属性的函数关系;通过边际效应分析定量评价了显著性影响因素对公交满意度的作用效应。研究结果表明:性别、日乘坐公交车时间、候车时间、换乘便捷度、出行信息服务、候车环境、票价价位、公交车站点设置是影响有车乘客公交服务满意度的显著性因素。通过改善发车班次、推广公交信息提示系统、调整公交线路设置以及票价价位等措施可有效提高有车乘客公交服务整体满意度感知水平。 展开更多
关键词 交通工程 公交服务 乘客满意度 有序probit 边际效应
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基于有序PROBIT模型的企业参与职业教育的动机偏好与差异性分析 被引量：3
20
作者 潘海生 林宇 王世斌 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期59-67,共9页
由于不完全市场中的工资挤压效应,企业参与职业教育的行为会随着技术进步有由成本偏好性向技术技能偏好性转移的倾向,但其过程受到企业个体性因素的影响。在问卷调研的基础上,利用有序probit模型对当前我国企业参与技能培训的偏好及个... 由于不完全市场中的工资挤压效应,企业参与职业教育的行为会随着技术进步有由成本偏好性向技术技能偏好性转移的倾向,但其过程受到企业个体性因素的影响。在问卷调研的基础上,利用有序probit模型对当前我国企业参与技能培训的偏好及个体性差异进行了分析。结果表明,我国企业参与技能培训的行为在整体层面显示出显著的技术技能偏好属性,相反成本偏好属性却并不明显。同时,企业规模、核心生产要素等企业个性特征对企业参与技能培训的行为也有影响,使不同类型的企业参与技能培训表现出偏好性的个体性差异。 展开更多
关键词 企业 职业教育 成本偏好 技术偏好 个性特征 有序probit模型
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