期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于多分辨率的PET图像优质有序子集最大期望重建算法 被引量:1
1
作者 张权 付学敬 +1 位作者 李晓红 桂志国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期648-650,659,共4页
在正电子发射断层扫描(PET)成像中,最大似然期望(MLEM)算法因不能有效地抑制噪声、收敛速度慢而难以直接应用于临床。有序子集最大期望(OSEM)算法具有较快的收敛速度,但是在迭代一定次数之后重建质量会迅速下降。针对此问题,将多分辨率... 在正电子发射断层扫描(PET)成像中,最大似然期望(MLEM)算法因不能有效地抑制噪声、收敛速度慢而难以直接应用于临床。有序子集最大期望(OSEM)算法具有较快的收敛速度,但是在迭代一定次数之后重建质量会迅速下降。针对此问题,将多分辨率技术引入到有序子集最大期望重建算法的子集中,以此抑制噪声,同时稳定求解过程。实验结果表明,新的重建算法克服了传统算法图像退化的缺点,并具有加快算法收敛速度的优点,能获得较高的信噪比(SNR)和较好的图像视觉效果。 展开更多
关键词 正电子发射断层扫描成像 最大似然期望 有序子集最大期望 多分辨率 小波收缩
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部