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义务教育教师转岗意向影响因素的实证分析——基于有序多分类logistic回归模型分析 被引量:6
1
作者 李维 丁学森 许佳宾 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2019年第1期52-56,共5页
探索教师转岗意向的影响因素有助于制定稳定义务教育教师队伍。对9省5285名义务教育教师进行实证分析后发现:从劳动力市场的特征变量对教师的转岗意愿的影响来看,相比西部东部省份不愿转岗教师的概率更高,相比小学初中想转岗的教师概率... 探索教师转岗意向的影响因素有助于制定稳定义务教育教师队伍。对9省5285名义务教育教师进行实证分析后发现:从劳动力市场的特征变量对教师的转岗意愿的影响来看,相比西部东部省份不愿转岗教师的概率更高,相比小学初中想转岗的教师概率更高;从个人特征类型变量对教师转岗意向的影响来看,性别、是否已婚婚姻、年龄是教师转岗意向重要的影响因素;从教师工作满意度对教师转岗意愿的影响来看,教师的工作满意对教师的转岗意向有显著的负向预测作用。 展开更多
关键词 义务教育教师 转岗意向 有序多分类logistic
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农户感知的生态补偿政策效果影响因素分析——基于有序多分类Logistic回归
2
作者 徐怡恬 阎佩智 《山西农经》 2023年第11期124-127,共4页
文章基于有序多分类Logistic回归,对陕西省周至县退耕还林农户进行实地调研,分析农户感知的生态补偿政策效果影响因素,为可持续生态补偿提供思路。研究表明,受教育程度、年均总收入、退耕还林面积以及对退耕还林补偿政策的了解程度对农... 文章基于有序多分类Logistic回归,对陕西省周至县退耕还林农户进行实地调研,分析农户感知的生态补偿政策效果影响因素,为可持续生态补偿提供思路。研究表明,受教育程度、年均总收入、退耕还林面积以及对退耕还林补偿政策的了解程度对农户退耕还林补偿政策整体满意度有着显著影响;学历越高、年均总收入越低、退耕面积越小、对退耕还林补偿政策越了解,对退耕还林补偿政策整体满意度越高。因此,文章提出了进一步加强对农户的素质教育和农业培训;提高补助标准,巩固退耕还林成果;进一步把握退耕面积与基本农田面积比例;加强政策宣传,引导农民更新传统观念等建议。 展开更多
关键词 有序多分类logistic回归 农户感知 影响因素 退耕还林补偿
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基于多元有序logistic回归分析法的汽车定价策略
3
作者 赵汉卿 王宁 《汽车与新动力》 2024年第6期88-91,共4页
为增强汽车A级细分市场产品的价格竞争力以提高消费者购买意愿,从微观角度探究消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值,进而构建基于消费者价值感知理论的汽车定价策略模型。首先,通过200份调研问卷收集消费者对A级细分市场的汽... 为增强汽车A级细分市场产品的价格竞争力以提高消费者购买意愿,从微观角度探究消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值,进而构建基于消费者价值感知理论的汽车定价策略模型。首先,通过200份调研问卷收集消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值数据;其次,基于多元有序Logistic回归分析法,验证了特征装备对汽车感知价值有正向影响,并基于参数估计构建了基于价值感知理论的汽车定价模型;最后,选取某品牌A级细分市场中的SUV车型作为本品研究对象,选取价格和轴距尺寸与本品相近的某品牌A级SUV车型作为竞品进行对比分析。结果表明:根据该定价模型推导出的本品在价格竞争力上显著高于竞品,其中基础版车型的价格竞争力高11.52%,豪华版车型的价格竞争力高13.75%,证明该定价模型在工程实践中的应用潜力和价值。 展开更多
关键词 消费者价值感知理论 特征价格 多元有序logistics回归分析法 汽车定价
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基于有序Logistic回归模型的通风系统评价
4
作者 陈晓军 王启明 《煤矿机械》 2024年第10期192-195,共4页
矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因... 矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。 展开更多
关键词 有序logistic回归模型 安全评价 矿井通风系统
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基于有序Logistic回归的城市人行道服务水平研究 被引量:14
5
作者 赵琳 边扬 +1 位作者 荣建 刘小明 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期131-138,共8页
科学的人行道服务水平评价方法可以为营造良好的步行出行环境提供有力的理论支撑.针对人行道服务水平等级为定序变量的特点,本文提出了基于有序Logistic回归模型的人行道服务水平评价方法.首先,选择北京市交通枢纽地区34条典型人行道进... 科学的人行道服务水平评价方法可以为营造良好的步行出行环境提供有力的理论支撑.针对人行道服务水平等级为定序变量的特点,本文提出了基于有序Logistic回归模型的人行道服务水平评价方法.首先,选择北京市交通枢纽地区34条典型人行道进行行人满意度调查,获取典型、全面的数据样本;然后,采用模糊C均值聚类方法得到行人满意度与人行道服务水平等级的对应关系;最后,应用逐步回归方法提取人行道服务水平显著性影响因素并分析其影响机理,进而建立人行道服务水平等级的有序Logistic回归模型.通过实际验证,模型精度较现有的线性回归模型有所提高. 展开更多
关键词 城市交通 人行道服务水平 有序logistic回归 模糊C均值聚类 模糊隶属度
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高校教师健康状况影响因素的多分类Logistic回归分析 被引量:7
6
作者 陈京萍 徐谦 +3 位作者 陈新林 贺振泉 林雪芳 莫传伟 《安徽中医学院学报》 CAS 2011年第1期23-26,共4页
目的调查某高校教工人群的健康状况及其相关影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高教工的健康水平提供依据。方法采用简单随机抽样的方法,在2009年全校教师职工体检之际,抽取276名教工进行中医体质、亚健康状况和个人基本资料调查,... 目的调查某高校教工人群的健康状况及其相关影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高教工的健康水平提供依据。方法采用简单随机抽样的方法,在2009年全校教师职工体检之际,抽取276名教工进行中医体质、亚健康状况和个人基本资料调查,使用多分类Logistic回归进行多因素分析。结果高校教工人群的中医体质类型主要是平和质(18.84%)、痰湿质(17.03%)、阳虚质(16.30%)。健康人群占15.22%,亚健康人群占70.65%,患病人群占14.13%。亚健康的影响因素包括所有病理性体质(对照组为平和质)、女性、中级职称(对照组为初级职称);疾病的影响因素包括气虚质(对照组为平和质)、教授职称(对照组为初级职称)。结论高校应该特别关注偏颇体质人群、女性人群、中级职称和教授职称人员,采取针对性的预防干预措施,降低他们亚健康和疾病的发生率,提高教师队伍的整体健康水平。 展开更多
关键词 中医体质 健康状况 高等学校 多分类logistic回归
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Logistic回归与分类树模型的比较 被引量:9
7
作者 孙颖 杨君慧 《西安工业大学学报》 CAS 2014年第9期689-692,共4页
为了有效地评估客户的可信度,提高信贷机构经济效益。文中通过统计学中的参数方法Logistic回归和非参数方法分类树这两种方法,建立两种模型对数据进行预测,应用SPSS软件的Binary Logistic Regression方法,利用ROC曲线的性质来对模型的... 为了有效地评估客户的可信度,提高信贷机构经济效益。文中通过统计学中的参数方法Logistic回归和非参数方法分类树这两种方法,建立两种模型对数据进行预测,应用SPSS软件的Binary Logistic Regression方法,利用ROC曲线的性质来对模型的性能进行评价,根据输出结果比较两种模型在应用中都是可行有效的,在实际操作中应因地制宜,把握两种方法的优势,得到更有价值的结果. 展开更多
关键词 信用度 logistic回归 分类 ROC曲线 特异度
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基于多元有序logistic回归的大学生性健康需求分析 被引量:4
8
作者 刘明芝 王汉苗 +1 位作者 牟善纪 侯日霞 《医学教育研究与实践》 2018年第4期654-659,共6页
通过对日照市5所高校的大学生采取分层抽样,并采用多元有序logistic回归模型,实证检验大学生性健康需求程度与性知识、性态度、性行为及社会生态因素之间的关系,测定其影响强度。结果表明,大学生性健康知识需求强烈,考虑到引入回归模型... 通过对日照市5所高校的大学生采取分层抽样,并采用多元有序logistic回归模型,实证检验大学生性健康需求程度与性知识、性态度、性行为及社会生态因素之间的关系,测定其影响强度。结果表明,大学生性健康知识需求强烈,考虑到引入回归模型的各因素后,大学生性健康知识需求度与学历、性知识知晓程度、性教育经历和形式、不正确的性态度、不安全的性行为存在反向显著关系;与性频率、性别等存在高度相关;与家庭经济条件、父母婚姻状况、是否独生子女关系等变量不明显。因此,结合大学生性健康素养教育的迫切性,分析了当前开展性健康教育不足的原因,指出高校应针对性的改善教育形式,重塑其性健康素养。 展开更多
关键词 大学生 性健康需求 影响因素 多元有序logistic回归
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基于高阶累积量的核Logistic回归调制分类算法 被引量:1
9
作者 徐闻 王斌 《太赫兹科学与电子信息学报》 2013年第2期260-265,共6页
针对现有数字信号调制识别的问题,提出了一种基于核Logistic回归(KLR)的自动分类方法。该方法提取了信号的高阶累积量参数用作训练与测试数据,采取常用的决策树分类构架的思想,仿真并比较已有的基于支撑向量机(SVM)的调制分类方法,结果... 针对现有数字信号调制识别的问题,提出了一种基于核Logistic回归(KLR)的自动分类方法。该方法提取了信号的高阶累积量参数用作训练与测试数据,采取常用的决策树分类构架的思想,仿真并比较已有的基于支撑向量机(SVM)的调制分类方法,结果表明,在低信噪比为0 dB时,分类性能一般高于SVM;5 dB时,采用KLR的分类识别率均达到90%以上,有较为优越的分类性能。 展开更多
关键词 调制识别 分类 高阶累积量 logistic回归 决策树
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基于Logistic回归模型的风云二号(G星)降雹识别技术研究
10
作者 彭宇翔 刘涛 +3 位作者 文继芬 李皓 唐辟如 李怀志 《科技创新与应用》 2024年第7期115-118,共4页
以风云二号(G星)的7项卫星反演产品(云顶温度、云顶高度、液水路径、过冷层厚度、光学厚度、有效粒子半径以及黑体亮温)作为模型的输入参数建立Logistic回归冰雹识别模型,开展贵州降雹识别技术研究。收集了2020年3—5月期间11个降雹日共... 以风云二号(G星)的7项卫星反演产品(云顶温度、云顶高度、液水路径、过冷层厚度、光学厚度、有效粒子半径以及黑体亮温)作为模型的输入参数建立Logistic回归冰雹识别模型,开展贵州降雹识别技术研究。收集了2020年3—5月期间11个降雹日共计136组风云二号(G星)卫星反演产品数据,其中包括了68个降雹点以及68个未降雹点数据,将每个降雹点降雹时刻前后15 min内的反演产品作为该点的数据。同时选取相应的未降雹点作为对比。将所建立的冰雹数据集分为训练集与检验集。其中,训练集为随机选取的116组数据,用于训练模型(分别包括58组降雹点与未降雹点数据),模型检验集为剩余20组数据(分别包括10组降雹点与未降雹点数据)。利用训练集完成Logistic回归冰雹识别模型建立,利用检验集验证模型识别效果。结果表明,Logistic回归冰雹识别模型对降雹的识别准确率为85%,其中对检验集中的10个降雹点识别准确率为90%,漏报率为10%;对10个未降雹点识别准确率为80%,空报率为20%。 展开更多
关键词 logistic回归 分类 冰雹 识别 检验
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基于同态加密的多分类Logistic回归模型 被引量:4
11
作者 许心炜 蔡斌 +1 位作者 向宏 桑军 《密码学报》 CSCD 2020年第2期179-186,共8页
随着计算能力的发展,机器学习得到了广泛的应用,数据的安全问题也成为一个重要问题.同态加密技术可以在不泄露明文信息的情况下,对密文进行运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.因此,同态加密是一种可行的有潜力的数据... 随着计算能力的发展,机器学习得到了广泛的应用,数据的安全问题也成为一个重要问题.同态加密技术可以在不泄露明文信息的情况下,对密文进行运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.因此,同态加密是一种可行的有潜力的数据安全外包解决方案.为了解决现实生活中出现的多分类问题,本文基于Cheon等提出的HEAAN同态加密方案,提出了一种能有效保护数据隐私的多分类Logistic回归模型,采用"一对其余"的拆解策略,通过训练多个分类器,将二分类Logistic回归模型推广到多分类.数据持有者可以将数据加密后发送给服务器,服务器使用多分类Logistic回归模型对加密数据进行训练,并将结果传回数据持有者,数据持有者解密结果后可以用来对多分类数据进行预测,整个过程中不会有隐私被泄露.本文通过对UCI的Dermatology和Iris数据集进行了实验,测试模型的性能.Dermatology数据集包含358条样本, 34个特征属性,分为6个类别,训练时间约为36.70分钟,准确率达到77.18%,与明文计算的准确率一致.实验验证了本文的模型在效率和准确率方面的可行性. 展开更多
关键词 同态加密 HEAAN logistic回归 多分类
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基于logistics回归模型的山洪泥石流风险评估
12
作者 纪洪源 杨奉广 《吉林水利》 2024年第4期1-6,46,共7页
山洪泥石流作为一种常见的自然灾害,其突发性和破坏性给人类社会的生产生活带来了巨大的威胁。在全球气候变暖的背景下,山洪泥石流的发生频率和破坏力呈现增加趋势。通过采用有序logistics回归模型,对四川省北川羌族自治县地区山洪泥石... 山洪泥石流作为一种常见的自然灾害,其突发性和破坏性给人类社会的生产生活带来了巨大的威胁。在全球气候变暖的背景下,山洪泥石流的发生频率和破坏力呈现增加趋势。通过采用有序logistics回归模型,对四川省北川羌族自治县地区山洪泥石流危险性进行了定量化评估,选取流域切割密度、流域相对高差、主沟长度、50年一遇泥石流规模等多个关键因素,构建了logistics回归模型进行危险性评估。根据模型结果发现,主沟长度和50年一遇规模的影响最为显著。本文不仅对山洪泥石流风险进行了较为精确的定量化评估,同时也为防治措施的制定提供了科学依据。 展开更多
关键词 山洪泥石流 有序logistics回归 危险性评估
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无序多分类logistic回归的SPSS软件实现及参数释义 被引量:7
13
作者 李亚男 仇丽霞 +1 位作者 李合欣 赵丽娟 《山西医科大学学报》 CAS 2021年第9期1242-1246,共5页
目的阐述无序多分类logistic回归在SPSS软件实现时最优模型的建立和参数估计值的具体意义。方法以山西省育龄人群二孩生育意愿的调查资料为例,利用SPSS26.0软件采用手动后退法建立育龄人群人口学因素对生育意愿影响的无序多分类logisti... 目的阐述无序多分类logistic回归在SPSS软件实现时最优模型的建立和参数估计值的具体意义。方法以山西省育龄人群二孩生育意愿的调查资料为例,利用SPSS26.0软件采用手动后退法建立育龄人群人口学因素对生育意愿影响的无序多分类logistic回归模型,然后对其参数估计值进行阐释。结果40岁以下人群愿意生育二孩的可能性高了0.893-2.395倍,月收入2000元以上者愿意生育二孩的可能性低了52.6%-65.7%,来自农村、爷爷奶奶照顾一孩者愿意生育二孩的可能性分别高了1.331倍和0.469倍;同时,农村、40岁以下者不确定生育二孩的可能性高了0.807-17.304倍。结论对于无序多分类logistic回归,后退法是一种便于实现的变量筛选方法,对应参数的准确释义可以清晰地描述因素与结果间的关系,利用含哑变量的模型对某类事件的概率进行预测。 展开更多
关键词 多分类 无序logistic回归 建模策略 参数释义
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非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析 被引量:3
14
作者 凤思苑 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第6期481-485,共5页
本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模... 本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。 展开更多
关键词 多值有序因变量 多水平 累积logistic回归模型 SAS实现
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复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析 被引量:2
15
作者 王慧 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期400-405,共6页
本文目的是比较不同分析策略对复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重logistic回归分析结果的异同。通过实例分析,利用四种不同的分析策略(将复杂抽样视为单纯随机抽样,考虑抽样设计不考虑抽样权重,考虑抽样权重不考虑抽样设计,同时... 本文目的是比较不同分析策略对复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重logistic回归分析结果的异同。通过实例分析,利用四种不同的分析策略(将复杂抽样视为单纯随机抽样,考虑抽样设计不考虑抽样权重,考虑抽样权重不考虑抽样设计,同时考虑抽样设计和抽样权重)对复杂抽样设计多值有序资料进行建模。在四种不同分析策略的累积logistic回归模型拟合的结果中,自变量的偏回归系数、标准误差及P值均有所不同。在对复杂抽样调查设计的多值有序资料回归建模时,将抽样设计和抽样权重纳入统计分析,会得到更准确、更稳健的分析结果。 展开更多
关键词 复杂抽样设计 多值有序资料 logistic回归分析 抽样权重
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基于Logistic回归模型的膨胀土判别与分类 被引量:2
16
作者 高卫东 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第6期153-155,178,共4页
采用《公路工程地质勘察规范》(JTG C20—2011)推荐的自由膨胀率、塑性指数、标准吸湿含水率作为膨胀土判别与分类指标,将膨胀潜势分为非、弱、中等、强膨胀土4个等级。以某高速公路沿线土样为例,利用SPSS软件建立了土膨胀潜势分级的有... 采用《公路工程地质勘察规范》(JTG C20—2011)推荐的自由膨胀率、塑性指数、标准吸湿含水率作为膨胀土判别与分类指标,将膨胀潜势分为非、弱、中等、强膨胀土4个等级。以某高速公路沿线土样为例,利用SPSS软件建立了土膨胀潜势分级的有序Logistic回归模型,并利用所建模型对待判土样进行判别,结果与实际一致。研究结果表明:有序Logistic回归模型的判别性能良,能客观反映膨胀土分类的复杂状况,具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 膨胀土 膨胀潜势 有序logistic回归 判别与分类 SPSS
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非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析
17
作者 凤思苑 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期395-399,共5页
本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输... 本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输出结果进行了解释;其次讨论了有关构建累积logistic回归模型的过程中自变量筛选、模型评价以及拟合模型时需注意的问题。 展开更多
关键词 多值有序因变量 累积logistic回归分析 自变量筛选 模型评价 SAS实现
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基于机器学习的多分类Logistic回归——明星影响力对电影票房评分的影响分析 被引量:2
18
作者 黄恋舒 夏启政 《现代信息科技》 2019年第21期22-24,27,共4页
票房与评分作为评价一部电影最重要的两个方面,传统研究考虑他们的影响因素时,只考虑多个影响因素对其中一个因素的影响(即“多对一”)。本文提出基于多分类Logistic回归模型,构造一种单一影响因素对多个因素(即“一对多”)是否产生影... 票房与评分作为评价一部电影最重要的两个方面,传统研究考虑他们的影响因素时,只考虑多个影响因素对其中一个因素的影响(即“多对一”)。本文提出基于多分类Logistic回归模型,构造一种单一影响因素对多个因素(即“一对多”)是否产生影响的分析方法,并从理论角度对该方法给予了证明;并将该方法应用在2017年和2018年国产电影数据中,分析了明星影响力对电影票房评分两方面的影响,发现明星影响力对电影票房评分没有显著影响。 展开更多
关键词 多分类logistic回归 影响因素筛选 明星影响力
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基于Logistic回归分析的直推式迁移学习 被引量:4
19
作者 胡学钢 方玉成 张玉红 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1797-1801,1810,共6页
传统的机器学习方法基于一个基本的假设:训练数据和测试数据遵循相同的分布。然而,在许多现实的应用中,这种假设并不能够被保证。在这种情况下,传统的机器学习方法因没有意识到分布的改变而可能失败。近年来,迁移学习技术被专门用来解... 传统的机器学习方法基于一个基本的假设:训练数据和测试数据遵循相同的分布。然而,在许多现实的应用中,这种假设并不能够被保证。在这种情况下,传统的机器学习方法因没有意识到分布的改变而可能失败。近年来,迁移学习技术被专门用来解决这一缺陷。文章提出了一种叫做TTLR的方法,将原始领域中的训练数据有效地迁移到目标领域中,该方法首先对Logistic回归分析模型进行扩展,然后利用不同领域概率分布之间的差异性,调节训练数据中每个实例的权重,从而使得训练得到的分类器更加适应于目标领域;在所选取的数据集上得到的实验结果表明,与传统的监督式学习方法相比,所提出的方法有很大的优势。 展开更多
关键词 机器学习 logistic回归分析 直推式迁移学习 分类
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概率型稀疏核Logistic多元分类机 被引量:3
20
作者 郑建炜 王万良 +1 位作者 蒋一波 陈伟杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1632-1638,共7页
该文提出一种基于二级先验概率的多元核Logistic分类机,扩展核Logistic回归为多元模型,并解决其解的稀疏性问题,以提升多分类应用时的模型运行速率。为约简模型构建所需计算量,训练过程采用自下向上增补算法,每次迭代采用尽量少的输入样... 该文提出一种基于二级先验概率的多元核Logistic分类机,扩展核Logistic回归为多元模型,并解决其解的稀疏性问题,以提升多分类应用时的模型运行速率。为约简模型构建所需计算量,训练过程采用自下向上增补算法,每次迭代采用尽量少的输入样本,规避了大型矩阵逆操作,以适应于不同量度的数据场合。实验显示,所提多元分类机模型构建简单,且识别率与稀疏性都优于经典支持向量机所生成的"一对一"多分类方法及传统多元核Logistic回归算法。 展开更多
关键词 logistic回归 稀疏性概率 多元分类 自下向上训练
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