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岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型
被引量：
8
1
作者
张菊连
沈明荣
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期507-511,共5页
将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验...
将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验模型拟合优度及预测能力.结果表明,Logistic回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测准确率高.相比距离判别分析和线性回归分析,Logistic回归分析对变量分布无要求,理论上更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题;模型可以输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息.因而Logistic回归模型是一种更优的工程岩体分级方法.
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关键词
岩体分级
多分类
有序
因
变量
Logistic
回归
自
变量
响应
变量
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职称材料
农地确权、信贷配给释缓与农村金融的深度发展
被引量：
13
2
作者
米运生
石晓敏
廖祥乐
《经济理论与经济管理》
CSSCI
北大核心
2018年第7期63-73,共11页
作为一项基础性、制度环境层面的变革,农地确权帮助更多农户进入金融市场、促进农村金融宽度意义上的"量"变作用已经初步显现。但是,它是否可以提高农户贷款数量,缓解信贷配给并促进农村金融深度意义上的"质"变?这...
作为一项基础性、制度环境层面的变革,农地确权帮助更多农户进入金融市场、促进农村金融宽度意义上的"量"变作用已经初步显现。但是,它是否可以提高农户贷款数量,缓解信贷配给并促进农村金融深度意义上的"质"变?这是一个重要但鲜有研究的问题。本文从供给、需求、交易成本、价格、风险配给等角度,分析了农地确权缓解信贷配给、促进农村金融深度发展的理论机理,并通过有序多分类变量回归及倾向得分匹配方法进行实证分析。研究表明,农地确权对农户金融参与深度的影响主要表现为:因降低信息成本而缓解价格配给,因弱化农户的损失规避心理而缓解风险配给;同时,数量配给和交易成本配给的释缓作用尚未充分显示。
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关键词
农地确权
信贷配给
金融发展深度
有序多分类变量回归
倾向得分匹配法
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职称材料
题名
岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型
被引量：
8
1
作者
张菊连
沈明荣
机构
同济大学土木学院地下建筑与工程系
同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期507-511,共5页
基金
上海市重点学科建设项目(B308)
文摘
将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验模型拟合优度及预测能力.结果表明,Logistic回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测准确率高.相比距离判别分析和线性回归分析,Logistic回归分析对变量分布无要求,理论上更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题;模型可以输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息.因而Logistic回归模型是一种更优的工程岩体分级方法.
关键词
岩体分级
多分类
有序
因
变量
Logistic
回归
自
变量
响应
变量
Keywords
rock mass classification
multi-category ordered-dependent-variable Logistic regression
independent variables
dependent variables
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
农地确权、信贷配给释缓与农村金融的深度发展
被引量：
13
2
作者
米运生
石晓敏
廖祥乐
机构
华南农业大学国家农业制度与发展研究院
出处
《经济理论与经济管理》
CSSCI
北大核心
2018年第7期63-73,共11页
基金
国家社会科学基金重点项目(16AJY015)
国家自然科学基金重点项目(71333004)
国家自然科学基金政策研究重点支持项目(71742003)的资助
文摘
作为一项基础性、制度环境层面的变革,农地确权帮助更多农户进入金融市场、促进农村金融宽度意义上的"量"变作用已经初步显现。但是,它是否可以提高农户贷款数量,缓解信贷配给并促进农村金融深度意义上的"质"变?这是一个重要但鲜有研究的问题。本文从供给、需求、交易成本、价格、风险配给等角度,分析了农地确权缓解信贷配给、促进农村金融深度发展的理论机理,并通过有序多分类变量回归及倾向得分匹配方法进行实证分析。研究表明,农地确权对农户金融参与深度的影响主要表现为:因降低信息成本而缓解价格配给,因弱化农户的损失规避心理而缓解风险配给;同时,数量配给和交易成本配给的释缓作用尚未充分显示。
关键词
农地确权
信贷配给
金融发展深度
有序多分类变量回归
倾向得分匹配法
Keywords
land registration
credit rationing
financial development
ordinal multi-categorical regression model
propensity score matching method
分类号
F321.1 [经济管理—产业经济]
F832.43 [经济管理—金融学]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型
张菊连
沈明荣
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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下载PDF
职称材料
2
农地确权、信贷配给释缓与农村金融的深度发展
米运生
石晓敏
廖祥乐
《经济理论与经济管理》
CSSCI
北大核心
2018
13
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