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基于诱导有序加权平均算法的风电场短期功率的预测 被引量:3
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作者 王硕禾 陈祖成 +1 位作者 张国驹 刘治聪 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期319-325,共7页
为了提高风电场发电功率的预测精度,提出一种基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算法的风电场功率组合预测模型;该方法通过误差信息矩阵法筛选出优选模型进行组合,消除了冗余模型对预测精度的影响;结合华... 为了提高风电场发电功率的预测精度,提出一种基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算法的风电场功率组合预测模型;该方法通过误差信息矩阵法筛选出优选模型进行组合,消除了冗余模型对预测精度的影响;结合华北某风电场历史功率数据及该地区的数值天气预报数据建立了风电场短期功率预测模型,以误差平方和最小值为准则,对未来48 h的风电场发电功率进行预测。结果表明:经优选后的组合预测模型降低了预测误差,提高了预测精度,缩短了预测时间。 展开更多
关键词 风电场功率预测 组合预测 误差信息矩阵 诱导有序加权平均算法
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TFOWA算子及其在决策中的应用 被引量:15
2
作者 许叶军 达庆利 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1034-1038,共5页
研究了属性权重信息完全未知、属性值以梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,给出了梯形模糊数决策矩阵的规范化公式.把有序加权平均(OWA)算子推广到所给定的数据信息均为梯形模糊数形式的不确定环境中,提出了一种梯形模糊有序加权平均(... 研究了属性权重信息完全未知、属性值以梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,给出了梯形模糊数决策矩阵的规范化公式.把有序加权平均(OWA)算子推广到所给定的数据信息均为梯形模糊数形式的不确定环境中,提出了一种梯形模糊有序加权平均(TFOWA)算子,给出了其在应用过程中的具体步骤,并提出了一种相应的集结决策信息的方法.TFOWA算子的特点是充分利用梯形模糊数的不确定性,因而更能反映客观事物的复杂性及人类思维的模糊性,从而使得决策更符合实际情况.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 梯形模糊数 有序加权平均(owa)算子 多属性决策
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基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法 被引量:12
3
作者 伍之前 李登峰 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第3期60-64,共5页
针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述... 针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。 展开更多
关键词 多属性决策 广义有序加权平均(Gowa)算子 直觉模糊集 有序加权平均(owa)算子 模糊集
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一种不确定型OWA算子及其在群决策中的应用 被引量:26
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作者 徐泽水 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期147-150,共4页
把Yager提出的有序加权平均 (OWA)算子推广到所给定的数据信息均为区间数形式的不确定环境之中 .基于区间数两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵的排序公式 ,提出了一种不确定型OWA算子 ,给出了其在应用过程中的具体步骤 ,并提出了... 把Yager提出的有序加权平均 (OWA)算子推广到所给定的数据信息均为区间数形式的不确定环境之中 .基于区间数两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵的排序公式 ,提出了一种不确定型OWA算子 ,给出了其在应用过程中的具体步骤 ,并提出了一种相应的集结群决策信息的方法 .最后通过算例说明了方法的可行性和有效性 . 展开更多
关键词 有序加权平均算子 可能度 群决策 owa算子 不确定环境 模糊决策
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转炉车间火灾风险评估方法的改进及应用 被引量:2
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作者 秦华礼 李欣悦 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期432-439,共8页
为针对性地解决转炉炼钢作业时的消防安全问题,提出将熵权-最优最劣法(Best Worst Method,BWM)和物元可拓模型相结合的转炉车间火灾风险评估模型。通过将指标分为人、物料设备、环境、管理及消防设施5大类,构建转炉车间火灾风险评估指... 为针对性地解决转炉炼钢作业时的消防安全问题,提出将熵权-最优最劣法(Best Worst Method,BWM)和物元可拓模型相结合的转炉车间火灾风险评估模型。通过将指标分为人、物料设备、环境、管理及消防设施5大类,构建转炉车间火灾风险评估指标体系;利用复合语言对35个指标进行评价,引入有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)计算各语言的犹豫语言术语集(Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set,HFLTS)模糊包络,再根据各专家权重进行加权计算并将语言量化构成评价矩阵;基于熵权、BWM分别算得各指标权重,再运用最小二乘法得到综合权重;最后利用物元可拓模型确定各指标及转炉车间的火灾风险等级。以河北省某炼钢转炉车间为例进行评估得出:该转炉车间的综合风险等级为I级(安全),其中动火监护的人员监管情况、氧枪法兰松紧度、炉前温度环境、作业现场物品摆放情况、作业巡查及设备检查情况和消防疏散通道堵塞情况仍需改善。 展开更多
关键词 安全工程 火灾风险评估 有序加权平均算子(owa) 熵权-最优最劣法(BWM) 物元可拓模型
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基于生态系统服务和生态敏感性的生态安全格局构建——以钱塘江流域为例 被引量:20
6
作者 孔凡斌 段淑慧 徐彩瑶 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第24期11359-11374,共16页
基于生态系统服务和生态敏感性的生态安全格局构建能够系统性、整体性地推进生态保护修复,是建设人与自然和谐共生的中国式现代化的重要途径。以浙江省钱塘江流域为研究对象,综合运用生态系统服务权衡/协同分析、生态敏感性评价、有序... 基于生态系统服务和生态敏感性的生态安全格局构建能够系统性、整体性地推进生态保护修复,是建设人与自然和谐共生的中国式现代化的重要途径。以浙江省钱塘江流域为研究对象,综合运用生态系统服务权衡/协同分析、生态敏感性评价、有序加权平均(OWA)算法以及热点分析等方法识别生态源,利用土地未来增长的潜在变化概率修正基本阻力面,运用电路理论识别关键生态要素,在此基础上构建生态安全格局,确定重点修复区域,划定生态保护区,提出生态治理分区策略。结果表明:(1)钱塘江流域共有35个重要生态源,总面积为3441.24 km^(2),占区域总面积的17.38%,主要分布在西部和南部森林地区,为生物提供了良好的生境和丰富的生态系统服务;(2)识别生态廊道44条,长度为889.07 km,廊道分布呈现中西部密集,东部稀疏的蛛网状空间格局;识别生态夹点25个,主要集中分布在区域中部地区,是未来生态保护的优先区域;确定的生态障碍面积为960.84 km^(2),高级别恢复区面积为105.98 km^(2),占11.03%,是未来修复的重点;(3)构建了“一轴、两带、三区”的国土空间生态布局和分区管控策略,“一轴”为流经钱塘江、富春江和新安江等流域的水源涵养-生物多样性保护生态轴,“两带”是指水源涵养-土壤污染防治带和水源涵养-水土流失修复带,“三区”是基于生态安全格局的保护与修复分区,包括生态屏障区、生态修复区和生态保育区,进一步根据各个分区的实际情况提出优化策略。研究结果可为有效缓解区域生态安全与经济发展之间的矛盾及优化国土生态安全格局提供依据。 展开更多
关键词 生态安全格局 电路理论 有序加权平均(owa)算法 生态保护修复 钱塘江流域
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基于改进Theil不等系数的导弹备件消耗预测 被引量:7
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作者 赵建忠 徐廷学 +1 位作者 李海军 叶文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1681-1686,共6页
针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运... 针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运用最小二乘法、数据变换技术和加权理论对单项预测模型进行改进;然后建立基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型;提出利用MC定性推导出组合模型中各单项预测模型在待预测时点上的预测精度状态,进而应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解得到待预测时点上的组合模型权系数。实例结果表明,所提出的组合预测模型大大降低了预测误差。 展开更多
关键词 组合预测 Theil不等系数 诱导有序加权调和平均算子 加权最小二乘支持向量机 遗传算法 马尔科夫链 备件
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不确定集结算子及其在多属性决策中的应用 被引量:3
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作者 杨威 刘三阳 庞永锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1662-1664,共3页
针对方案评估中属性信息的不确定性,提出了一个基于不确定信息的多属性集结算子。该算子将有序加权平均(OWA)算子和广义平均算子相结合而成的广义有序加权平均(GOWA)算子推广到不确定的环境中,提出了一个广义不确定有序加权平均(GUOWA)... 针对方案评估中属性信息的不确定性,提出了一个基于不确定信息的多属性集结算子。该算子将有序加权平均(OWA)算子和广义平均算子相结合而成的广义有序加权平均(GOWA)算子推广到不确定的环境中,提出了一个广义不确定有序加权平均(GUOWA)算子。并且给出了基于GUOWA算子的不确定多属性决策方法,最后的实例说明该方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 区间数 多属性决策 集结 有序加权平均(owa)算子
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一种生产企业敏捷性的评估方法 被引量:1
9
作者 施国洪 黄后庆 王冰洁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第13期164-166,共3页
当今市场环境在不断变化并且不可预测,敏捷性成为了企业被动适应和主动开拓市场的一项重要能力。针对生产企业的敏捷性评估,文章构建了包含10指标的敏捷评价指标体系。采用拓展有序加权平均(OWA)算子分析专家评价数据,确定各指标的权重... 当今市场环境在不断变化并且不可预测,敏捷性成为了企业被动适应和主动开拓市场的一项重要能力。针对生产企业的敏捷性评估,文章构建了包含10指标的敏捷评价指标体系。采用拓展有序加权平均(OWA)算子分析专家评价数据,确定各指标的权重值以及企业敏捷性评价矩阵,通过加权集成可得到企业敏捷性评价结果。最后,通过实例分析说明了方法的科学性与可行性。 展开更多
关键词 敏捷性 生产企业 拓展有序加权平均(owa)算子 评价指标体系
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粤港澳大湾区城市群生态保护优先区识别研究 被引量:6
10
作者 陈康富 吴隽宇 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3855-3868,共14页
生态保护优先区识别对于城市群的整体性生态保护和区域生态安全具有重要意义。基于生态保护重要性评价识别城市群生态保护优先区,有助于保障生态系统服务的供给水平和维持生态系统的稳定性。以粤港澳大湾区(以下简称“大湾区”)为研究对... 生态保护优先区识别对于城市群的整体性生态保护和区域生态安全具有重要意义。基于生态保护重要性评价识别城市群生态保护优先区,有助于保障生态系统服务的供给水平和维持生态系统的稳定性。以粤港澳大湾区(以下简称“大湾区”)为研究对象,首先通过增加粮食供给等生态系统服务指标和土地利用强度等生态脆弱性指标构建新的生态保护重要性评价指标体系,以弥补原指标体系忽略部分生态系统服务价值或者关乎生态脆弱性的重要因素所导致的评价结果片面性问题;然后运用结合空间主成分分析法和有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaged,OWA)的主客观结合赋权法进行生态保护重要性评价的多情景模拟,并基于保护效率和权衡度进行多情景择优,由此所得最优情景的生态保护优先区的整体生态保护价值相对最高,且一定程度上减小了指标间权衡问题可能导致的评价误差;最终大湾区生态保护优先区面积为26406.04 km^(2),占大湾区陆域国土总面积的47.69%,主要分布在大湾区中部以外的肇庆、惠州、香港地区、广州北部、江门外环以及深圳东部沿海,同时优先区识别结果基本覆盖现有生态保护红线和周边大部分一般生态空间。构建了一种新的城市群生态保护优先区识别方法,该方法可为城镇和城市群的生态环境可持续发展以及区域生态系统管理提供决策支持。 展开更多
关键词 生态保护重要性评价 生态保护优先区 有序加权平均(owa) 城市群 粤港澳大湾区
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社会网络环境下基于信任传递的推荐模型研究 被引量:6
11
作者 陈文俊 倪静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1364-1367,共4页
现有基于信任的推荐算法中没有充分挖掘用户间的信任关系,且缺乏合理的信任关系传递规则,极大地影响了推荐算法的可靠性和准确性。针对上述问题,通过用户评分数据与用户的社会关系建立信任传递模型,提出一种基于信任传递的推荐算法。该... 现有基于信任的推荐算法中没有充分挖掘用户间的信任关系,且缺乏合理的信任关系传递规则,极大地影响了推荐算法的可靠性和准确性。针对上述问题,通过用户评分数据与用户的社会关系建立信任传递模型,提出一种基于信任传递的推荐算法。该算法首先利用评分数据计算信任传递模型中用户的隐式直接信任关系,其次通过求解有序加权平均算子融合多条信任传递链的间接信任关系,最后将计算出的用户信任度与相似度融合为综合相似度进行预测推荐。实验结果证实了所提算法可有效提升系统的推荐质量。 展开更多
关键词 推荐算法 社会网络 信任传递 有序加权平均算子
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多元不确定偏好下灰色局势群体应急决策方法 被引量:8
12
作者 李海涛 罗党 孙德才 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期140-146,共7页
为解决突发事件应急决策中专家多元不确定判断偏好信息共存问题,提高应急资源优化配置效率,开发基于多元不确定偏好信息的灰色局势群体应急决策方法。将常用不确定判断偏好信息表达方式,统一转化为归一化效用值方式;综合考虑专家素养与... 为解决突发事件应急决策中专家多元不确定判断偏好信息共存问题,提高应急资源优化配置效率,开发基于多元不确定偏好信息的灰色局势群体应急决策方法。将常用不确定判断偏好信息表达方式,统一转化为归一化效用值方式;综合考虑专家素养与经验、决策信息质量,结合有序加权平均(OWA)算子,确定专家信息集结权重,将个体偏好集结为群体偏好;提出灰色局势群决策算法,并将其应用于某地质灾害实例中,解决其应急资源配置决策问题。结果表明:该方法充分考虑了群体专家评价的主观和模糊等不确定性,以及偏好表达方式的多元性,用其得到的对应急资源优化配置结果与实际应急决策机制相符。 展开更多
关键词 突发事件 群决策 多元不确定偏好 有序加权平均(owa)算子 灰色局势
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基于生态系统服务权衡的城市增长边界划定——以大连市为例 被引量:7
13
作者 徐梦冉 张靖 +2 位作者 李政海 张萌 莫宇 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第2期89-95,共7页
划定城市增长边界对协调城市扩张与生态环境保护之间的矛盾具有积极作用。以大连市为例,提出基于生态系统服务、多情景决策的城市增长边界划定流程,在评估2017-2019年产水量、土壤保持、碳固持、生境质量及生态休闲5种生态系统服务的基... 划定城市增长边界对协调城市扩张与生态环境保护之间的矛盾具有积极作用。以大连市为例,提出基于生态系统服务、多情景决策的城市增长边界划定流程,在评估2017-2019年产水量、土壤保持、碳固持、生境质量及生态休闲5种生态系统服务的基础上,利用有序加权平均(OWA)算子权衡生态系统服务并筛选生态红线保护区作为城市扩张限定边界的划定依据,最后,基于2010年、2015年和2020年大连市土地利用数据,通过GeoSOS-FLUS模型模拟2030年大连市城市增长边界。研究结果表明:2017-2019年大连市5种生态系统服务量年均值中等偏低,呈东北高、西南低的分布格局;生态红线保护区面积占研究区总面积的17.49%,连续分布于大连市东北部、分散分布于西南部;2030年城市增长面积占市域面积的15.71%,集中分布于该市西南部,划定结果呈现“组团型”城市网络,与大连市未来发展模式吻合。该研究可为大连市及其他类似城市增长边界的合理划定与管控提供借鉴。 展开更多
关键词 城市增长边界 生态系统服务 有序加权平均(owa)算子 优先保护区 GeoSOS-FLUS模型
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基于Normative算子的HFS数值延拓方法及多属性决策应用
14
作者 孙贵东 关欣 +1 位作者 衣晓 赵静 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1530-1538,共9页
为解决犹豫模糊集(hesitant fuzzy set,HFS)隶属度数值个数不一致的问题,讨论了现有数值延拓(numerical extending,NE)方法的局限性,提出基于Normative算子的HFS NE方法,在没有新息加入的条件下,依次选取现有HFS隶属度可能值的均值作为... 为解决犹豫模糊集(hesitant fuzzy set,HFS)隶属度数值个数不一致的问题,讨论了现有数值延拓(numerical extending,NE)方法的局限性,提出基于Normative算子的HFS NE方法,在没有新息加入的条件下,依次选取现有HFS隶属度可能值的均值作为一个新的延拓隶属度,直至所有HFS隶属度个数相等为止,并基于有序加权平均(ordered weighted averaging,OWA)算子归纳隶属度统一方法。最后将所提出的方法应用到多传感器电子侦察情报的多属性决策问题中,基于改进的逼近理想解(technique for order preferences by similarity to ideal solution,TOPSIS-ε)法对各信源HFS属性判决进行多属性决策。仿真试验分析了距离、距离参数、属性权重对决策结果的影响,并详细对比和验证了新方法在HFS隶属度NE方面的稳定性和直观性。 展开更多
关键词 犹豫模糊集(hesitant fuzzy set HFS) 数值延拓(numerical extending NE) 多属性决策 有序加权平均(ordered weighted AVERAGING owa)算子 逼近理想解(technique for order PREFERENCES by similarity to idealsolution TOPSIS)
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