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两个有序分类变量构建一个分类复合终点指标方法的模拟评价 被引量:2
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作者 郭正梅 阎小妍 姚晨 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期245-250,共6页
目的对于临床试验有效性评价中两个或可以转变为两个均为有序分类变量的主要终点指标,提出一种最乐观或最悲观的构建分类复合终点的方法,分析这种方法的合理性及应用性。方法采用MonteCarlo模拟的方法,考虑调整样本量和相关系数,分析分... 目的对于临床试验有效性评价中两个或可以转变为两个均为有序分类变量的主要终点指标,提出一种最乐观或最悲观的构建分类复合终点的方法,分析这种方法的合理性及应用性。方法采用MonteCarlo模拟的方法,考虑调整样本量和相关系数,分析分类复合终点指标进行疗效评价的Ⅰ型错误和检验效能,并与多重检验和连续复合终点指标的结果进行比较。结果Ⅰ型错误方面,随着样本量和相关系数的增大,两个主要终点指标均有统计学意义的多重检验的Ⅰ型错误远低于检验水准0.05,至少一个主要终点指标有统计学意义的多重检验的Ⅰ型错误在0.04至0.05之间,分类复合终点指标和连续复合终点指标的Ⅰ型错误均保持在0.05左右。检验效能方面,整体上,分类复合终点指标的检验效能、连续复合终点的检验效能和至少一个主要终点指标有统计学意义的多重检验的检验效能接近,三者均大于两个主要终点指标均要有统计学意义的多重检验的检验效能,后者最保守。各方法的检验效能与两个主要终点指标间相关系数的关系因赋值不同而有不一样的变化趋势。结论对于临床试验两个或可以转变为两个均为有序分类变量的主要终点指标的资料,可根据临床实际意义构建最乐观或最悲观分类复合终点指标,其能得出可解释的综合水平,能控制Ⅰ型错误且具有较高的检验效能。而且无论相关系数大小,都可以构建分类的复合终点指标,因为乐观与悲观之间没有固定的优劣关系,使得研究者在实际研究过程中根据实际情况来构建评价指标,而不是倾向于选择乐观的方法来构建,避免这一倾向带来的偏倚。 展开更多
关键词 多个主要终点指标有序分类变量Ⅰ型错误检验效能
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岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型 被引量:8
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作者 张菊连 沈明荣 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期507-511,共5页
将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验... 将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验模型拟合优度及预测能力.结果表明,Logistic回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测准确率高.相比距离判别分析和线性回归分析,Logistic回归分析对变量分布无要求,理论上更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题;模型可以输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息.因而Logistic回归模型是一种更优的工程岩体分级方法. 展开更多
关键词 岩体分级 分类有序变量Logistic回归 变量 响应变量
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数据挖掘中多分类有序变量间距差异分析及应用 被引量:3
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作者 陈民恳 朱建平 《统计与信息论坛》 2007年第1期27-31,共5页
文章在明确累积logistic回归模型的基础上,针对多分类有序变量存在间距差异的问题,提出了统计检验方法并引入工具虚拟变量对logistic模型加以改进,通过其在实际中的应用,取得了良好的效果。
关键词 累积Logistic回归模型 分类有序变量 工具虚拟变量
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多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验 被引量:7
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作者 高歌 何露 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第5期276-278,共3页
目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率... 目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式 ,并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论 多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充 。 展开更多
关键词 分类有序反应变量 LOGISTIC回归 医师资格 SAS软件 抽样调查
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带有有序变量的结构方程模型中的模型选择 被引量:2
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作者 李云仙 王学仁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第14期15-18,共4页
文章着重研究了带有有序分类变量的结构方程模型的模型选择问题,并将一个基于贝叶斯准则的统计量称为测度,应用到此类模型中进行模型选择。通过实例分析说明了上述方法的应用,并给出了根据贝叶斯因子进行模型选择的结果。
关键词 有序分类变量 贝叶斯方法 MCMC算法
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改进累积logistic回归在生存质量研究中的应用 被引量:1
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作者 罗艳虹 王瑾瑶 +2 位作者 陈培翠 赵春妮 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期830-832,共3页
目的通常多分类有序变量类别之间的差距并不相等,一般的数据分析方法却将其作等距对待,本文探讨有序变量确实存在间距差异时,对累积logistic模型加以修正的方法。方法若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过引入虚拟工具变量对累... 目的通常多分类有序变量类别之间的差距并不相等,一般的数据分析方法却将其作等距对待,本文探讨有序变量确实存在间距差异时,对累积logistic模型加以修正的方法。方法若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过引入虚拟工具变量对累积logistic模型加以修正。结果本文实例中有序反应变量存在间距差异,应用改进累积logistic模型,通过以工具虚拟变量的不同取值为参照,使结果的解释更符合实际。结论若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过对改进累积logistic模型的实际应用,取得良好效果。 展开更多
关键词 分类有序变量 间距差异 改进累积logistic回归
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农地确权、信贷配给释缓与农村金融的深度发展 被引量:13
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作者 米运生 石晓敏 廖祥乐 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2018年第7期63-73,共11页
作为一项基础性、制度环境层面的变革,农地确权帮助更多农户进入金融市场、促进农村金融宽度意义上的"量"变作用已经初步显现。但是,它是否可以提高农户贷款数量,缓解信贷配给并促进农村金融深度意义上的"质"变?这... 作为一项基础性、制度环境层面的变革,农地确权帮助更多农户进入金融市场、促进农村金融宽度意义上的"量"变作用已经初步显现。但是,它是否可以提高农户贷款数量,缓解信贷配给并促进农村金融深度意义上的"质"变?这是一个重要但鲜有研究的问题。本文从供给、需求、交易成本、价格、风险配给等角度,分析了农地确权缓解信贷配给、促进农村金融深度发展的理论机理,并通过有序多分类变量回归及倾向得分匹配方法进行实证分析。研究表明,农地确权对农户金融参与深度的影响主要表现为:因降低信息成本而缓解价格配给,因弱化农户的损失规避心理而缓解风险配给;同时,数量配给和交易成本配给的释缓作用尚未充分显示。 展开更多
关键词 农地确权 信贷配给 金融发展深度 有序分类变量回归 倾向得分匹配法
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