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基于人工神经网络的数字字符识别 被引量:10
1
作者 武强 童学锋 季隽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第14期112-113,132,共3页
提出一种用神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法。神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP)进行训练。样本由理想信号和带有噪声的信号组成。通过比较测试结果得出对同一网络既使用理想信号又使用带有噪声的信号对... 提出一种用神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法。神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP)进行训练。样本由理想信号和带有噪声的信号组成。通过比较测试结果得出对同一网络既使用理想信号又使用带有噪声的信号对网络进行训练可使系统具有更强的容错性。最后给出的实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 人工神经网络 反向传播算法 有噪声的数字字符识别
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基于整体特征的快速手写体数字字符识别 被引量:17
2
作者 龚才春 刘荣兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期82-83,122,共3页
该文通过模拟人眼识别数字字符的过程,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非... 该文通过模拟人眼识别数字字符的过程,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快。同时,由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同,因此该方法的识别率也非常高。 展开更多
关键词 凹凸分析 手写体数字字符识别 整体特征 快速算法
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字符识别中支持向量机抑制噪声能力的分析 被引量:2
3
作者 邓蕊 刘尧猛 丁忠林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第16期3963-3964,F0003,共3页
Vapnik等学者首先提出了实现统计学习理论中结构风险最小化原则的实用算法——支持向量机,成功地解决了模式分类问题。支持向量机是目前车牌识别领域常用的算法之一,但由于实际获取的车牌图像往往存在大量的噪声干扰,大大影响了识别率... Vapnik等学者首先提出了实现统计学习理论中结构风险最小化原则的实用算法——支持向量机,成功地解决了模式分类问题。支持向量机是目前车牌识别领域常用的算法之一,但由于实际获取的车牌图像往往存在大量的噪声干扰,大大影响了识别率。因此着眼于研究支持向量机对含噪声图片的识别效果,以字符识别为例进行分析,并与BP神经网络算法作对比,实验证明支持向量机具有较好的抑制噪声能力。 展开更多
关键词 支持向量机 BP神经网络 识别 噪声 字符识别
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多个数字仪表动态显示数字字符识别的研究 被引量:3
4
作者 李旦 隋成华 唐轶峻 《浙江工业大学学报》 CAS 2007年第4期437-440,共4页
在诸多像冶金、化工等的行业,都要用到多个数字仪表的实时监控.而人眼识别会产生误判,且效率不高,用多个数字仪表动态字符识别系统代替人眼将提高效率,同时识别率的提高可以解决人眼产生误判的问题.然而这一系统研制的难点在于多仪表数... 在诸多像冶金、化工等的行业,都要用到多个数字仪表的实时监控.而人眼识别会产生误判,且效率不高,用多个数字仪表动态字符识别系统代替人眼将提高效率,同时识别率的提高可以解决人眼产生误判的问题.然而这一系统研制的难点在于多仪表数显字符的快速分割定位和实时识别,为了解决快速分割,提出了将特征颜色增强的方法应用于该系统.同时为满足实时识别,采用了BP神经网络法进行分类识别.实验结果表明,在小于3个数字仪表的条件下,整个识别过程可控制在40 ms以内,正确识别率达到96%以上. 展开更多
关键词 数字仪表动态字符识别 特征颜色 BP神经网络
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光学字符识别技术与图书馆信息资源的数字化 被引量:4
5
作者 李南 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期3-3,共1页
光学字符识别技术是自动识别技术中针对印刷体字符的一种识别技术,它可以对海量传统信息资源进行加工,存储,检索和利用,是实现图书馆信息资源数字化的先进技术和重要手段。在对传统图书馆信息资源数字化加工过程中应用光学字符识别技术... 光学字符识别技术是自动识别技术中针对印刷体字符的一种识别技术,它可以对海量传统信息资源进行加工,存储,检索和利用,是实现图书馆信息资源数字化的先进技术和重要手段。在对传统图书馆信息资源数字化加工过程中应用光学字符识别技术,可以准确、快捷、高效地实现信息资源数字化,加快数字图书馆的建设步伐。 展开更多
关键词 光学字符识别 数字图书馆 数字化资源
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基于BP人工神经网络的数字字符识别 被引量:1
6
作者 叶喜民 廖文军 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第2期60-62,共3页
提出一种基于BP人工神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法.通过对BP网络模型进行训练,并选择纯净和带有噪声的数字字符组成样本,借助Matlab7.0实现数字字符识别,识别率为96%,达到了设计要求.
关键词 数字字符识别 人工神经网络 BP算法
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基于BFGS拟牛顿算法的含噪数字字符识别
7
作者 杨超 聂仙娥 赵河明 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期79-81,共3页
针对传统数字字符识别算法收敛速度慢且有可能陷入局部极小值等问题,提出了将BFGS拟牛顿算法应用于含噪数字字符识别:构造前馈型神经网络,调用Matlab神经网络工具箱中的训练函数trainbfg对网络进行训练.该算法收敛速度快、识别精度高,... 针对传统数字字符识别算法收敛速度慢且有可能陷入局部极小值等问题,提出了将BFGS拟牛顿算法应用于含噪数字字符识别:构造前馈型神经网络,调用Matlab神经网络工具箱中的训练函数trainbfg对网络进行训练.该算法收敛速度快、识别精度高,能够对含有一定噪声的数字字符进行识别,具有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 数字字符识别 神经网络 BFGS拟牛顿算法 MATLAB
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基于改进的BP网络数字字符识别 被引量:7
8
作者 曾志军 孙国强 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期201-204,共4页
提出了一种基于改进的BP网络方法来实现数字字符识别.通过对BP网络的神经元的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络.试验测试结果表明,改进的BP网络方法对印刷体数字的识别率达到了100%,对手写数字的识别率达到了98%以上.
关键词 神经网络 BP网络 数字字符识别
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基于整体特征的快速手写体数字字符识别 被引量:5
9
作者 叶飞 黎峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第22期4347-4348,4352,共3页
通过对模拟人眼识别数字字符的过程进行研究,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此... 通过对模拟人眼识别数字字符的过程进行研究,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快,同时识别率也非常高。实验结果表明该方法具有很高的识别率。 展开更多
关键词 凹凸分析 手写体数字字符识别 整体特征 快速算法 特征提取 连通域
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一种基于证据理论的手写体数字字符识别方法 被引量:2
10
作者 王瑜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期59-61,共3页
证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法。它将各种从不同角度出发的意见综合起来,作用于识别框架上,得到问题的合理解。文章将其引入模式识别领域中,针对手写体数字字符识别问题,文章给出了用证据理论方法... 证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法。它将各种从不同角度出发的意见综合起来,作用于识别框架上,得到问题的合理解。文章将其引入模式识别领域中,针对手写体数字字符识别问题,文章给出了用证据理论方法解决的具体模型和实例。这种方法对于研究和解决其它模式识别,决策问题具有较高的借鉴意义。 展开更多
关键词 证据理论 手写体数字字符识别 模式识别 神经网络 信度函数
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单元级数字阵列雷达噪声扫瓣机理及抑制研究 被引量:1
11
作者 付德龙 陈泳 +1 位作者 蒙国站 王翌 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第9期115-119,共5页
在某多功能单元级数字阵列阵面系统进行接收波瓣测试时,发现法线附近出现了10 dB左右的噪声鼓包,当波束指向偏离法向1°~2°时,出现噪声鼓包消失的噪声扫瓣现象。文中从接收级联噪声系数基本模型出发,推导出多通道输入接收系统... 在某多功能单元级数字阵列阵面系统进行接收波瓣测试时,发现法线附近出现了10 dB左右的噪声鼓包,当波束指向偏离法向1°~2°时,出现噪声鼓包消失的噪声扫瓣现象。文中从接收级联噪声系数基本模型出发,推导出多通道输入接收系统噪声系数公式,并对接收内部的附加噪声注入的来源和对系统的作用进行了分析和数学建模,并定义了附加噪声扫描角优化因子概念,合理地解释了噪声扫瓣现象。进一步地,根据数学模型提出了多种解决方案,并分析了现有条件下各种方案的优缺点,最终选择了降低注入噪声功率的措施,实践证明基于该措施的解决途径有效。文中的机理分析、数学模型、解决方案对后续产品有指导作用,对实际工程应用具有很高的参考价值。 展开更多
关键词 噪声扫瓣 本振噪声 混频器 数字阵列雷达
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银行币箱字符识别系统的实现 被引量:2
12
作者 马时平 吴学军 毕笃彦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期173-174,共2页
利用数字图像处理技术开发银行币箱自动识别系统。从币箱图像中确定字符位置,提取字符的特征。接着基于Hausdorff距离进行模板匹配,获取冠字、年号和箱号等字符信息。试验结果表明该方案是有效的。
关键词 数字图像处理 字符识别 模板匹配 银行币箱 HAUSDORFF距离
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基于离散Hopfield神经网络的噪声数字识别
13
作者 江铁 曹龙汉 孙奥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期526-528,共3页
在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0~9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改... 在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0~9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改进后的离散Hopfield神经网络根据待识别噪声数字的信息联想已记忆的数字。实验结果表明,改进后的神经网络对噪声数字有较好的识别效果,提高了记忆能力和识别的正确率。 展开更多
关键词 离散HOPFIELD 正交化 噪声数字识别
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基于特征值均衡算法的车内主动噪声控制系统
14
作者 卢炽华 周曾志 +3 位作者 陈弯 王子嘉 刘志恩 孙孟雷 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期171-178,共8页
在车内主动噪声控制领域,滤波最小均方(Filtered-x Least-mean-square,FxLMS)算法在面对发动机的低频窄带噪声时,因为其步长因子优化在不同频率上的不一致性,影响整体噪声控制效果。本文提出一种基于特征值均衡的主动噪声控制算法,均衡F... 在车内主动噪声控制领域,滤波最小均方(Filtered-x Least-mean-square,FxLMS)算法在面对发动机的低频窄带噪声时,因为其步长因子优化在不同频率上的不一致性,影响整体噪声控制效果。本文提出一种基于特征值均衡的主动噪声控制算法,均衡FxLMS算法在面对多种频率成分噪声时的收敛特性,并使其主要频率成分的收敛性能更加均匀。最后,建立基于国产数字音频处理器(Digital Audio Processor,DSP)的车内双通道主动噪声控制系统,车辆定置发动机稳态与行驶过程非稳态加速两种工况的实车实验。实验结果表明,在稳态工况下,主要阶次的车内噪声降噪量最大值为39.35 dB(A);在非稳态工况下,车内总声压级最大降噪量为4.77 dB(A),可为车内主动噪声控制系统国产化应用提供参考。 展开更多
关键词 声学 主动噪声控制 次级通路 汽车发动机 特征值均衡 数字音频处理器
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分布式锁相环对数字阵列相位噪声的改善分析 被引量:1
15
作者 李科 程迪 +1 位作者 朱张勤 张良 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第12期18-23,共6页
随着功率孔径积的不断增大,机载预警雷达对系统相位噪声水平的要求越来越高。文中首先分析了数字阵列雷达中影响相位噪声的主要因素,针对系统相噪的短板构建了一种带有分布式锁相环的数字阵列雷达模型。该模型通过独立锁相环在各通道中... 随着功率孔径积的不断增大,机载预警雷达对系统相位噪声水平的要求越来越高。文中首先分析了数字阵列雷达中影响相位噪声的主要因素,针对系统相噪的短板构建了一种带有分布式锁相环的数字阵列雷达模型。该模型通过独立锁相环在各通道中产生非相关噪声,在波束合成中提升系统整体相噪水平。然后,文中讨论了波束合成中指向角对相位噪声的影响,从主瓣和副瓣两个方面分别考虑了辐射信号的相位噪声变化,为机载预警雷达系统设计提供思路。最后,文中通过仿真实验验证了分布式锁相环架构对系统相位噪声的改善,以及副瓣辐射信号相位噪声的恶化。 展开更多
关键词 机载预警雷达 相位噪声 数字阵列 波束合成
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基于机器视觉的断裂字符识别研究 被引量:5
16
作者 李镇锋 陈晓荣 +2 位作者 管婷欣 郭蓉蓉 王晓龙 《电子测量技术》 2020年第10期131-134,共4页
针对当前发票中被印章覆盖的字符识别准确率较低的问题,提出了一种基于像素灰度值检测的字符修补方法。首先,对带印章的一组字符进行三通道的分解得到方便后续处理的R通道图像;其次,根据R通道图像字符中间出现的断层这一情况,遍历图像... 针对当前发票中被印章覆盖的字符识别准确率较低的问题,提出了一种基于像素灰度值检测的字符修补方法。首先,对带印章的一组字符进行三通道的分解得到方便后续处理的R通道图像;其次,根据R通道图像字符中间出现的断层这一情况,遍历图像中灰度值满足特定条件的像素,并通过一系列的阈值条件判断该像素是否属于断裂区域;最后,采用基于反向传播算法的多层感知分类器对已修补的字符进行识别。采用halcon自带的3个字符模板和对原始发票中的字符训练得到的模板分别对修补之后的字符进行识别,后者的识别效果不论在消耗的时间上还是准确率方面较前者都要好,准确率达95.38%。从识别消耗的时间和准确率来讲,提出的方法能够对含印章字符进行快速和准确的识别。 展开更多
关键词 印章噪声 字符断裂 图像修复 字符识别
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数字助听器降噪技术对老年性听障者噪声下言语识别的影响 被引量:2
17
作者 杨佳燕 商莹莹 +3 位作者 倪道凤 王素菊 郝文洋 郭冰雅 《听力学及言语疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期595-598,共4页
目的探讨数字助听器降噪技术对老年性听障者噪声下言语识别的影响。方法30例双侧中度至重度老年性听障者根据每天佩戴助听器(双侧佩戴)时长分为<4 h/d组(12例)与≥4 h/d组(18例)。在助听器降噪功能开启与关闭状态下,分别测试言语声... 目的探讨数字助听器降噪技术对老年性听障者噪声下言语识别的影响。方法30例双侧中度至重度老年性听障者根据每天佩戴助听器(双侧佩戴)时长分为<4 h/d组(12例)与≥4 h/d组(18例)。在助听器降噪功能开启与关闭状态下,分别测试言语声信号均在正前方,噪声在0°与90°方位(较好耳一侧),信噪比为5和0 dB时的言语识别率,比较助听器降噪功能开启与关闭时患者的噪声下言语识别率以及两组间不同条件噪声下言语识别率的差异。结果①助听器降噪功能开启时受试者噪声下言语识别率得分高于关闭状态。<4 h/d组在信噪比为0 dB时,助听器降噪功能开启时患者的噪声下言语识别率较关闭时更高;≥4 h/d组各条件下开启助听器降噪功能时受试者的言语识别率均高于关闭降噪功能时;②无论助听器降噪功能开启与否,≥4 h/d组噪声下言语识别率得分均高于<4 h/d组。结论数字助听器降噪功能对于老年性听障者在噪声下的言语识别有帮助;日均佩戴助听器时长越长,降噪功能对其噪声下的言语识别帮助越大。 展开更多
关键词 老年性听力损失 数字助听器 降噪技术 噪声下言语识别
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基于生成对抗网络的手写数字重叠图像分离与识别
18
作者 韦家成 董然 +3 位作者 蔡成涛 林小竹 宋慧佳 王翔宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2226-2234,共9页
为解决手写数字重叠给识别带来的障碍,探索识别重叠手写数字的高效方法,本文提出一种采用生成对抗网络分离重叠手写数字的方法,将重叠手写数字分离成2个单独的数字后再进行识别。分别使用卷积层和反卷积层构建判别器和生成器,充分提取... 为解决手写数字重叠给识别带来的障碍,探索识别重叠手写数字的高效方法,本文提出一种采用生成对抗网络分离重叠手写数字的方法,将重叠手写数字分离成2个单独的数字后再进行识别。分别使用卷积层和反卷积层构建判别器和生成器,充分提取数字特征,减少模型参数量;融入自注意力机制,快速有效提取数字显著区域特征;对生成器和判别器进行谱归一,约束网络梯度;改进模型损失函数,提高生成器分离数字的质量。在通过MNIST数据集构造的数据上进行试验,结果表明:本文提出的方法对重叠手写数字的识别准确率达95.91%;峰值信噪比和结构相似性指数分别为22.11和0.8961,相比CapsNet网络模型有了显著提升。 展开更多
关键词 生成对抗网络 重叠手写数字分离 字符分割 字符识别 重叠目标识别 自注意力机制 深度学习 神经网络
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数字D类功放的Sigma-Delta调制器研究综述
19
作者 于泽琦 许增辉 钱波 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期17-29,共13页
数字D类功放因其高效率和便于与数字音源接口的特点,近年来在音频电子领域引起了广泛关注。Sigma-Delta调制器作为数字D类功放中关键的数字信号处理模块之一,其噪声整形特性能够在降低功放系统实现代价的同时,保持甚至提高系统的输出信... 数字D类功放因其高效率和便于与数字音源接口的特点,近年来在音频电子领域引起了广泛关注。Sigma-Delta调制器作为数字D类功放中关键的数字信号处理模块之一,其噪声整形特性能够在降低功放系统实现代价的同时,保持甚至提高系统的输出信噪比,并可抑制部分信号传输路径引入的噪声,在数字音频信号处理过程中具有重要作用。首先总结了数字D类功放的工作原理和主流架构,然后结合Sigma-Delta调制器的基本原理,探讨了近年来用于数字D类功放的Sigma-Delta调制器的设计方案,其中着重对Sigma-Delta调制器的架构设计与噪声传递函数的设计进行综述,最后对数字D类功放的Sigma-Delta调制器研究发展进行总结。 展开更多
关键词 数字D类功放 SIGMA-DELTA调制器 噪声传递函数 噪声整形
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一种低延时惯组数字滤波器设计方法
20
作者 张文 夏璞 +2 位作者 蒋正华 薛梦莲 辛凡 《压电与声光》 北大核心 2025年第3期431-435,共5页
惯组作为控制系统导航及姿态控制的重要设备,系统对其导航精度和实时性要求较高。针对传统方法设计的惯组低通数字滤波器存在较大的时间延迟问题,提出了一种低延时数字滤波器设计方法。利用低通无线脉冲响应(IIR)滤波器降低低频噪声干... 惯组作为控制系统导航及姿态控制的重要设备,系统对其导航精度和实时性要求较高。针对传统方法设计的惯组低通数字滤波器存在较大的时间延迟问题,提出了一种低延时数字滤波器设计方法。利用低通无线脉冲响应(IIR)滤波器降低低频噪声干扰的同时,对高频噪声信号进行有效衰减;改进IIR陷波器模型,对能量较大的频率点噪声幅值进行限制。试验结果表明,与传统滤波器设计方法相比,低延时数字滤波器设计过程简便,在动态环境下滤波精度更高,时间延迟缩短了2.6 ms,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 惯组 低延时 数字滤波器 噪声干扰 动态特性
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