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题名基于当前统计模型的有向图切换IMM算法
被引量：9
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作者
许江湖
嵇成新
张永胜
陈康
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机构
海军工程大学信息与电气学院
海军大连舰艇学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2003年第2期52-56,共5页
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文摘
将当前统计模型和变结构多模型估计算法相结合,提出了一种新的用于跟踪机动目标的交互多模型算法,计算机仿真结果显示该算法能有效提高交互多模型估计器的费效比。
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关键词
多模型算法
MM算法
当前统计模型
有向图切换imm算法
机动目标跟踪算法
变结构MM算法
自适应滤波算法
FDimm算法
CSDSimm算法
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Keywords
tracking of maneuvering target,imm algorithm,variable structure,current statiscal model
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
O24
[理学—计算数学]
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题名多个体切换网络分布式量化次梯度优化算法
被引量：1
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作者
李甲地
马驰
李德权
王俊雅
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第2期509-515,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61472003)
高校学科(专业)拔尖人才学术资助重点项目(gxbjZD2016049)
安徽省学术和技术带头人及后备人选资助项目(2016H076)~~
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文摘
由于已有的分布式次梯度算法大多基于理想的假设:网络拓扑是有向平衡的,构成网络的个体间通信的是各个个体某个状态变量的完全精确的信息。针对更一般的非平衡切换网络以及实际生活中网络通道的带宽限制,提出一种基于有限量化信息通信的切换网络分布式量化次梯度优化算法。在非平衡切换网络中,通过设计具有有限量化水平的一致量化器使所有信息在发送之前都经过量化,利用非二次李雅普诺夫函数方法,证明了所提出的多个体分布式量化次梯度优化算法的收敛性。最后仿真实例验证了所提算法的有效性,而且通过调节量化水平参数,在相同的带宽条件下,可提高信息传输速率,使网络中的个体更快地达到一致。该方法弱化了对刻画网络拓扑的邻接矩阵的假设及对网络带宽的要求,更具实用性。
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关键词
分布式优化
非平衡有向图
切换网络
一致量化器
非二次李雅普诺夫函数
次梯度算法
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Keywords
distributed optimization
unbalanced digraph
switching network
uniform quantizer
non-quadratic Lyapunov function
subgradient algorithm
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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