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基于RBF神经网络PID控制的SSSC控制器研究
被引量：
4
1
作者
李娟
隋霄
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第10期1819-1823,共5页
在介绍静止同步串联补偿器（SSSC）的数学模型和控制结构的基础上,提出了一种基于RBF神经网络PID控制策略的SSSC新型潮流控制器,设计了控制器的结构。选择含SSSC的电力系统工作在有功功率控制模式下,利用PID控制器对系统进行闭环控制,...
在介绍静止同步串联补偿器（SSSC）的数学模型和控制结构的基础上,提出了一种基于RBF神经网络PID控制策略的SSSC新型潮流控制器,设计了控制器的结构。选择含SSSC的电力系统工作在有功功率控制模式下,利用PID控制器对系统进行闭环控制,而采用RBF神经网络的自学习能力可以改善传统PID控制器中参数固定不变的缺点,对PID控制器的3个参数进行实时在线调整,确保输电线路的有功功率能快速达到给定的参考值。最后,在MATLAB/Simulink仿真环境中对所设计的控制器进行了仿真验证。并同传统PID控制器和BP神经网络PID控制器分别进行比较,结果表明所提出控制策略具有较好的适应性和鲁棒性。
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关键词
静止同步串联补偿器
RBF神经网络
自适应PID
控制
有功功率控制器
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职称材料
题名
基于RBF神经网络PID控制的SSSC控制器研究
被引量：
4
1
作者
李娟
隋霄
机构
东北电力大学电气工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第10期1819-1823,共5页
文摘
在介绍静止同步串联补偿器（SSSC）的数学模型和控制结构的基础上,提出了一种基于RBF神经网络PID控制策略的SSSC新型潮流控制器,设计了控制器的结构。选择含SSSC的电力系统工作在有功功率控制模式下,利用PID控制器对系统进行闭环控制,而采用RBF神经网络的自学习能力可以改善传统PID控制器中参数固定不变的缺点,对PID控制器的3个参数进行实时在线调整,确保输电线路的有功功率能快速达到给定的参考值。最后,在MATLAB/Simulink仿真环境中对所设计的控制器进行了仿真验证。并同传统PID控制器和BP神经网络PID控制器分别进行比较,结果表明所提出控制策略具有较好的适应性和鲁棒性。
关键词
静止同步串联补偿器
RBF神经网络
自适应PID
控制
有功功率控制器
Keywords
Static synchronous series compensation
RBF neural network
self-tuning PID control
active power controller
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RBF神经网络PID控制的SSSC控制器研究
李娟
隋霄
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018
4
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