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题名基于Apollo图像的月表撞击坑自动提取
被引量：5
- 1
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作者
李超
王心源
骆磊
吉玮
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机构
中国科学院对地观测与数字地球科学中心数字地球重点实验室
中国科学院研究生院
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012年第4期71-75,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(编号:2010AA122202-02)
国家自然科学基金项目(编号:60972141)共同资助
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文摘
撞击坑是月表的主要形貌单元。研究月表撞击坑的形状与分布特征对描述月表撞击过程与演变规律有很大帮助。根据月表撞击坑的真实形状,提出了一套椭圆形撞击坑自动提取方法,其主要包括3个步骤:图像预处理、边缘检测与约束参数的Hough多椭圆分层检测。与人工提取结果比较,月表撞击坑自动提取的总体准确率在76%以上(其中比较大的撞击坑的检测率可以达到83%)。统计检测结果表明,当撞击坑的长半轴D<160 m时,其累积大小频率分布曲线撞击坑个数N与D-3.8有明显的线性关系。
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关键词
月表撞击坑
自动提取
Hough多椭圆变换
边缘
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Keywords
lunar crater
automatic detection
Hough multi-ellipse transform
edge
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于YOLO的月表撞击坑检测实验方案设计
被引量：3
- 2
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作者
李露
袁丁
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机构
北京航空航天大学宇航学院
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2022年第11期6-10,22,共6页
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基金
北京航空航天大学研究生教育与发展研究专项基金(JG20211528)
北京航空航天大学重点教改项目(2021150101)。
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文摘
月表撞击坑的自动提取可为星际探测器着陆的自动选址提供可靠参考,可直接服务于军民用航天领域的重要需求。然而,月表撞击坑尺度多变、分布不一的特性给有效的撞击坑自动提取方法的开发带来了挑战。该文针对航空航天信息类专业实践培养需求,设计了基于YOLO的月表撞击坑检测实验方案。首先构建月表撞击坑训练用数据库,然后搭建基于YOLO系列网络的深度学习模型,并对撞击坑检测效果进行测试,最终所训练的网络模型在测试集上的检测精度能达到97.7%。通过该实验方案的设计,可以使学生在实践中深入理解航空航天领域问题研究的思路和方法,提高学生科研探索的兴趣和动手能力。
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关键词
月表撞击坑检测
YOLO
深度学习
实验方案
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Keywords
Lunar craters detection
YOLO
deep learning
experimental scheme
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于邻域高程比对算法的月表撞击坑自动提取研究
被引量：3
- 3
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作者
赵昊
周毅
陈旻
刘丹阳
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机构
陕西师范大学地理科学与旅游学院
地理学国家级实验教学示范中心(陕西师范大学)
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2017年第4期69-73,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(41371424)
中央高校基本科研业务费项目(GK201703042)
国家自然科学青年基金项目(41201464)
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文摘
月表撞击坑的精准自动提取是月球地貌特征研究的基础。该文基于坑缘部位相对突起的形态特征,利用月球勘测轨道器相机(LROC)提供的100m分辨率数字高程模型(DEM)数据,采用邻域高程比对算法对撞击坑进行自动识别。该方法首先确定坑缘轮廓位置,继而采用数学形态学方法进行噪声过滤、细化连接和自动识别坑缘处栅格。在月海和月陆地区提取实验结果表明:该方法对简单型撞击坑和复杂型撞击坑的提取率在64.7%以上,对边缘退化型撞击坑的提取率为63.6%;对比目视解译结果,提取准确率在74.5%以上;所提取撞击坑与自然形态吻合较好,偏移距离在400m以内的坑缘栅格数占81.5%以上。
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关键词
DEM
月表撞击坑
自动提取
邻域高程比对
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Keywords
DEM
luiiar crater
automatic extraction
neighborhood elevation comparison
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分类号
P184.5
[天文地球—天文学]
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题名DEM线状窗口邻域分析的月表撞击坑自动提取
被引量：3
- 4
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作者
涂杰
周毅
赵昊
燕龙
武金勇
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机构
陕西师范大学地理科学与旅游学院
地理学国家级实验教学示范中心(陕西师范大学)
华北水利水电大学艺术与设计学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第6期27-33,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(41371424)
中央高校基本科研业务费项目(GK201703042)
国家自然科学青年基金(41201464)
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文摘
月表撞击坑是月球最直观、典型的地质构造单元,月表撞击坑的提取与分析对于揭示月球地质演化进程具有重要意义。本文基于撞击坑地形特征,利用美国月球勘测轨道飞行器(LRO)获取的100 m分辨率数字高程模型(DEM)数据,提出了一种线状窗口邻域分析的月表撞击坑自动提取方法。月海和月陆两个不同样区的试验结果表明:月海样区的最佳提取窗口为1×7和7×1,最佳提取阈值为4.5;月陆样区的最佳提取窗口为1×9和9×1,最佳提取阈值为6。对比目视识别结果,该方法对月表撞击坑的有效提取率达到78%;评价因子结果显示,该方法对撞击坑的提取精度达到77%以上,提取质量达到70%以上。
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关键词
DEM
月表撞击坑
线状窗口
邻域分析
自动提取
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Keywords
DEM
lunar crater
linear window
neighborhood analysis
automatic extraction
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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