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上海市全社会月用电量预测模型
被引量：
13
1
作者
穆海振
孙兰东
侯依玲
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第6期146-150,共5页
较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量...
较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量预测模型。结果表明:采用年际同比变率分析方法能有效剔除气温、用电量等年际变化趋势对相关关系分析结果的影响,所得结论物理意义更为清晰;上海市月用电量呈现冬季和夏季双峰型特征,受经济总量增加等因素的影响,各月用电量都呈现出增加趋势;冬季和夏季的月用电量同比变化率与气温变化相关最为密切,春季和秋季的用电量同比变化率主要与经济总量增长和产业结构调整相关;综合考虑各影响因子建立的预测模型能够实现对各月用电量较精确的预测,也可用来研判经济走势。
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关键词
上海
月用电量
预测模型
同比变率分析
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职称材料
基于混沌时间序列的Elman神经网络工业用电预测
被引量：
19
2
作者
李媛
武岩岩
王思琪
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2016年第2期196-200,共5页
针对电力负荷数据在多重因素相互影响下呈现非线性特性甚至是混沌性的问题,采用基于相空间重构的Elman神经网络方法进行全社会工业月用电量预测.利用小数据量法计算最大Lyapunov指数,判别负荷时间序列的混沌性,进而确定最优延迟时间及...
针对电力负荷数据在多重因素相互影响下呈现非线性特性甚至是混沌性的问题,采用基于相空间重构的Elman神经网络方法进行全社会工业月用电量预测.利用小数据量法计算最大Lyapunov指数,判别负荷时间序列的混沌性,进而确定最优延迟时间及最佳嵌入维数进行相空间重构,以此确定Elman神经网络的拓扑结构,并将实测数据带入模型进行训练.通过对实测数据进行预测仿真,表明该模型达到了较好的预测效果,验证了提出的时间序列相空间重构与Elman神经网络结合的正确性与有效性.
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关键词
时间序列
混沌理论
小数据量法
最大LYAPUNOV指数
混沌特征数
相空间重构
ELMAN神经网络
工业
月用电量
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职称材料
基于密度聚类和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法
被引量：
14
3
作者
彭显刚
郑伟钦
+2 位作者
林利祥
刘艺
林幕群
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期3195-3201,共7页
针对传统的电价执行稽查方法存在着一定的人为因素和随意性的不足,提出了一种基于密度聚类分析和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法。首先,从计量营销一体化系统中提取电力用户用电数据,利用数据预处理模块对其进行预处理;其次,...
针对传统的电价执行稽查方法存在着一定的人为因素和随意性的不足,提出了一种基于密度聚类分析和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法。首先,从计量营销一体化系统中提取电力用户用电数据,利用数据预处理模块对其进行预处理;其次,利用密度聚类分析技术,根据电力用户月用电量邻域内的户数密度,选取高户数密度样本作为k-means聚类算法的最优初始聚类中心并根据组合聚类评价指标确定最佳聚类数,从而构建不同营业区域、不同用电类别的典型电力用户月用电量轨迹曲线;然后,采用基于Fréchet距离判别的分析方法对待稽查用户进行辨别分析,包括:1)计算新样本与典型月用电量轨迹的Fréchet距离,设定合理的距离判别阈值;2)计算每个用户用电异常嫌疑系数和判别吻合系数,分别设定阈值,确定电价异常用户。通过某供电企业的应用实例,文中提出的电价执行稽查方法的稽查准确率为83.33%,优于传统稽查方法的稽查结果(28.57%);异常用户嫌疑系数普遍较高,判别吻合系数相对较低。实例验证了所提稽查方法的准确性和有效性。
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关键词
电价稽查
密度k-means聚类分析
Fréchet判别分析
典型
月用电量
轨迹
异常用户
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职称材料
题名
上海市全社会月用电量预测模型
被引量：
13
1
作者
穆海振
孙兰东
侯依玲
机构
上海市气候中心
沈阳区域气候中心
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第6期146-150,共5页
文摘
较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量预测模型。结果表明:采用年际同比变率分析方法能有效剔除气温、用电量等年际变化趋势对相关关系分析结果的影响,所得结论物理意义更为清晰;上海市月用电量呈现冬季和夏季双峰型特征,受经济总量增加等因素的影响,各月用电量都呈现出增加趋势;冬季和夏季的月用电量同比变化率与气温变化相关最为密切,春季和秋季的用电量同比变化率主要与经济总量增长和产业结构调整相关;综合考虑各影响因子建立的预测模型能够实现对各月用电量较精确的预测,也可用来研判经济走势。
关键词
上海
月用电量
预测模型
同比变率分析
Keywords
Shanghai
monthly power consumption
prediction model
yearly variation analysis
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于混沌时间序列的Elman神经网络工业用电预测
被引量：
19
2
作者
李媛
武岩岩
王思琪
机构
沈阳工业大学理学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2016年第2期196-200,共5页
基金
辽宁省博士科研启动基金资助项目(20141069)
文摘
针对电力负荷数据在多重因素相互影响下呈现非线性特性甚至是混沌性的问题,采用基于相空间重构的Elman神经网络方法进行全社会工业月用电量预测.利用小数据量法计算最大Lyapunov指数,判别负荷时间序列的混沌性,进而确定最优延迟时间及最佳嵌入维数进行相空间重构,以此确定Elman神经网络的拓扑结构,并将实测数据带入模型进行训练.通过对实测数据进行预测仿真,表明该模型达到了较好的预测效果,验证了提出的时间序列相空间重构与Elman神经网络结合的正确性与有效性.
关键词
时间序列
混沌理论
小数据量法
最大LYAPUNOV指数
混沌特征数
相空间重构
ELMAN神经网络
工业
月用电量
Keywords
time series
chaos theory
small-data method
largest Lyapunov exponent
chaos characteristic number
phase space reconstruction
Elman neural network
industrial month electricity consumption
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于密度聚类和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法
被引量：
14
3
作者
彭显刚
郑伟钦
林利祥
刘艺
林幕群
机构
广东工业大学自动化学院
广东电网公司汕头供电局
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期3195-3201,共7页
基金
中国南方电网公司科技项目(K-GD2014-0609)~~
文摘
针对传统的电价执行稽查方法存在着一定的人为因素和随意性的不足,提出了一种基于密度聚类分析和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法。首先,从计量营销一体化系统中提取电力用户用电数据,利用数据预处理模块对其进行预处理;其次,利用密度聚类分析技术,根据电力用户月用电量邻域内的户数密度,选取高户数密度样本作为k-means聚类算法的最优初始聚类中心并根据组合聚类评价指标确定最佳聚类数,从而构建不同营业区域、不同用电类别的典型电力用户月用电量轨迹曲线;然后,采用基于Fréchet距离判别的分析方法对待稽查用户进行辨别分析,包括:1)计算新样本与典型月用电量轨迹的Fréchet距离,设定合理的距离判别阈值;2)计算每个用户用电异常嫌疑系数和判别吻合系数,分别设定阈值,确定电价异常用户。通过某供电企业的应用实例,文中提出的电价执行稽查方法的稽查准确率为83.33%,优于传统稽查方法的稽查结果(28.57%);异常用户嫌疑系数普遍较高,判别吻合系数相对较低。实例验证了所提稽查方法的准确性和有效性。
关键词
电价稽查
密度k-means聚类分析
Fréchet判别分析
典型
月用电量
轨迹
异常用户
Keywords
marketing inspection
density k-means clustering analysis
Fréchet distance discrimination analysis
monthly electricity consumption curve
abnormal consumers
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
上海市全社会月用电量预测模型
穆海振
孙兰东
侯依玲
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016
13
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职称材料
2
基于混沌时间序列的Elman神经网络工业用电预测
李媛
武岩岩
王思琪
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2016
19
在线阅读
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职称材料
3
基于密度聚类和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法
彭显刚
郑伟钦
林利祥
刘艺
林幕群
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015
14
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职称材料
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