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题名中国城乡居民生活用电月度需求预测
被引量：3
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作者
韩凤舞
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机构
华北电力大学经济管理系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第2期94-96,共3页
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基金
中央高校基本科研业务费资助项目(100792012MS141)
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文摘
城乡居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。文章通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先用常规方法建立了四个不同类型的基本预测模型,然后引入粒子群优化算法建立了PSO预测模型,最后基于模型有效性"惯性"的思想建立了"跟踪最优(TO)"模型。
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关键词
城乡居民生活用电量
月度需求预测
跟踪最优
粒子群优化算法
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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题名双碳及能源安全背景下中国电煤月度需求组合预测
被引量：6
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作者
成润坤
岳赛雅
张国维
侯赛
刘达
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机构
华北电力大学经济与管理学院
华北电力大学智慧能源研究所
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出处
《智慧电力》
北大核心
2022年第9期1-7,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707800)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2019FR004)。
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文摘
双碳发展背景下,准确及时的电煤需求预测有利于国家制定电煤供需计划及能源安全供给。现有研究对电煤月度需求预测的较少,且精度欠佳,难以保证电煤月度需求感知的及时性和准确性。提出由回归加权融合反向传播神经网络、门控循环单元网络和长短期记忆网络的组合预测模型预测我国电煤月度需求。首先采用格兰杰因果检验从月度经济及能源生产因素中筛选显著影响电煤需求的变量。然后构建单一及组合模型进行预测,其中,组合模型权重由回归计算得到。结果表明,相较单一模型,组合预测模型在电煤需求预测中性能更好。
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关键词
双碳及能源安全
电煤月度需求预测
格兰杰因果变量筛选
组合预测
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Keywords
carbon peak
carbon neutrality and energy security
thermal coal monthly demand forecast
Granger based variable selection
combination forecasting
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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