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基于月动力延伸预报最优信息的中国降水降尺度预测模型被引量：38: 1; 作者顾伟宗陈丽娟 +3 位作者张培群李维京李想刘绿柳《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期280-287,共8页; 利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和中国160个站观测资料,通过计算两次相关的方法,获取最优预报信息作为建立降尺度预测模型的预测因子,提取的最优预测因子同时满足既是观测环流要素场影响降水的关键区域,又是... 展开更多; 关键词月动力延伸预报最优信息降水降尺度预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

T63模式月动力延伸预报高度场的改进实验被引量：17: 2; 作者陈丽娟陈伯民 +1 位作者李维京王锦贵《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2005年第B03期92-96,共5页; 为克服T63模式月动力延伸预报中纬向平均环流的系统性误差较大的情形 ,文章利用NCEP/NCAR逐候再分析 5 0 0hPa高度场资料和非线性时空序列预测理论的局域近似法进行逐候纬向平均高度距平场预报。近 30组个例的预报效果分析表明 ,就 1～ ... 展开更多; 关键词 T63模式月动力延伸预报高度场非线性时空序列预测预报能力预报模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测模型被引量：1: 3; 作者王娜方建刚 +2 位作者崔巍肖科丽王琦《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期809-814,共6页; 建立陕西站点月降水量的统计降尺度预测模型。利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和陕西40个站观测资料,通过陕西各月降水量与大气环流相关要素的统计相关分析,采用最优子集回归方法,建立了基于月动力延伸预报的... 展开更多; 关键词月动力延伸预报降水降尺度预测陕西省; 在线阅读下载PDF 职称材料

EOF迭代模型的月动力延伸预报产品释用方法被引量：8: 4; 作者池俊成史印山《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期124-128,共5页; 以动力延伸预报产品为基础,应用EOF迭代模型对河北省2005—2007年6—8月逐月降水量进行预测试验。经过详细分析不同相关区因子、截取特征向量的项数、EOF迭代次数和迭代误差对预测结果的影响,提出在建立模型时应该尽可能选取与预测对象... 展开更多; 关键词 EOF迭代月动力延伸预报产品降水预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国区域月平均温度和降水的模式可预报性分析被引量：28: 5; 作者王会军陈丽娟 +2 位作者李维京张培群刘绿柳《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期725-732,共8页; 基于中国台站降水和温度观测资料、中国气象局国家气候中心月动力延伸预报的回算和预测结果讨论了中国区域月平均温度和降水模式可预报性的时空变化特征。文中以持续性预报来表征中国区域月平均温度和降水受外强迫影响下的可预报性,持... 展开更多; 关键词月动力延伸预报可预报性年代际变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报被引量：38: 6; 作者何慧金龙 +1 位作者覃志年袁丽军《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期72-77,共6页; 利用500hPa月平均高度距平场派生出涡度变化、经向风切变、纬向风切变等变量场。从1958～2001年6月500hPa月平均高度距平场及其派生变量场中选取预报因子,并将各个场中的因子分别作EOF分解,得到浓缩了初选因子变量大部分信息的综合预报... 展开更多; 关键词月动力延伸预报 BP神经网络降尺度预报预报误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于月动力延伸预报最优信息的中国降水降尺度预测模型被引量：38: 1; 作者顾伟宗陈丽娟张培群李维京李想刘绿柳; 机构国家气候中心山东省气候中心; 出处《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期280-287,共8页; 基金国家自然科学基金项目(40675039) 国家科技部科技支撑计划项目(2006BAC02B04) 中国气象局业务建设项目(气候模式产品在区域气候预测业务中的应用); 文摘利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和中国160个站观测资料,通过计算两次相关的方法,获取最优预报信息作为建立降尺度预测模型的预测因子,提取的最优预测因子同时满足既是观测环流要素场影响降水的关键区域,又是模式要素场预报的高技巧区域两个条件。结合挑选出的最优预测因子,利用最优子集回归建立月平均降水的降尺度预测模型。文中设计了消除预测因子和预测量的线性趋势值后建立预测模型(方案1)和直接利用原始资料建立预测模型(方案2)两种方案。经过独立样本检验,发现这两种方案建立的预测模型都能够提高月尺度降水预测,方案1对月尺度降水预测的距平相关系数平均可达0.35。利用该方案对超前时间分别为0、5、10d的月动力延伸预报产品进行月降水的降尺度预测表明,模式初值信息不仅影响月动力延伸预报结果,也影响降尺度应用效果,利用超前时间为0和5d的月动力延伸预报结果进行降水降尺度预测可在业务中参考。此外,降尺度预测模型中选取的预测因子不仅在统计上是显著的,同时也具有清楚的物理意义。; 关键词月动力延伸预报最优信息降水降尺度预测; Keywords Dynamic extended range forecast, Optimization information, Precipitation, Downscaling; 分类号 P456.2 [天文地球—大气科学及气象学] P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名T63模式月动力延伸预报高度场的改进实验被引量：17: 2; 作者陈丽娟陈伯民李维京王锦贵; 机构国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室上海市气象科学研究所; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2005年第B03期92-96,共5页; 基金国家"九五"重中之重项目"短期气候预测系统的总装与业务化试验研究"课题 (96 90 8 0 6)之 96 90 8 0 6 0 1专题国家自然科学基金项目 (4 0 1 75 0 1 3和 40 0 3 5 0 1 0 ) 国家气候中心自筹基金课题ZK2 0 0 2C 0 6共同资助。; 文摘为克服T63模式月动力延伸预报中纬向平均环流的系统性误差较大的情形 ,文章利用NCEP/NCAR逐候再分析 5 0 0hPa高度场资料和非线性时空序列预测理论的局域近似法进行逐候纬向平均高度距平场预报。近 30组个例的预报效果分析表明 ,就 1～ 3旬总体而言 ,非线性时空序列预测方法对纬向平均高度距平场的预报优于持续性预报和模式动力延伸预报 ,体现了改善纬向平均高度场的能力。尤其是第 3旬的预报 ,当持续性预报偏差与实况偏差明显增大、动力预报技巧相对于第 1旬和第 2旬降低时 ,相空间重构结果仍然保持一定的优势。; 关键词 T63模式月动力延伸预报高度场非线性时空序列预测预报能力预报模型; Keywords Monthly dynamical extended-range forecast Nonlinear spatio-temporal series prediction Zonal mean potential height; 分类号 P456.9 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测模型被引量：1: 3; 作者王娜方建刚崔巍肖科丽王琦; 机构陕西省气候中心陕西省气象学会; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期809-814,共6页; 基金国家重点基础研究发展规划基金资助项目(2010CB833406); 文摘建立陕西站点月降水量的统计降尺度预测模型。利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和陕西40个站观测资料,通过陕西各月降水量与大气环流相关要素的统计相关分析,采用最优子集回归方法,建立了基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测方法。预测方法对陕西月降水的预测效果夏季高于冬季,夏秋季预测效果相对稳定,春季预测效果不稳定;区域预测质量陕南效果最好,关中次之,陕北相对较差,陕北、陕南预测效果季节变化比较明显,关中相对稳定;基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测方法对极端气候事件的异常趋势与实况基本一致,但在异常程度和范围上仍与实况有较大偏差;同时发现基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测方法对预测初始场有明显的敏感性。预测方法有助于提高陕西气候异常的预报水平和极端事件的预报能力。; 关键词月动力延伸预报降水降尺度预测陕西省; Keywords monthly dynamic extended range forecast precipitation downscaling forecast Shannxi Province; 分类号 P456.3 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名EOF迭代模型的月动力延伸预报产品释用方法被引量：8: 4; 作者池俊成史印山; 机构河北省气象台; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期124-128,共5页; 基金北京区域气象中心科技创新基金项目(BRMCCJ200702)资助; 文摘以动力延伸预报产品为基础,应用EOF迭代模型对河北省2005—2007年6—8月逐月降水量进行预测试验。经过详细分析不同相关区因子、截取特征向量的项数、EOF迭代次数和迭代误差对预测结果的影响,提出在建立模型时应该尽可能选取与预测对象关系密切的相关区因子。随着迭代次数增加,迭代误差逐渐减小,但预测精度与迭代误差没有必然联系。试验结果表明:迭代次数不宜过多,甚至不需要迭代,当仅取前一项特征向量,不进行迭代时,月降水量预测值和实况值的符号一致率为0.63,PS评分为0.74。; 关键词 EOF迭代月动力延伸预报产品降水预测; Keywords EOF iteration monthly dynamics extended-range foreeast precipitation prediction; 分类号 P457.6 [天文地球—大气科学及气象学] S773.6 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国区域月平均温度和降水的模式可预报性分析被引量：28: 5; 作者王会军陈丽娟李维京张培群刘绿柳; 机构中国科学院大气物理研究所国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室; 出处《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期725-732,共8页; 基金国家自然科学基金项目(40675039) 国家科技支撑计划项目(2006BAC02B04) 中国气象局多轨道业务建设项目(气候模式产品在区域气候预测业务中的应用); 文摘基于中国台站降水和温度观测资料、中国气象局国家气候中心月动力延伸预报的回算和预测结果讨论了中国区域月平均温度和降水模式可预报性的时空变化特征。文中以持续性预报来表征中国区域月平均温度和降水受外强迫影响下的可预报性,持续性预报技巧存在明显的年际和年代际变化特征;春末夏初和秋季预报评分相对偏低;在中国区域气候变暖和平均降水强度极值增加的背景下,温度的持续性预报评分有明显提高,降水的持续性预报略有下降。月动力延伸预报对月降水和温度的预报能力也存在明显的年际和年代际变化特征;与持续性预报相比,月动力延伸温度预报总体优于持续性预报,降水预报在初春略差,温度预报在8月相对最低。近20余年,月动力延伸预报相对于持续性预报的温度和降水的均方根误差技巧均大于零,其年际变化表现为模式对降水的预测略有提高。两种预报评估结果的空间分布分析表明月动力延伸预报达到显著性水平的正相关区域总体上比持续性预报的范围大,并基本涵盖了持续性预报的高相关区。原因是可预测信息部分来源于外强迫异常的影响,部分来源于对大气内部动力过程的模拟。; 关键词月动力延伸预报可预报性年代际变化; Keywords Monthly DERF, Predictability of monthly temperature and precipitation, Decadal variation.; 分类号 P423.31 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报被引量：38: 6; 作者何慧金龙覃志年袁丽军; 机构广西气候中心广西气象减灾研究所广西气象科技信息中心; 出处《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期72-77,共6页; 基金中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2005M38); 文摘利用500hPa月平均高度距平场派生出涡度变化、经向风切变、纬向风切变等变量场。从1958～2001年6月500hPa月平均高度距平场及其派生变量场中选取预报因子,并将各个场中的因子分别作EOF分解,得到浓缩了初选因子变量大部分信息的综合预报因子,用以建立同月的广西月降水量的BP神经网络预报模型。进而利用2002～2005年月动力延伸集合预报产品及其派生变量,对广西6月降水量作BP神经网络降尺度释用预报。作为对比试验,以相同的预报量,从1957～2000年5～12月及1958～2001年1～4月500hPa月平均高度距平场中选取预报因子,并作相同处理,建立前期综合因子的广西6月降水量BP神经网络预报模型。独立样本试验结果表明,利用同期综合因子建立的BP神经网络降尺度预报模型的拟合精度优于利用前期综合因子建立的预报模型,但预报效果依赖于月动力延伸集合预报产品。; 关键词月动力延伸预报 BP神经网络降尺度预报预报误差; Keywords monthly dynamic extended rang forecast neural network model downscaling forecast prediction error; 分类号 P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于月动力延伸预报最优信息的中国降水降尺度预测模型	顾伟宗陈丽娟张培群李维京李想刘绿柳	《气象学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	38	在线阅读下载PDF 职称材料
2	T63模式月动力延伸预报高度场的改进实验	陈丽娟陈伯民李维京王锦贵	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2005	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测模型	王娜方建刚崔巍肖科丽王琦	《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	EOF迭代模型的月动力延伸预报产品释用方法	池俊成史印山	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中国区域月平均温度和降水的模式可预报性分析	王会军陈丽娟李维京张培群刘绿柳	《气象学报》 CAS CSCD 北大核心	2007	28	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报	何慧金龙覃志年袁丽军	《热带气象学报》 CSCD 北大核心	2007	38	在线阅读下载PDF 职称材料