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北京1841年以来均一化最高和最低气温日值序列的构建
被引量:
12
1
作者
司鹏
郭军
+5 位作者
赵煜飞
王冀
曹丽娟
王敏
王琪
冯婧
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期136-152,共17页
长期连续的日值观测资料是研究百年来极端气候事件及其变化特征的重要基础支撑。目前中外由于缺乏可靠的逐日百年尺度气候资料,使得20世纪50年代以前的极端气候变化规律仍然没有得到很好的认识。基于国家气象信息中心收集整理的日最高...
长期连续的日值观测资料是研究百年来极端气候事件及其变化特征的重要基础支撑。目前中外由于缺乏可靠的逐日百年尺度气候资料,使得20世纪50年代以前的极端气候变化规律仍然没有得到很好的认识。基于国家气象信息中心收集整理的日最高和最低气温观测资料,构建北京1841-2019年气温日值序列。首先,通过数据质量控制剔除原始基础资料中因人工观测、仪器故障及数字化过程造成的错误数据;其次,采用标准化序列法对北京气象观测站1951年以前的日最高和最低气温序列进行了插补;最后,利用惩罚最大t检验(PMT)和惩罚最大F检验(PMFT)对插补后的日值序列进行均一性检验,并采用分位数匹配法(QM)对检验得到的因迁站和仪器变更导致的统计显著断点进行订正,由此建立了北京百年均一化气温日值序列。分析表明,构建的北京百年逐日气温序列的年代变化特点与美国伯克利地球研发中心的月平均地表温度数据(Berkeley EarthMonthly)、英国东英格利亚大学气候研究中心的全球月平均地表温度数据(CRUTS4.03)以及美国国家气候资料中心的全球历史气候数据(GHCNV3)具有一致性。从趋势变化来看,基于构建的逐日最高和最低气温序列统计得到1911-2019年北京地区年平均气温升高趋势为0.154±0.018℃/(10 a)(95%不确定性水平估计),与中国区域气温趋势变化速度基本一致。从而在一定程度上说明构建的北京百年尺度日最高和最低气温序列能够为极端气候变化领域提供新的基础数据。
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关键词
百年尺度
日值序列
均一化
最高和最低气温
北京
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职称材料
CMIP5全球增暖预测结果中青藏高原的气候变化
2
作者
落桑曲加
白玛
+3 位作者
次仁曲宗
顿玉多吉
米玛罗杰
尼玛
《西藏大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2016年第5期52-62,82,共12页
文章通过对CMIP5多模式比较计划(rep60)中的5种模式进行分析,得出了本世纪青藏高原地区气温有明显的升高趋势之结论。研究表明,青藏高原地区未来94年(模式预测时段为2006-2100年)间冬、夏、年平均气温及最高、最低平均气温有明显...
文章通过对CMIP5多模式比较计划(rep60)中的5种模式进行分析,得出了本世纪青藏高原地区气温有明显的升高趋势之结论。研究表明,青藏高原地区未来94年(模式预测时段为2006-2100年)间冬、夏、年平均气温及最高、最低平均气温有明显的上升的趋势,其中冬季的平均气温、冬季平均最低气温、冬季平均最高气温在预测时段内有短时性的波动情况,但总体变化趋势是上升的。冬、夏、年平均气温趋势变化分别为0.27℃/10年、0.26℃/10年和0.26℃/10年。94年的预测时段内,冬、夏、年平均气温分别升高2.54℃二、2.44℃和2.44℃,到本世纪末青藏高原地区冬、夏、年平均气温可分别达到-2.13℃、14.454%和6.49℃。94年间冬、夏、年平均最高气温分别升高3.48℃、3.29℃和3.38℃,到本世纪末冬、夏、年平均最高气温分别达到2.16℃、22.49℃、12.77℃。平均最低气温在2006-2100年期间呈现明显的上升趋势,到2100年冬、夏、年平均最低气温分别升高4.04℃、3.29℃和3.76%,本世纪末青藏高原地区的冬、夏、年最低气温平均值分别达到-9.06℃、12.66℃、2.24℃。
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关键词
气候
青藏高原
气候变暖
平均
气温
最高
气温
和最低气温
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职称材料
题名
北京1841年以来均一化最高和最低气温日值序列的构建
被引量:
12
1
作者
司鹏
郭军
赵煜飞
王冀
曹丽娟
王敏
王琪
冯婧
机构
天津市气象信息中心
天津市气候中心
天津市海洋气象重点实验室
国家气象信息中心
北京市气候中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期136-152,共17页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFA0606300、2020YFB1600103)
国家自然科学基金青年基金项目(41905132)。
文摘
长期连续的日值观测资料是研究百年来极端气候事件及其变化特征的重要基础支撑。目前中外由于缺乏可靠的逐日百年尺度气候资料,使得20世纪50年代以前的极端气候变化规律仍然没有得到很好的认识。基于国家气象信息中心收集整理的日最高和最低气温观测资料,构建北京1841-2019年气温日值序列。首先,通过数据质量控制剔除原始基础资料中因人工观测、仪器故障及数字化过程造成的错误数据;其次,采用标准化序列法对北京气象观测站1951年以前的日最高和最低气温序列进行了插补;最后,利用惩罚最大t检验(PMT)和惩罚最大F检验(PMFT)对插补后的日值序列进行均一性检验,并采用分位数匹配法(QM)对检验得到的因迁站和仪器变更导致的统计显著断点进行订正,由此建立了北京百年均一化气温日值序列。分析表明,构建的北京百年逐日气温序列的年代变化特点与美国伯克利地球研发中心的月平均地表温度数据(Berkeley EarthMonthly)、英国东英格利亚大学气候研究中心的全球月平均地表温度数据(CRUTS4.03)以及美国国家气候资料中心的全球历史气候数据(GHCNV3)具有一致性。从趋势变化来看,基于构建的逐日最高和最低气温序列统计得到1911-2019年北京地区年平均气温升高趋势为0.154±0.018℃/(10 a)(95%不确定性水平估计),与中国区域气温趋势变化速度基本一致。从而在一定程度上说明构建的北京百年尺度日最高和最低气温序列能够为极端气候变化领域提供新的基础数据。
关键词
百年尺度
日值序列
均一化
最高和最低气温
北京
Keywords
Over century-long scale
Daily time series
Homogenization
Maximum and minimum temperatures
Beijing
分类号
P468 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
CMIP5全球增暖预测结果中青藏高原的气候变化
2
作者
落桑曲加
白玛
次仁曲宗
顿玉多吉
米玛罗杰
尼玛
机构
西藏山南市气象局
出处
《西藏大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2016年第5期52-62,82,共12页
文摘
文章通过对CMIP5多模式比较计划(rep60)中的5种模式进行分析,得出了本世纪青藏高原地区气温有明显的升高趋势之结论。研究表明,青藏高原地区未来94年(模式预测时段为2006-2100年)间冬、夏、年平均气温及最高、最低平均气温有明显的上升的趋势,其中冬季的平均气温、冬季平均最低气温、冬季平均最高气温在预测时段内有短时性的波动情况,但总体变化趋势是上升的。冬、夏、年平均气温趋势变化分别为0.27℃/10年、0.26℃/10年和0.26℃/10年。94年的预测时段内,冬、夏、年平均气温分别升高2.54℃二、2.44℃和2.44℃,到本世纪末青藏高原地区冬、夏、年平均气温可分别达到-2.13℃、14.454%和6.49℃。94年间冬、夏、年平均最高气温分别升高3.48℃、3.29℃和3.38℃,到本世纪末冬、夏、年平均最高气温分别达到2.16℃、22.49℃、12.77℃。平均最低气温在2006-2100年期间呈现明显的上升趋势,到2100年冬、夏、年平均最低气温分别升高4.04℃、3.29℃和3.76%,本世纪末青藏高原地区的冬、夏、年最低气温平均值分别达到-9.06℃、12.66℃、2.24℃。
关键词
气候
青藏高原
气候变暖
平均
气温
最高
气温
和最低气温
Keywords
climate
Tibetan Plateau
global warming, mean temperature
the highest and lowest temperatures
分类号
P461 [天文地球]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京1841年以来均一化最高和最低气温日值序列的构建
司鹏
郭军
赵煜飞
王冀
曹丽娟
王敏
王琪
冯婧
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CMIP5全球增暖预测结果中青藏高原的气候变化
落桑曲加
白玛
次仁曲宗
顿玉多吉
米玛罗杰
尼玛
《西藏大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2016
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职称材料
已选择
0
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