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最陡下降算法在MTD滤波器设计中的应用
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作者 甘露 李会勇 徐政五 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期593-595,共3页
针对雷达中动目标检测技术中滤波器组设计,从普遍采用基于最小最大化的优化原则出发提出了一种改进优化原则。该方法具有明确物理含义,即是使输出杂波功率最小,从而使得优化问题简化为最小化目标函数,大大简化了MTD滤波器设计中优化问... 针对雷达中动目标检测技术中滤波器组设计,从普遍采用基于最小最大化的优化原则出发提出了一种改进优化原则。该方法具有明确物理含义,即是使输出杂波功率最小,从而使得优化问题简化为最小化目标函数,大大简化了MTD滤波器设计中优化问题的求解难度。文中采用最陡下降算法求解该问题,通过计算机仿真,可以看到该方法与原来采用方法具有相似的结果,为工程应用提供了一种简单、实用的方法。 展开更多
关键词 动目标检测 最小最大化 滤波器设计 最陡下降算法
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结合遗传算法的优化卷积神经网络学习方法 被引量:11
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作者 王丽敏 乔玲玲 魏霖静 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1945-1950,共6页
经典卷积神经网络学习方法采用最陡下降算法进行学习,学习性能受卷积层和全连接层的初始权重设置的影响较大。采用遗传算法生成多组初始权重,经过选择、交叉和变异操作得到最优权重;采用这些权重作为卷积神经网络的初始权重,其学习性能... 经典卷积神经网络学习方法采用最陡下降算法进行学习,学习性能受卷积层和全连接层的初始权重设置的影响较大。采用遗传算法生成多组初始权重,经过选择、交叉和变异操作得到最优权重;采用这些权重作为卷积神经网络的初始权重,其学习性能优于最陡下降算法随机选择的初始权重;采用遗传算法生成的多组权重训练多个卷积神经网络分类器,由其构建联合分类器进行分类,可进一步提高分类正确率。实验结果表明,与经典卷积神经网络方法以及常用的支持向量机、随机森林、后向传播神经网络和极速学习机相比,该方法的分类正确率更高。 展开更多
关键词 卷积神经网络 机器学习 目标分类 遗传算法 最陡下降算法
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大规模MIMO-TRDMA系统中的改进SOR信号检测算法 被引量:3
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作者 王明月 李方伟 +2 位作者 景小荣 张海波 熊军洲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期153-161,共9页
在大规模多输入多输出时间反演多址(MIMO-TRDMA,multiple-input multiple-output time-reversal division multiple access)系统中,传统的线性最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可获得近似最佳的检测性能。但是,MMSE检... 在大规模多输入多输出时间反演多址(MIMO-TRDMA,multiple-input multiple-output time-reversal division multiple access)系统中,传统的线性最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可获得近似最佳的检测性能。但是,MMSE检测算法所需的矩阵求逆计算复杂度过高,无法确保信号检测的实时处理。针对这一问题,提出一种改进的连续超松弛(SOR,successive over-relaxation)信号检测算法。所提算法通过更新求解线性方程组,避免复杂的矩阵求逆计算;同时,采用最陡下降的思想提高SOR更新的搜索效率,以加快收敛速度和提高检测性能。仿真结果表明,所提算法能以较少的更新次数获得与传统MMSE算法相当的近似最佳性能,而计算复杂度数量级从O(M3)降低到O(M2)。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出系统 时间反演多址接入 连续超松弛算法 最陡下降算法
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新的幅值扰动形成零陷算法
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作者 赵仙红 杨俊 赵利民 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期64-67,共4页
针对传统幅值扰动算法形成零陷深度不足的问题,在新的幅值扰动方法基础上,提出零陷平均功率方向图函数的新概念.通过最小化该零陷平均功率方向图函数值建立新的非线性代价函数,利用最陡下降算法求得幅值扰动的最优解.仿真结果表明:采用... 针对传统幅值扰动算法形成零陷深度不足的问题,在新的幅值扰动方法基础上,提出零陷平均功率方向图函数的新概念.通过最小化该零陷平均功率方向图函数值建立新的非线性代价函数,利用最陡下降算法求得幅值扰动的最优解.仿真结果表明:采用新的幅值扰动形成零陷算法,突破了传统幅值扰动算法对零陷个数的限制,即无论零陷个数设置为多少,都能够在干扰源方向形成理想的零陷深度;克服了在传统幅值扰动算法中零陷深度增加时,旁瓣电平会升高的缺点;保证了主瓣不发生畸变,从而形成理想的天线方向图,提高了天线的抗干扰能力. 展开更多
关键词 零陷平均功率方向图函数 零陷 最陡下降算法 幅值扰动
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一种联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法 被引量:2
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作者 居美艳 酆广增 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1403-1407,共5页
该文提出了用于MCDS-CDMA系统中的两种SDCMA(最陡下降常模算法)盲检测方法,一种是SDCMA盲均衡算法,在此基础上,提出了另一种联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法。同时还将这两种算法与基于子空间的MMSE(最小均方误差)盲检测算法进行比... 该文提出了用于MCDS-CDMA系统中的两种SDCMA(最陡下降常模算法)盲检测方法,一种是SDCMA盲均衡算法,在此基础上,提出了另一种联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法。同时还将这两种算法与基于子空间的MMSE(最小均方误差)盲检测算法进行比较。仿真结果表明,这两种SDCMA算法的BER(误比特率)性能均优于子空间法,而且联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法利用同时对均衡权值向量和多用户检测器向量进行自适应更新,能较大程度地改善系统性能,是这3种盲算法中性能最佳的一个。 展开更多
关键词 多载波直扩码分多址 最陡下降常模算法 均衡 多用户检测
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空时分组编码在多入多出系统中的容量分析 被引量:1
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作者 李艳峰 周婷婷 杨颖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期129-131,共3页
研究瑞利衰落信道下正交空时分组编码的信道容量,针对收端已知信道状态信息(CSI)以及收发两端均知CSI的2种情况,给出相应的容量分析及计算公式的推导。在收端已知CSI情况下,采用泰勒级数展开方法,给出一种信道容量的近似表达式,该式可... 研究瑞利衰落信道下正交空时分组编码的信道容量,针对收端已知信道状态信息(CSI)以及收发两端均知CSI的2种情况,给出相应的容量分析及计算公式的推导。在收端已知CSI情况下,采用泰勒级数展开方法,给出一种信道容量的近似表达式,该式可有效简化原有精确公式的计算,获得与真实值非常相似的结果。在收发两端均知CSI情况下,提出一种基于最陡下降算法的简单计算方法,用于求解最优中断门限值,该方法可避免原有求解方法的大量搜索和计算。仿真结果表明,所给出的信道容量精确表达式以及近似表达式均与相应的计算机仿真结果一致,从而验证了所推公式的有效性。 展开更多
关键词 多入多出系统 信道容量 空时分组编码 最陡下降算法 泰勒级数展开
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MC DS-CDMA系统中的常模盲检测方法 被引量:2
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作者 居美艳 酆广增 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期47-51,共5页
提出了MC DS-CDMA(多载波直扩码分多址)系统中的SDCMA(最陡下降常模算法)和LSCMA(最小二乘常模算法)的盲检测方法,并把这2种CMA(常模算法)盲检测和基于子空间的MMSE(最小均方误差)检测方法相比较。仿真结果表明这2种CMA盲检测方法性能... 提出了MC DS-CDMA(多载波直扩码分多址)系统中的SDCMA(最陡下降常模算法)和LSCMA(最小二乘常模算法)的盲检测方法,并把这2种CMA(常模算法)盲检测和基于子空间的MMSE(最小均方误差)检测方法相比较。仿真结果表明这2种CMA盲检测方法性能明显优于基于子空间的MMSE检测方法,而且运算复杂度也低于后者。在收敛速度上,LSCMA检测方法远快于SDCMA检测方法。 展开更多
关键词 多载波直扩码分多址 最陡下降常模算法 最小二乘常模算法 子空间
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