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中国北方夏半年最长连续无降水日数的变化特征
被引量：
52
1
作者
刘莉红
翟盘茂
郑祖光
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期474-477,共4页
利用1951—2004年中国北方各气象台站夏半年逐日降水资料,建立最长连续无降水日数时间序列,采用经验模态分解(EMD)求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化。用小波分析原序列的突变。结果表明,连续无降水日数的...
利用1951—2004年中国北方各气象台站夏半年逐日降水资料,建立最长连续无降水日数时间序列,采用经验模态分解(EMD)求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化。用小波分析原序列的突变。结果表明,连续无降水日数的变化主要是由IMF1、IMF2和IMF3这3个本征模态构成,3—4a、8—10a尺度的振荡对整个变化起主要作用。近50年来,最长连续无降水日数呈线性增加趋势;显著增加的年份在1960年和1994年前后,与干旱现象的发生有紧密的联系。
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关键词
夏半年
最长连续无降水日数
经验模态分解
小波变换
突变分析
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题名
中国北方夏半年最长连续无降水日数的变化特征
被引量：
52
1
作者
刘莉红
翟盘茂
郑祖光
机构
中国气象局培训中心
中国气象局国家气候中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期474-477,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划项目“北方干旱化与人类适应”第三课题“北方干旱化进程中的阶段性转折及其可预测性研究”(2006C-B400503)
国家自然科学基金项目(40575038)
文摘
利用1951—2004年中国北方各气象台站夏半年逐日降水资料,建立最长连续无降水日数时间序列,采用经验模态分解(EMD)求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化。用小波分析原序列的突变。结果表明,连续无降水日数的变化主要是由IMF1、IMF2和IMF3这3个本征模态构成,3—4a、8—10a尺度的振荡对整个变化起主要作用。近50年来,最长连续无降水日数呈线性增加趋势;显著增加的年份在1960年和1994年前后,与干旱现象的发生有紧密的联系。
关键词
夏半年
最长连续无降水日数
经验模态分解
小波变换
突变分析
Keywords
Warm half year；Longest consecutive dry days；Empirical mode decomposition；Wavelet transform；Sudden jump point analysis
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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出处
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被引量
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1
中国北方夏半年最长连续无降水日数的变化特征
刘莉红
翟盘茂
郑祖光
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
52
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