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辽河口湿地生态景观格局形成机制分析
被引量：
4
1
作者
荣子容
马安青
+2 位作者
王志凯
于浩
张敬旭
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期138-143,共6页
利用2007年景观格局图、DEM数据、人口、GDP等数据,运用地理信息系统(GIS)和Logistic回归分析模型相结合的分析方法,揭示辽河口湿地景观格局形成机制。结果表明:建筑用地、芦苇地、水稻田和养殖区的Logistic回归模型具有较好的拟合优度...
利用2007年景观格局图、DEM数据、人口、GDP等数据,运用地理信息系统(GIS)和Logistic回归分析模型相结合的分析方法,揭示辽河口湿地景观格局形成机制。结果表明:建筑用地、芦苇地、水稻田和养殖区的Logistic回归模型具有较好的拟合优度。模拟结果表明,转为建筑用地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和城镇人口密度;转为芦苇地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和过境水资源量;转为水稻田和养殖区的Logis-tic回归模型的重要的解释变量都是农村人口密度和第一产业值。在这4种生态景观格局的二元Logistic回归模型中最重要的解释变量都是农村人口密度,这表明辽河口湿地景观格局形成最主要的驱动因素是农村人口密度。
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关键词
二值Logistic回归
湿地景观格局
拟合优度
最重要的解释变量
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职称材料
题名
辽河口湿地生态景观格局形成机制分析
被引量：
4
1
作者
荣子容
马安青
王志凯
于浩
张敬旭
机构
中国海洋大学环境科学与工程学院海洋环境与生态教育部重点实验室
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期138-143,共6页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07526-001-02)
辽河河口区大型湿地生态修复关键技术与示范研究项目(2008ZX07208-009)
本科生研究发展计划项目(OUC-SRDP)资助
文摘
利用2007年景观格局图、DEM数据、人口、GDP等数据,运用地理信息系统(GIS)和Logistic回归分析模型相结合的分析方法,揭示辽河口湿地景观格局形成机制。结果表明:建筑用地、芦苇地、水稻田和养殖区的Logistic回归模型具有较好的拟合优度。模拟结果表明,转为建筑用地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和城镇人口密度;转为芦苇地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和过境水资源量;转为水稻田和养殖区的Logis-tic回归模型的重要的解释变量都是农村人口密度和第一产业值。在这4种生态景观格局的二元Logistic回归模型中最重要的解释变量都是农村人口密度,这表明辽河口湿地景观格局形成最主要的驱动因素是农村人口密度。
关键词
二值Logistic回归
湿地景观格局
拟合优度
最重要的解释变量
Keywords
Logistic regression analysis
wetland landscape pattern
goodness-of-fit
the most important variable
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
辽河口湿地生态景观格局形成机制分析
荣子容
马安青
王志凯
于浩
张敬旭
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
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