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最速下降法的若干重要改进 被引量:12
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作者 吴锋 李秀梅 +1 位作者 朱旭辉 黄哲华 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期596-600,共5页
为了研究结构工程分析中线性方程组解法,基于变分迭代法的思路和简化拉氏乘子的识别,构造了线性方程组求解的一种迭代格式——改进型最速下降法。为了提高改进型最速下降法的计算效率,引入松弛因子和预处理技术两种手段,同时把松弛因子... 为了研究结构工程分析中线性方程组解法,基于变分迭代法的思路和简化拉氏乘子的识别,构造了线性方程组求解的一种迭代格式——改进型最速下降法。为了提高改进型最速下降法的计算效率,引入松弛因子和预处理技术两种手段,同时把松弛因子引入原来的最速下降法中,使传统的最速下降法也具有了实用性和较好的收敛速度。设计两个算例分别验证了改进型最速下降法引入松弛因子和预处理两种手段以及对最速下降法引入松弛因子这三种算法的效率和稳定性,对于算例1,三种方法与传统高斯-赛德尔方法相比计算效率分别提高了444倍、533倍和444倍,与传统超松弛迭代法相比分别提高了28.3倍、34.2倍和28.3倍;算例2是个病态矩阵,传统的高斯-赛德尔方法和超松弛迭代法均计算不出结果。三种方法与最速下降法相比计算效率分别提高了29.6倍、38.2倍和20.8倍。算例数值结果表明,改进型最速下降法极大地提高了方程组的求解效率和稳定性,值得推广。 展开更多
关键词 最速下降法 迭代格式 结构工程 变分迭代 松弛因子 线性方程组
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基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理 被引量:7
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作者 宁伟 卿熙宏 陶华学 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期5-7,共3页
将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优&qu... 将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优"时,最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明,混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。 展开更多
关键词 非线性数据处理 共轭梯度 最速下降法 混合算
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解变分不等式的三步松弛混合最速下降法 被引量:8
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作者 丁协平 林炎诚 姚任之 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第8期921-928,共8页
在Hilbert空间的非空闭凸子集上研究了具有Lipschitz和强单调算子的经典变分不等式.为求解此变分不等式引入了一类新的三步松弛混合最速下降法.在算法参数的适当假设下,证明了此算法的强收敛性.
关键词 变分不等式 松弛混合最速下降法 强收敛 非扩张映射 Hillbert空间
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基于最速下降法的可展开索网天线型面调整方法 被引量:6
4
作者 刘晓 吴明儿 张华振 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期1-7,共7页
考虑到索网结构的几何非线性和节点位移的高度耦合,为提高索网天线的型面调整效率,需设计合理的型面调整优化方法。文章根据双层索网结构的拓扑关系,将平衡矩阵和柔度矩阵分块化表示,通过偏导方法推导了任意平衡状态下型面误差对于张力... 考虑到索网结构的几何非线性和节点位移的高度耦合,为提高索网天线的型面调整效率,需设计合理的型面调整优化方法。文章根据双层索网结构的拓扑关系,将平衡矩阵和柔度矩阵分块化表示,通过偏导方法推导了任意平衡状态下型面误差对于张力阵拉力的梯度公式,利用型面误差梯度的无穷范数确定对型面误差影响最显著的张力阵单元。结合最速下降优化算法,采用型面误差负梯度方向作为优化路径。通过调节张力阵拉力,降低由于索网长度误差引起的型面误差。建立环形桁架天线的双层索网模型,进行型面调整数值试验,结果表明调整后的型面误差已趋近为零。 展开更多
关键词 索网天线 双层索网结构 型面调整 型面误差梯度 最速下降法
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基于最速下降法的局部阴影下光伏发电MPPT算法研究 被引量:5
5
作者 李刚 李泽 +2 位作者 董俊章 王雅文 孙彩堂 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第6期136-141,共6页
光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)是提高光伏发电效率的有效途径之一。由于光伏发电系统所处环境复杂,部分组件被遮挡的问题难以避免,传统的跟踪算法可能出现误判。针对此问题,该文分析了光伏电池单体和阵列的基本模型,探究了光伏阵列在局... 光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)是提高光伏发电效率的有效途径之一。由于光伏发电系统所处环境复杂,部分组件被遮挡的问题难以避免,传统的跟踪算法可能出现误判。针对此问题,该文分析了光伏电池单体和阵列的基本模型,探究了光伏阵列在局部阴影下的输出特性并总结规律。在此基础上,对最大功率点跟踪进行了理论分析,并基于最速下降法设计出了有效的控制方法,实现了局部阴影下最大功率点跟踪,进行仿真,验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 最速下降法 光伏电池 最大功率点追踪 局部阴影
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共轭梯度法和最速下降法的混合算法 被引量:11
6
作者 欧志英 严克明 王柏岩 《甘肃工业大学学报》 1999年第1期89-91,共3页
将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛.混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题.同时也可... 将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛.混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题.同时也可以看到共轭梯度法与最速下降法仅仅是混合算法的特例. 展开更多
关键词 混合算 共轭梯度 最速下降法 全局收敛
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基于最速下降法的JPEG2000快速率控制方法
7
作者 李诗高 秦前清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1825-1827,1831,共4页
研究实现了基于最速下降法(SD)的JPEG2000率控制方法。该方法的主要特点是:通过多次迭代依次选择失真率比值最大的编码遍作为最终的压缩码流;并针对最速下降法排序时间复杂度大的缺点,引入了最大堆排序结构,大大提高了在每次迭代更新过... 研究实现了基于最速下降法(SD)的JPEG2000率控制方法。该方法的主要特点是:通过多次迭代依次选择失真率比值最大的编码遍作为最终的压缩码流;并针对最速下降法排序时间复杂度大的缺点,引入了最大堆排序结构,大大提高了在每次迭代更新过程中的排序和查找效率。该方法在率控制的过程中进行备选编码遍的编码过程,既消除了JPEG2000编码的冗余性,又减少了率分配的时间。实验结果表明,该方法显著减少了编码和率控制的时间复杂度,提高了压缩编码效率。 展开更多
关键词 图像压缩 JPEG2000 率控制 优化截断的嵌入式分块编码 最速下降法
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基于遗传算法和最速下降法的Bézier曲线拟合 被引量:6
8
作者 白向军 彭国华 陈晓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第1期194-196,共3页
Bézier曲线最小二乘拟合,最终可转化为求解给定数据点的参数优化问题,遗传算法可以求解该优化问题,但易陷入局部早敛。为了防止局部早敛,提出将最速下降法和遗传算法相结合的混合算法用在曲线拟合上,该算法有效的解决了曲线拟合中... Bézier曲线最小二乘拟合,最终可转化为求解给定数据点的参数优化问题,遗传算法可以求解该优化问题,但易陷入局部早敛。为了防止局部早敛,提出将最速下降法和遗传算法相结合的混合算法用在曲线拟合上,该算法有效的解决了曲线拟合中遗传算法的局部早敛问题。最后通过实例验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 曲线拟合 遗传算 最速下降法 BÉZIER曲线 最小二乘拟合
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基于新最速下降法的目标跟踪算法 被引量:2
9
作者 王帅 向建军 +1 位作者 彭芳 唐书娟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1512-1519,共8页
雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分,在空防预警、战场监视、导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法。首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型,接着用一种新最速下降... 雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分,在空防预警、战场监视、导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法。首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型,接着用一种新最速下降法来求解运动模型的最优参数,通过实时的最优运动模型对运动目标航迹进行预测跟踪,并采用正则化思想去除噪声影响。将本文算法与目前常用的交互多模型跟踪滤波算法进行对比,仿真结果表明在目标机动和非机动的情况下,本文算法的精度更高、计算量更小、实时性更好。 展开更多
关键词 目标跟踪 最速下降法 自适应 交互多模型 正则化 收敛速度 跟踪精度
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一种新的基于多模板快速推进算法和最速下降法的射线追踪方法 被引量:13
10
作者 王飞 曲昕馨 +2 位作者 刘四新 李彦鹏 吴俊军 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1106-1114,3-4,共9页
本文提出了一种新的射线追踪方法,该方法将射线追踪分为两个过程:首先使用多模板快速推进算法(MSFM)从源点开始计算已知速度场各网格节点的波前传播时间;然后使用最速下降方法从接收点开始向源点沿旅行时梯度最快下降方向追踪射线路径... 本文提出了一种新的射线追踪方法,该方法将射线追踪分为两个过程:首先使用多模板快速推进算法(MSFM)从源点开始计算已知速度场各网格节点的波前传播时间;然后使用最速下降方法从接收点开始向源点沿旅行时梯度最快下降方向追踪射线路径。与传统的快速推进方法(FMM)及其改进算法相比,多模板快速推进算法(MSFM)使用两个模板计算邻点旅行时,同时考虑了水平、垂直及对角线方向上的信息,能大大提高旅行时的计算精度和计算效率。为了验证新射线追踪方法的计算精度和计算效率,本文对两个速度模型进行了数值模拟,并将模拟结果与基于FMM和高精度快速推进方法(HAFMM)的最速下降射线追踪方法计算结果进行对比。对比结果表明,本文方法是一种有效的射线追踪方法,并且在计算精度和计算效率上都优于基于FMM和HAFMM的射线追踪方法。 展开更多
关键词 射线追踪 MSFM FMM HAFMM 最速下降法
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基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法 被引量:2
11
作者 高超 梁昔明 龙文 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第2期192-199,共8页
针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用... 针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用最速下降法对BA局部搜索阶段中不好的蝙蝠位置进行更新;对位置较好的蝙蝠在其附近进行扰动;对BA判断局部搜索阶段产生的蝙蝠位置是否满足需求的条件进行改进。选取7个测试问题进行数值实验,结果表明,VCBA在收敛精度和稳定性上比BA有显著提升。 展开更多
关键词 蝙蝠算 最速下降法 VCBA 数值实验
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最速下降法在孔径合成辐射成像中的应用
12
作者 王辉 万国龙 《电子测量技术》 2007年第12期13-15,19,共4页
孔径合成辐射成像系统通过对空间频率域测量到的可视度函数进行处理得到空间亮温。在理想情况下,可视度函数和亮温之间是傅里叶变换关系,可用IFFT反演成像;然而由于实际系统的不完善性,IFFT重构的图像会有较大的噪声。本文通过对系统的... 孔径合成辐射成像系统通过对空间频率域测量到的可视度函数进行处理得到空间亮温。在理想情况下,可视度函数和亮温之间是傅里叶变换关系,可用IFFT反演成像;然而由于实际系统的不完善性,IFFT重构的图像会有较大的噪声。本文通过对系统的不完善性进行建模,提出用矩阵计算理论中的最速下降法来重构亮温图像,该算法是用迭代法求得问题的最优解。仿真实验证明,对于不相容和相容问题该方法都能有效的重构场景亮温,在一定程度上可以应用于实时成像。 展开更多
关键词 孔径合成 傅里叶变换 最速下降法
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反演目标冲激响应的修正最速下降法
13
作者 潘仲英 江长荫 杨弃疾 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期39-45,共7页
提出了反演目标冲激响应的修正最速下降法和估计逆卷积误差与控制迭代次数的相关系数判据.由导体球的瞬态电磁脉冲响应实测数据反演的结果表明:相关系数判据是估计逆卷积误差和控制迭代次数的一个简单可靠的判据;修正最速下降法是在... 提出了反演目标冲激响应的修正最速下降法和估计逆卷积误差与控制迭代次数的相关系数判据.由导体球的瞬态电磁脉冲响应实测数据反演的结果表明:相关系数判据是估计逆卷积误差和控制迭代次数的一个简单可靠的判据;修正最速下降法是在时域反演目标冲激响应的一种有效方法,其反演效果优于修正共轭梯度法。 展开更多
关键词 冲激响应 修正最速下降法 目标 天线
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几何规划的最速下降法
14
作者 张琍瑛 李来义 《计算结构力学及其应用》 CSCD 1990年第2期98-103,共6页
本文把无约束极值问题中的最速下降法应用到几何规划的集约迭代中,从而控制和加快了收敛速度。用该法计算了两杆桁架和平面腹板梁的优化设计问题取得满意的结果。
关键词 几何规划 最速下降法 结构 优化
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最速下降法在时序理论与实践中的应用
15
作者 赵海陆 《上海海运学院学报》 1993年第1期53-62,共10页
现行许多预沁模型的参数估计式中都带有逆矩阵,而逆矩阵在求解时常常会发生变态,这是导致预测精度达不到预期要求的主要原因之一。本文讨论了最速下降法在自适应AR模型参数估计中的应用。该法因避免了矩阵求逆和平方运算,使预测精度明... 现行许多预沁模型的参数估计式中都带有逆矩阵,而逆矩阵在求解时常常会发生变态,这是导致预测精度达不到预期要求的主要原因之一。本文讨论了最速下降法在自适应AR模型参数估计中的应用。该法因避免了矩阵求逆和平方运算,使预测精度明显提高。 展开更多
关键词 最速下降法 无偏估计 自适应AR模型
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基于变增益最速梯度下降法的表贴式永磁同步电机位置修正策略 被引量:2
16
作者 王益明 张雪锋 +2 位作者 高龙将 徐奇伟 罗凌雁 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期617-627,671,共12页
滑模观测器具有响应速度快、鲁棒性强等优点,已广泛应用于表贴式永磁同步电机无位置传感器的中、高速控制系统。然而,具有固定参数的滑模观测器很难在宽速度范围内保持一致的估算精度,而采用基于速度观测器带宽限制的方法进行噪声和扰... 滑模观测器具有响应速度快、鲁棒性强等优点,已广泛应用于表贴式永磁同步电机无位置传感器的中、高速控制系统。然而,具有固定参数的滑模观测器很难在宽速度范围内保持一致的估算精度,而采用基于速度观测器带宽限制的方法进行噪声和扰动抑制会降低电机的动态性能。针对上述问题,该文首先分析滑模观测器估算表贴式永磁同步电机转子位置的误差产生机理,提出一种新型位置误差观测器,主要思想是基于磁链观测进行位置误差连续估算,并采用最速梯度下降法对积分过程进行反馈校正;然后,通过变增益循环迭代优化提高位置误差观测器的速度与准确性;最后搭建表贴式永磁同步电机加载测试平台进行实验,结果验证了所提方法具有位置观测精度高、鲁棒性强的特点。 展开更多
关键词 表贴式永磁同步电机 变增益最速梯度下降 滑模观测器 估算位置修正策略
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非视距环境下的GPS/TDOA最速下降混合定位算法 被引量:10
17
作者 龚福祥 王庆 张小国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1500-1506,共7页
在一些恶劣环境下,定位终端无法观测到4颗及以上GPS卫星来确定终端位置,无线网络中的TDOA定位方法也没有足够数目的TDOA观测量来实现定位。文中利用最速下降算法融合在这一条件下的GPS伪距和TDOA观测量,在两种定位方法都无法单独定位时... 在一些恶劣环境下,定位终端无法观测到4颗及以上GPS卫星来确定终端位置,无线网络中的TDOA定位方法也没有足够数目的TDOA观测量来实现定位。文中利用最速下降算法融合在这一条件下的GPS伪距和TDOA观测量,在两种定位方法都无法单独定位时实现了定位。算法先将GPS伪距观测方程做单差运算、消除钟差,然后与TDOA双曲线方程组合,定义了加权残差平方和目标函数。目标函数的最优解由最速下降算法获得。文中将该算法与GPS/TDOA泰勒级数-最小二乘混合定位算法作了对比,实地NLOS条件下所得的实验结果表明在相同条件下最速下降混合定位算法比泰勒级数-最小二乘混合定位算法定位精度高;在采用最速下降混合定位算法时,GPS卫星数越多,TDOA观测量数目越多定位精度越高。在3颗卫星和3个基站的混合定位情况下,最速下降混合定位算法所得结果的平均误差为17.64 m,可以满足一般导航系统的需要。 展开更多
关键词 到达时间差 泰勒级数 最小二乘算 最速下降法 非视距误差
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基于非参数化步长最速下降的盲源抽取算法
18
作者 王荣杰 詹宜巨 +1 位作者 周海峰 杨林举 《中国航海》 CSCD 北大核心 2012年第2期6-10,19,共6页
为了从混叠的观测信号中抽取单个源信号,提出一种基于二阶统计量和最速下降优化技术相结合的盲抽取方法。该方法首先根据源信号的二阶统计特性构造用于估计抽取权向量的代价函数,然后采用非参数化步长的最速下降更新规则进行优化,从而... 为了从混叠的观测信号中抽取单个源信号,提出一种基于二阶统计量和最速下降优化技术相结合的盲抽取方法。该方法首先根据源信号的二阶统计特性构造用于估计抽取权向量的代价函数,然后采用非参数化步长的最速下降更新规则进行优化,从而获得最优的抽取权向量。仿真实验结果表明,该算法能有效地逐个分离出平稳和非平稳的信号,同时也能实现在线盲信号抽取。 展开更多
关键词 船舶、舰船工程 二阶统计量 最速下降法 盲源抽取 非参化的自适应步长 非平稳
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基于最速下降最优解参考的粒子群算法 被引量:4
19
作者 李灏 丁晓东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第16期44-45,共2页
将现代智能优化算法(微粒群算法)和最速下降法有机的结合起来,构造出一种混合优化算法,该算法既有微粒群算法的优点,又有最速下降的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的。
关键词 智能优化算 最速下降法 连续可微函数 全局最优 混合算
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非线性回归模型基于最速下降法的混合计算智能辨识算法
20
作者 赵明旺 《系统工程理论方法应用》 1998年第2期35-40,共6页
通过定义最速下降(SD)算子、适应度以及混合数据结构,得到可结合遗传算法(GA)和SD法两者长处,既有较快收敛性,又能以较大概率求得全局(一致收敛)估计的非线性参数辨识算法。数值计算结果表明。
关键词 计算智能 遗传算 最速下降法 参数辨识 非线性回归模型
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