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基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法
被引量:
48
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作者
张燕昆
杜平
刘重庆
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期884-886,共3页
基于支持向量机 ( SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势 ,提出了一种基于主元分析 ( PCA)与 SVM的人脸识别方法 .利用 PCA方法对人脸图像进行特征提取 ,再利用SVM与最近邻分类器相结合的策略对特征向量进行分类识别 .剑桥
关键词
人脸识别
支持向量机
主元分析
最近邻距离分类器
模式识别
特征提取
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职称材料
题名
基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法
被引量:
48
1
作者
张燕昆
杜平
刘重庆
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期884-886,共3页
文摘
基于支持向量机 ( SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势 ,提出了一种基于主元分析 ( PCA)与 SVM的人脸识别方法 .利用 PCA方法对人脸图像进行特征提取 ,再利用SVM与最近邻分类器相结合的策略对特征向量进行分类识别 .剑桥
关键词
人脸识别
支持向量机
主元分析
最近邻距离分类器
模式识别
特征提取
Keywords
face recognition
support vector machine(SVM)
principal component analysis(PCA)
nearest distance classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法
张燕昆
杜平
刘重庆
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
48
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