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ENN-ADASYN-SVM算法检测P2P僵尸网络的研究
被引量：
7
1
作者
康松林
樊晓平
+2 位作者
刘乐
李宏
李明娟
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第2期216-220,共5页
由于对组织或个人采取针对性的攻击,僵尸网络对因特网构成越来越严重的威胁.并且不同的加密方法以及隐蔽的通信信道使得p2p僵尸网络越来越难以检测.之前有很多基于分类检测算法的文献都有很高的整体正确率,但是单独类并没有很高的正确率...
由于对组织或个人采取针对性的攻击,僵尸网络对因特网构成越来越严重的威胁.并且不同的加密方法以及隐蔽的通信信道使得p2p僵尸网络越来越难以检测.之前有很多基于分类检测算法的文献都有很高的整体正确率,但是单独类并没有很高的正确率.同时,之前的文献并没有考虑到正常的网络流量和僵尸网络流量严重不平衡的问题.为了解决以上两个问题,提出一种基于最近邻规则欠抽样方法(ENN)和ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)结合的不均衡数据SVM分类算法应用于P2P僵尸网络检测.实验结果表明,无论是僵尸网络还是正常的流量,该方法都具有很高的正确率,并能在短时间内达到很好的分类效果;较之其他算法,它更适合处理大规模网络实时环境中大量的原始数据,对统计数据依赖性小,对不均衡数据分类具有较好的鲁棒性.因此,基于不均衡数据ENN-ADASYN-SVM分类算法更适应于复杂多变的网络环境下的P2P僵尸网络检测.
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关键词
P2P僵尸网络检测
SVM
不均衡数据分类
最近
邻
规则
欠
抽样
方法
(
enn
)
ADASYN
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职称材料
题名
ENN-ADASYN-SVM算法检测P2P僵尸网络的研究
被引量：
7
1
作者
康松林
樊晓平
刘乐
李宏
李明娟
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南财政经济学院网络化系统研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第2期216-220,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60773013
61402540)资助
文摘
由于对组织或个人采取针对性的攻击,僵尸网络对因特网构成越来越严重的威胁.并且不同的加密方法以及隐蔽的通信信道使得p2p僵尸网络越来越难以检测.之前有很多基于分类检测算法的文献都有很高的整体正确率,但是单独类并没有很高的正确率.同时,之前的文献并没有考虑到正常的网络流量和僵尸网络流量严重不平衡的问题.为了解决以上两个问题,提出一种基于最近邻规则欠抽样方法(ENN)和ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)结合的不均衡数据SVM分类算法应用于P2P僵尸网络检测.实验结果表明,无论是僵尸网络还是正常的流量,该方法都具有很高的正确率,并能在短时间内达到很好的分类效果;较之其他算法,它更适合处理大规模网络实时环境中大量的原始数据,对统计数据依赖性小,对不均衡数据分类具有较好的鲁棒性.因此,基于不均衡数据ENN-ADASYN-SVM分类算法更适应于复杂多变的网络环境下的P2P僵尸网络检测.
关键词
P2P僵尸网络检测
SVM
不均衡数据分类
最近
邻
规则
欠
抽样
方法
(
enn
)
ADASYN
Keywords
P2P botnets detection
SVM
imbalanced data classification edited
nearest neighbor under-sampling
ADASYN
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ENN-ADASYN-SVM算法检测P2P僵尸网络的研究
康松林
樊晓平
刘乐
李宏
李明娟
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016
7
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