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数据加长和最近邻特征线分类器用于距离像识别
1
作者
曹向海
刘宏伟
吴顺君
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期930-934,共5页
给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据...
给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据加长与改进的最近邻特征线分类器结合起来对距离像进行识别,基于实测数据和仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性.
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关键词
距离像
数据外推
数据加长
最近
邻
特征
线
分类器
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职称材料
基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别
被引量：
3
2
作者
余慧海
申金媛
刘润杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期183-185,共3页
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法...
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质。实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法。
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关键词
主分量分析
独立变量分析
最近
邻
特征
线
分类器
最近
邻
分类器
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职称材料
一种基于模式识别的新型双端检测器(英文)
3
作者
曹建林
方健
邹采荣
《声学技术》
CSCD
北大核心
2006年第6期644-646,共3页
本文提出了一种基于最近邻线分类器的新的双端检测器(DTD)。主要的思想是充分地利用特征信息以及用模式识别方法来设计DTD。本文从模式分类的角度分析了二种主要的传统DTD(Geigel和相关DTD)并给出了新的设计方法。一种称为NNL分类器的...
本文提出了一种基于最近邻线分类器的新的双端检测器(DTD)。主要的思想是充分地利用特征信息以及用模式识别方法来设计DTD。本文从模式分类的角度分析了二种主要的传统DTD(Geigel和相关DTD)并给出了新的设计方法。一种称为NNL分类器的新的非参数分类器被用来检测双端通话。NNL分类器具有低运算量和优良的性能。用NNL分类器,我们熔合了几种传统的DTD并且避免了存在于大多数传统DTD中的固定阈值带来的问题。因此NNL-DTD在各种条件下是鲁棒的。实验结果也显示出了这个方法比传统方法更有效。
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关键词
语音通信
双端检测器
最近邻线分类器
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职称材料
题名
数据加长和最近邻特征线分类器用于距离像识别
1
作者
曹向海
刘宏伟
吴顺君
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期930-934,共5页
基金
教育部长江学者和创新团队支持计划资助(IRT0645)
国家自然科学基金资助(60772140)
+1 种基金
国家部委预研
国家部委预研基金联合资助
文摘
给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据加长与改进的最近邻特征线分类器结合起来对距离像进行识别,基于实测数据和仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性.
关键词
距离像
数据外推
数据加长
最近
邻
特征
线
分类器
Keywords
HRRP
data extrapolation
data lengthening
nearest feature line method
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别
被引量：
3
2
作者
余慧海
申金媛
刘润杰
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期183-185,共3页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金
河南省杰出青年基金(No.512000400)
河南省创新人才培养对象~~
文摘
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质。实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法。
关键词
主分量分析
独立变量分析
最近
邻
特征
线
分类器
最近
邻
分类器
Keywords
Principal Components Analysis（PCA）
Independent Components Analysis（ICA）
Nearest Feature Line（NFL）
Nearest Neighbor（NN）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于模式识别的新型双端检测器(英文)
3
作者
曹建林
方健
邹采荣
机构
江苏信息职业技术学院
东南大学信息处理与应用工程研究中心
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2006年第6期644-646,共3页
文摘
本文提出了一种基于最近邻线分类器的新的双端检测器(DTD)。主要的思想是充分地利用特征信息以及用模式识别方法来设计DTD。本文从模式分类的角度分析了二种主要的传统DTD(Geigel和相关DTD)并给出了新的设计方法。一种称为NNL分类器的新的非参数分类器被用来检测双端通话。NNL分类器具有低运算量和优良的性能。用NNL分类器,我们熔合了几种传统的DTD并且避免了存在于大多数传统DTD中的固定阈值带来的问题。因此NNL-DTD在各种条件下是鲁棒的。实验结果也显示出了这个方法比传统方法更有效。
关键词
语音通信
双端检测器
最近邻线分类器
Keywords
speech communication
double-talk detector
nearest neighbor line classifier
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据加长和最近邻特征线分类器用于距离像识别
曹向海
刘宏伟
吴顺君
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别
余慧海
申金媛
刘润杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于模式识别的新型双端检测器(英文)
曹建林
方健
邹采荣
《声学技术》
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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