结合最近邻图模型的稀疏ISAR成像方法 被引量：2

1

作者 胡长雨 陈春风 +3 位作者 易文忆 董宇宸 李晖 汪玲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期170-180,共11页

逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)稀疏成像方法可提供图像对比度高、旁瓣干扰少的成像结果 .稀疏成像以场景或目标散射率分布具有稀疏性为前提,待成像目标场景的稀疏特性决定了最终成像质量. ISAR目标场景的自然... 逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)稀疏成像方法可提供图像对比度高、旁瓣干扰少的成像结果 .稀疏成像以场景或目标散射率分布具有稀疏性为前提,待成像目标场景的稀疏特性决定了最终成像质量. ISAR目标场景的自然稀疏特性着重刻画点状特征,变换域稀疏表示可增强目标图像的纹理等通用特征.通过学习获得的稀疏变换字典,可自适应于待成像的ISAR目标场景,找到面向ISAR目标图像块的特有稀疏表示.但是,图像块的特有稀疏表示中忽略了待成像目标场景中目标的几何特征信息.最近邻图模型可建立给定数据的几何特征描述算子,刻画出给定数据的几何特征信息.本文利用最近邻图模型来刻画待成像目标场景中目标的几何特征信息,并映射到待成像目标场景的特有稀疏表示中;提出结合最近邻图模型的ISAR稀疏成像方法,用于不同类别实测ISAR数据成像.相比已有的ISAR稀疏成像方法,所提成像方法可获得目标轮廓更清晰的成像结果,成像所需时间平均减少10.4%. 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达 稀疏成像 最近邻图模型 稀疏表示 字典学习

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洪水随机模拟的非参数扰动最近邻自展模型 被引量：10

2

作者 袁鹏 王文圣 丁晶 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第1期82-86,共5页

洪水过程非参数随机模拟是一个崭新的课题,现首次就这课题作了一些探讨。首先介绍非参数最近邻自展模型原理并进行改进,提出了非参数扰动最近邻自展模型(简记PNNB),然后将PNNB模型应用于洪水随机模拟。通过单站洪水和多站洪水序列模拟... 洪水过程非参数随机模拟是一个崭新的课题,现首次就这课题作了一些探讨。首先介绍非参数最近邻自展模型原理并进行改进,提出了非参数扰动最近邻自展模型(简记PNNB),然后将PNNB模型应用于洪水随机模拟。通过单站洪水和多站洪水序列模拟研究表明,该模型概念清晰,结构简单,模拟洪水过程是可行的。该尝试为洪水过程随机模拟提供了一种非参数途径。 展开更多

关键词 洪水 随机模拟 非参数扰动 最近邻自展模型

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最近邻抽样回归模型在水文水资源预报中的应用 被引量：59

3

作者 王文圣 向红莲 丁晶 《水电能源科学》 2001年第2期8-10,共3页

介绍了最近邻抽样回归模型进行单因子和多因子预测建模的基本思想和实现算法。通过水文水资源中的两个实例对 NNBR模型的预测效果进行了验证 ,并与自回归模型。

关键词 最近邻抽样回归模型 自回归模型 水文水资源 预报

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最近邻抽样回归模型在水环境预测中的应用 被引量：16

4

作者 王文圣 袁鹏 丁晶 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2001年第4期367-370,共4页

介绍了最近邻抽样回归模型(NNBR)进行单因子和多因子预测建模的基本思想和算法.该模型概念清晰,结构简单,不需对研究对象的相依形式和概率分布形式作假定,也不需估计太多的参数,是一类数据驱动的非参数预测模型,具有潜在的优势.通过水... 介绍了最近邻抽样回归模型(NNBR)进行单因子和多因子预测建模的基本思想和算法.该模型概念清晰,结构简单,不需对研究对象的相依形式和概率分布形式作假定,也不需估计太多的参数,是一类数据驱动的非参数预测模型,具有潜在的优势.通过水环境中的两个实例进行了预测应用,结果表明,预测效果较好,并与投影寻踪回归模型(PPR)进行了对比. 展开更多

关键词 最近邻抽样回归模型 投影寻踪回归模型 水环境监测 水质监测

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最近邻抽样回归模型在纵向地表沉降预测中的应用

5

作者 王红卫 周健 简琦薇 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第S2期226-229,共4页

针对传统方法在盾构法施工地表沉降预测中过于形式化和数学化的缺点,本文引入最近邻抽样回归模型(NNBR)。将盾构法施工引起地表沉降的因素分为三类:结构类、地质类和施工参数类,结合NNBR模型的计算特点对不同种类的因素采取不同的处理措... 针对传统方法在盾构法施工地表沉降预测中过于形式化和数学化的缺点,本文引入最近邻抽样回归模型(NNBR)。将盾构法施工引起地表沉降的因素分为三类:结构类、地质类和施工参数类,结合NNBR模型的计算特点对不同种类的因素采取不同的处理措施:结构类因素视为常量;按照能否形成免压拱将地质土层分为两类,计算距离系数时同类地层中的地质类因素视为常量;施工参数类因素的影响近似用隧道埋深和盾构平均掘进速度来衡量。由于NNBR模型对纵向地表沉降进行预测时可忽略常量因素,从而大大简化诸多次要因素对预测结果的影响,最终可以隧道埋深和盾构平均掘进速度为预测因子来预测纵向地表沉降。结合工程实例,证明预测因子选择的合理性以及NNBR模型在纵向地表沉降预测中的实用性。 展开更多

关键词 最近邻抽样回归模型 盾构施工法 纵向地表沉降 预测方法

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基于多因子最近邻抽样回归模型的径流相似性预报 被引量：16

6

作者 谭乔凤 陈然 +2 位作者 朱阳 胡立春 闻昕 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期521-527,共7页

针对传统径流预报精度不高、预见期不足的问题,提出基于降雨、径流相似性的径流预报方法,采用大数据挖掘在历史降雨产流过程中搜索相似过程,预测后期径流最可能的过程线。为了延长径流预报预见期,实时接入降雨预报信息,提出3种径流滚动... 针对传统径流预报精度不高、预见期不足的问题,提出基于降雨、径流相似性的径流预报方法,采用大数据挖掘在历史降雨产流过程中搜索相似过程,预测后期径流最可能的过程线。为了延长径流预报预见期,实时接入降雨预报信息,提出3种径流滚动预报方式,实现了7 d预见期的径流逐日滚动预报;针对流域在涨退水等不同阶段的产汇流特性,建立可根据实时水雨情自适应切换的降雨、径流输入模式,进一步提高径流预报精度。该研究成果在大渡河的应用表明预报效果达到预期:3 d预见期的纳什系数大于0.9,平均相对误差小于10%;7 d预见期的纳什系数大于0.8,平均相对误差小于15%。 展开更多

关键词 径流预报 径流相似性 多因子最近邻抽样回归模型 预见期 滚动预报

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K最近邻算法在预制菜产业发展中的应用

7

作者 檀巧斌 《农产品加工》 2024年第10期113-116,共4页

预制菜是以一种或多种农产品为主要原料,通过标准化流程操作,经过预先加工或预先烹调而成,并最终进行预先包装的成品或半成品菜肴。近年来,该行业快速发展,K最近邻(K-nearest Neighbor,KNN)分类算法被视为基础的分类与回归方法之一,具... 预制菜是以一种或多种农产品为主要原料,通过标准化流程操作,经过预先加工或预先烹调而成,并最终进行预先包装的成品或半成品菜肴。近年来,该行业快速发展,K最近邻(K-nearest Neighbor,KNN)分类算法被视为基础的分类与回归方法之一,具有较为成熟的理论基础,是机器学习领域中被广泛应用的算法之一。综述了预制菜的发展史、分类、现状,最近邻算法基本原理及K最近邻算法模型在预制菜产业发展中的应用研究,以期对预制菜应用领域科研攻关的方向、产业的发展研究提供参考。 展开更多

关键词 预制菜 最近邻算法 K最近邻算法模型

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859农场地下水位预测的小波最近邻抽样回归耦合模型

8

作者 吕萍 《现代农业科技》 2013年第2期213-214,220,共3页

建立了859农场地下水小波最近邻抽样回归耦合预测模型,结果表明:模型有效性和可靠性较高,揭示了区域年降水量的时间变化规律。

关键词 地下水 小波变换 最近邻抽样回归模型 耦合预测 859农场

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基于最近邻径向基——马尔可夫的石油产量预测研究 被引量：3

9

作者 刁凤琴 诸克军 贺勇 《工业技术经济》 北大核心 2007年第7期40-43,共4页

石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。论文提出了基于最近邻径向基——马尔可夫理论的石油产量预测模型,将该模型应用于江汉油田作实证分析,并与传统的灰色模型预测结果作对比分... 石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。论文提出了基于最近邻径向基——马尔可夫理论的石油产量预测模型,将该模型应用于江汉油田作实证分析,并与传统的灰色模型预测结果作对比分析,得到令人满意的产量预测效果。 展开更多

关键词 最近邻径向基——马尔可夫模型 石油产量 预测

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年径流预测的自适应NNBR-ANN耦合模型 被引量：13

10

作者 万星 丁晶 +1 位作者 严秉忠 张晓丽 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期5-8,共4页

以基本遗传算法为基础,优化人工神经网络与最近邻耦合模型的基本参数,得到无参数的自适应NNBR-ANN耦合模型。应用此模型对黄河青铜峡年平均流量进行预测,并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测结果进行比较分析。结果表明... 以基本遗传算法为基础,优化人工神经网络与最近邻耦合模型的基本参数,得到无参数的自适应NNBR-ANN耦合模型。应用此模型对黄河青铜峡年平均流量进行预测,并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测结果进行比较分析。结果表明:此方法将模型的基本参数进行优化处理,打破传统的定参方法,用于径流预测更加方便适用,且预测精度更高。 展开更多

关键词 中长期预测 耦合模型 人工神经网络 最近邻抽样回归模型 遗传算法

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一种基于弹性模型的图像放大算法 被引量：3

11

作者 康牧 李永亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期292-295,共4页

为了避免在图像放大时图像中出现锯齿和模糊边缘的现象,分析了最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出了一种基于弹性模型的图像放大算法,给出了插值运算的数学公式,模拟了不同算法作用于图像放大的输出结果。实验结果表明,该算法能有效地... 为了避免在图像放大时图像中出现锯齿和模糊边缘的现象,分析了最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出了一种基于弹性模型的图像放大算法,给出了插值运算的数学公式,模拟了不同算法作用于图像放大的输出结果。实验结果表明,该算法能有效地应用于数字图像的放大处理,得到的图像轮廓清晰,边界分明,且算法简单,易于实现。 展开更多

关键词 弹性模型 曲面拟合模型 最近邻插值模型 图像放大

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一种基于弹性模型的图像缩小算法 被引量：2

12

作者 康牧 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2208-2211,共4页

为了避免在图像缩小时图像中出现锯齿和模糊边缘的现象,分析了最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出一种基于弹性模型的图像缩小算法,给出了插值运算的数学公式,模拟了不同算法作用于图像缩小的输出结果。实验结果表明,该算法能有效地应... 为了避免在图像缩小时图像中出现锯齿和模糊边缘的现象,分析了最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出一种基于弹性模型的图像缩小算法,给出了插值运算的数学公式,模拟了不同算法作用于图像缩小的输出结果。实验结果表明,该算法能有效地应用于数字图像的缩小处理,得到的图像轮廓清晰、边界分明,且算法简单,易于实现。 展开更多

关键词 弹性模型 曲面拟合模型 最近邻插值模型 图像缩小

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基于知识提示的应急预案少样本关系抽取方法 被引量：1

13

作者 张凯 陈强 +1 位作者 倪凯 张玉金 《中国安全科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期213-222,共10页

为从少样本应急预案文本中精准、快速实现关系抽取,提出一种基于知识提示的K最近邻关系抽取模型(KMKP)。首先,使用融入关系语义的可学习实体类型标记构建提示模板,强化输入对预训练语言模型(PLM)的提示引导效果;其次,利用边界损失函数... 为从少样本应急预案文本中精准、快速实现关系抽取,提出一种基于知识提示的K最近邻关系抽取模型(KMKP)。首先,使用融入关系语义的可学习实体类型标记构建提示模板,强化输入对预训练语言模型(PLM)的提示引导效果;其次,利用边界损失函数优化模型训练,使PLM学习应急领域下的特定依赖关系,实现对PLM中掩码标记符[MASK]预测的结构化约束;然后,以训练数据创建无梯度应急知识存储数据库,结合K最近邻(KNN)算法构建知识查询机制,捕捉训练数据和预测数据之间的特征联系,无梯度范式校正PLM的预测结果;最后,在4个公开数据集的少样本设置下(1-,8-,16-shot)进行试验验证与分析。结果表明:KMKP对比最好模型KnowPrompt,F 1值平均提升2.1%、2.8%、1.9%。在少样本(16-shot)应急预案实例测试中,KMKP关系抽取准确率达到91.02%,KMKP能有效缓解少样本场景下模型的灾难性遗忘和过拟合问题。 展开更多

关键词 知识提示 少样本 应急预案 关系抽取 数据增强 K最近邻(KNN)关系抽取模型(KMKP)

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多重分形分析在肌电信号模式识别中的应用 被引量：10

14

作者 张启忠 席旭刚 罗志增 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期282-288,共7页

为提高肢体运动模式识别率,论文提出了一种经验模态分解与多重分形分析相结合的模式识别方法。先用经验模态分解得到代表肌电信号细节的多层内在模态函数,然后在内在模态函数上进行多重分形分析,提取其广义维数谱,作为肌电信号多模式识... 为提高肢体运动模式识别率,论文提出了一种经验模态分解与多重分形分析相结合的模式识别方法。先用经验模态分解得到代表肌电信号细节的多层内在模态函数,然后在内在模态函数上进行多重分形分析,提取其广义维数谱,作为肌电信号多模式识别的特征向量。最后以改进的K最近邻分类方法-KNN模型增量学习算法,实现对动作模式的识别。在对张开、合拢及腕内旋、腕外旋4个动作的识别实验中,正确识别率达到了93.0%。结果表明,方法具备一定的实用性,可用于遥操作机器人系统中操作者手腕运动模式识别。 展开更多

关键词 表面肌电信号 模式识别 多重分形分析 经验模态分解 K最近邻模型法

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延安市近50年来降水特征及趋势变化的小波分析研究 被引量：18

15

作者 琚彤军 石辉 胡庆 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期230-235,共6页

利用Morlet小波对延安1952-2003年52年间的降水量进行了多时间尺度分析,结果表明,延安降水在3-6 a和25-32 a的时间尺度上变化较强,存在近22 a和3 a的降水周期,其中22 a的周期变化最为强烈。根据降水周期,延安年降水在2003年后的5-8 a内... 利用Morlet小波对延安1952-2003年52年间的降水量进行了多时间尺度分析,结果表明,延安降水在3-6 a和25-32 a的时间尺度上变化较强,存在近22 a和3 a的降水周期,其中22 a的周期变化最为强烈。根据降水周期,延安年降水在2003年后的5-8 a内相对偏多,2007-2009年左右达到最大值,然后降水量开始减少,从2013年左右开始进入一个约10 a的少雨阶段。基于1952-1990年降水量资料,建立小波变换的最近邻抽样回归模型,用1990-2003年13 a的年降水量变化作为校验,13年中有11年的预测结果相对误差小于30%,说明小波分析和最近邻抽样回归模型结合可以较好地预测降水量的年际变化。 展开更多

关键词 降水 小波分析 最近邻抽样回归模型 延安市

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扎龙湿地丹顶鹤巢址空间分布变化及其对环境变化指征 被引量：6

16

作者 王志强 傅建春 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期697-700,共4页

扎龙国家级湿地保护区是我国一级保护鸟类丹顶鹤最重要的集中繁殖栖息地。以扎龙保护区为研究区,利用质心模型和最近邻体模型等方法,模拟1996至2004年间丹顶鹤(Grus japonensis)巢址的空间分布变化,分析这种变化对环境变化的指示作用。... 扎龙国家级湿地保护区是我国一级保护鸟类丹顶鹤最重要的集中繁殖栖息地。以扎龙保护区为研究区,利用质心模型和最近邻体模型等方法,模拟1996至2004年间丹顶鹤(Grus japonensis)巢址的空间分布变化,分析这种变化对环境变化的指示作用。结果表明:丹顶鹤种群巢址分布出现向核心区集中的现象,鹤巢平均最近邻体距离大幅减少,巢址的空间分布格局由1996年的均匀分布转变为2004年的成群分布型;丹顶鹤巢址的空间分布变化表明该区环境发生巨大的变化:1996年核心区内栖息资源相对均匀、丰富,而缓冲区和实验区适宜生境呈零星分布格局,此后生境质量经历了由适宜→非适宜,适宜生境空间分布由均匀→斑块化的过程,到2004年各功能区适宜生境数量大幅减少,且核心区内适宜生境斑块化严重。为研究区丹顶鹤种群及其生境的保护和管理提供参考。 展开更多

关键词 最近邻体模型 质心模型 斑块化 扎龙国家级湿地保护区

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基于短期定量降水预报的隔河岩洪水预报研究 被引量：8

17

作者 李超群 郭生练 张洪刚 《水电能源科学》 2006年第4期31-34,共4页

统计分析了清江流域短期定量降水预报不同降水等级下的确率、漏报率和空报率,应用最近邻抽样回归模型对逐日降水预报资料行时段分配,将得到的逐时段降水预报资料与所建清江隔河岩水库洪水预报方案相耦合,发布考虑预见期降水的洪水预报... 统计分析了清江流域短期定量降水预报不同降水等级下的确率、漏报率和空报率,应用最近邻抽样回归模型对逐日降水预报资料行时段分配,将得到的逐时段降水预报资料与所建清江隔河岩水库洪水预报方案相耦合,发布考虑预见期降水的洪水预报。结果表明,考虑预见期降水可显著提高隔河岩水库的洪水预报精度。 展开更多

关键词 定量降水预报 洪水预报 时段分配系数 最近邻抽样回归模型

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一种基于移植理论的图像旋转算法 被引量：1

18

作者 康牧 王子须 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期227-230,共4页

传统图像旋转算法存在颜色失真和锯齿边缘的现象,为此,分析最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出一种基于移植理论的图像旋转算法。该算法利用调色板信息避免颜色失真,借鉴移植理论消除锯齿边缘现象。实验结果表明,与最近邻法和曲面拟合... 传统图像旋转算法存在颜色失真和锯齿边缘的现象,为此,分析最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出一种基于移植理论的图像旋转算法。该算法利用调色板信息避免颜色失真,借鉴移植理论消除锯齿边缘现象。实验结果表明,与最近邻法和曲面拟合法相比,该算法得到的图像轮廓清晰、边界分明,峰值信噪比较高。 展开更多

关键词 移植理论 图像旋转 调色板 曲面拟合模型 最近邻插值模型 颜色失真

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不同时间尺度的中长期水文预报研究 被引量：12

19

作者 林沛榕 张艳军 +2 位作者 冼翠玲 蒋婷 张利平 《水文》 CSCD 北大核心 2017年第6期1-8,共8页

为研究中长期水文预报时间尺度对预报精度的影响,选取最近邻抽样回归模型与基于小波分析的组合模型对长江干流典型断面不同时间尺度的径流序列进行中长期径流预报。将1980~2012年的逐日径流资料经过时间聚集方法转换成三天、周、旬、半... 为研究中长期水文预报时间尺度对预报精度的影响,选取最近邻抽样回归模型与基于小波分析的组合模型对长江干流典型断面不同时间尺度的径流序列进行中长期径流预报。将1980~2012年的逐日径流资料经过时间聚集方法转换成三天、周、旬、半月、月、双月、季、半年、九月、年等10个不同时间尺度,对高场、寸滩、宜昌、螺山、汉口、大通6个典型断面的径流进行拟合和预报。结果表明:随着预报时间尺度增加,预报精度呈现先降低后提高的趋势,其中,在月时间尺度上预报效果最差,三天和年尺度上预报效果相对较好。 展开更多

关键词 中长期水文预报 时间尺度 最近邻抽样回归模型 小波分析

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基于多维信息相似度的大渡河流域月径流量预测研究 被引量：2

20

作者 李佳 牟时宇 +2 位作者 朱艳军 陶思铭 胡义明 《水电能源科学》 北大核心 2022年第12期38-41,共4页

基于降雨径流信息的相似性特征,构建了以最近邻抽样回归模型为核心的中长期径流预测模型。该模型以前期径流和降雨等要素为基础构建多维信息特征因子集,依据预报月份对应的特征因子集,采用一维离散Wasserstein距离法计算其与历史时期特... 基于降雨径流信息的相似性特征,构建了以最近邻抽样回归模型为核心的中长期径流预测模型。该模型以前期径流和降雨等要素为基础构建多维信息特征因子集,依据预报月份对应的特征因子集,采用一维离散Wasserstein距离法计算其与历史时期特征因子集间的相似度,并以相似度较高特征因子集对应的历史径流值作为该预报月份的预测结果,进而实现中长期月径流预报。将模型应用于大渡河流域汛期各月(6~9月)的径流预测,结果表明该模型具有较高的预测精度,其中,7、8、9月的月流量预报相对误差绝对值在10%左右。研究结果可为流域水资源精准调配和发电效益的提高提供支撑。 展开更多

关键词 月径流预报 Wasserstein距离 最近邻抽样回归模型 多维信息相似度 大渡河

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