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基于概率分布估计算法的进化规划码书设计算法
1
作者
唐建
何劲松
+1 位作者
黄鲁
郭立
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第3期488-494,共7页
提出一种以最近邻划分变异为搜索策略,并以EP(进化规划)与EDA(概率密度估计算法)相结合的混合进化方法作为搜索引擎的新型码书设计算法.在最近邻划分上,引入最近邻划分控制因子作为进化算法的染色体表示,实现最近邻划分变异,从而改变质...
提出一种以最近邻划分变异为搜索策略,并以EP(进化规划)与EDA(概率密度估计算法)相结合的混合进化方法作为搜索引擎的新型码书设计算法.在最近邻划分上,引入最近邻划分控制因子作为进化算法的染色体表示,实现最近邻划分变异,从而改变质心运动轨迹.染色体与矢量同维,编码空间相对较小,并且进化操作易于控制和实现.在混合进化方法中,EDA为EP提供了最优个体的搜索方向,加速了算法的收敛速度.实验结果表明该方法是能有效提高码书性能的一种优化方法.
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关键词
进化规划
概率分布估计算法
矢量量化
最近邻划分变异
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职称材料
题名
基于概率分布估计算法的进化规划码书设计算法
1
作者
唐建
何劲松
黄鲁
郭立
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第3期488-494,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60573170)资助
中国科学技术大学青年基金(KB2506)资助.
文摘
提出一种以最近邻划分变异为搜索策略,并以EP(进化规划)与EDA(概率密度估计算法)相结合的混合进化方法作为搜索引擎的新型码书设计算法.在最近邻划分上,引入最近邻划分控制因子作为进化算法的染色体表示,实现最近邻划分变异,从而改变质心运动轨迹.染色体与矢量同维,编码空间相对较小,并且进化操作易于控制和实现.在混合进化方法中,EDA为EP提供了最优个体的搜索方向,加速了算法的收敛速度.实验结果表明该方法是能有效提高码书性能的一种优化方法.
关键词
进化规划
概率分布估计算法
矢量量化
最近邻划分变异
Keywords
evolutionary programming
estimation of distribution algorithm
vector quantization
nearest neighbor partition mutation
分类号
TP317 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率分布估计算法的进化规划码书设计算法
唐建
何劲松
黄鲁
郭立
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007
0
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