适用于组合特征识别的最近邻模糊分类器 被引量：6

1

作者 刘先康 高梅国 傅雄军 《电光与控制》 北大核心 2007年第5期127-129,135,共4页

在用多种特征进行简单的串联组合识别时,不同特征具有不同的特征类型和衡量尺寸,针对串联组合特征的这种特点,提出了一种最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本一一进行比较,从而得到了一个... 在用多种特征进行简单的串联组合识别时,不同特征具有不同的特征类型和衡量尺寸,针对串联组合特征的这种特点,提出了一种最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本一一进行比较,从而得到了一个特征差矩阵。提出用模糊分布函数在同类特征差之间进行处理,生成一个隶属度矩阵,然后用算术平均法对隶属度矩阵进行处理,并用最大隶属度准则来进行分类判决。识别框架表明最近邻模糊分类器对组合特征中的各种不同特征的特征类型和衡量尺寸没有一致性要求,也无需对串联组合特征矢量做任何预处理。最后,用外场实测数据进行验证,结果表明,最近邻模糊分类器能够有效地解决多种特征串联组合的雷达目标识别问题。 展开更多

关键词 最近邻模糊分类器 组合特征 模糊分布函数 雷达目标识别 数据融合

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数据加长和最近邻特征线分类器用于距离像识别

2

作者 曹向海 刘宏伟 吴顺君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期930-934,共5页

给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据... 给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据加长与改进的最近邻特征线分类器结合起来对距离像进行识别,基于实测数据和仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 距离像 数据外推 数据加长 最近邻特征线分类器

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基于LTSA与K-最近邻分类器的故障诊断 被引量：12

3

作者 姜景升 王华庆 +1 位作者 柯燕亮 向伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期134-139,共6页

针对局部切空间排列算法(LTSA)的效果受近邻数k值影响较大的缺点,提出基于聚类准则的LTSA与K-最近邻分类器的故障诊断模型。基于振动信号的时域特征构建高维特征矩阵;对高维矩阵进行标准化预处理,依据聚类准则确定局部切空间排列中的最... 针对局部切空间排列算法(LTSA)的效果受近邻数k值影响较大的缺点,提出基于聚类准则的LTSA与K-最近邻分类器的故障诊断模型。基于振动信号的时域特征构建高维特征矩阵;对高维矩阵进行标准化预处理,依据聚类准则确定局部切空间排列中的最佳近邻数k,运用LTSA提取高维矩阵的低维特征向量;将提取的低维特征向量利用K-最近邻分类器进行故障模式识别。采用轴承诊断实验系统进行验证,结果表明,基于聚类准则的优化方法可有效地克服近邻数k选择的盲目性,提高了局部切空间的降维精度和故障模式识别正确率,其在轴承时域特征维数约简方面,效果优于主成分分析(PCA)与拉普拉斯特征映射(LE),适用于轴承故障诊断。 展开更多

关键词 局部切空间排列 K-最近邻分类器 聚类准则 故障诊断

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少样本条件下基于K⁃最近邻及多分类器协同的样本扩增分类 被引量：3

4

作者 陈伟杰 郑成勇 +1 位作者 蔡圣杰 罗智玉 《现代电子技术》 2022年第15期123-127,共5页

针对少样本条件下的分类问题,提出一种基于K⁃最近邻及多分类器协同的训练样本扩增分类框架。首先利用少量标记样本对多个分类器进行初步训练,并在整个样本空间中搜索出每个标记样本的K个最近邻;然后利用初步训练好的分类器,对每个标记... 针对少样本条件下的分类问题,提出一种基于K⁃最近邻及多分类器协同的训练样本扩增分类框架。首先利用少量标记样本对多个分类器进行初步训练,并在整个样本空间中搜索出每个标记样本的K个最近邻;然后利用初步训练好的分类器,对每个标记样本的K个最近邻进行分类,若某个最近邻被多数或全体分类器判为具有与其标记样本相同的类,则将该最近邻判别为与其标记样本同类,并将其添加至该标记样本所属类的扩展训练样本集,利用扩展训练样本集再次对各分类器进行训练;最后利用再次训练过的多个分类器对剩余未标记样本进行基于投票的分类判决。在多个基准测试数据库上的对比实验结果表明,在少标记样本条件下,所提算法能显著提升分类器的分类精度。 展开更多

关键词 样本扩增分类 K⁃最近邻 多分类器协同 少样本 投票法 半监督分类 样本筛选

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基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器设计 被引量：2

5

作者 刘先康 梁菁 +1 位作者 任杰 蒋光庆 《舰船科学技术》 2010年第2期68-72,82,共6页

针对基于高分辨距离像(HRRP)多类特征联合舰船目标识别的问题,提出了一种基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器。在对舰船目标的HRRP特性进行分析的基础上提取船长、离散性、对称性、中心距等稳定特征,结合各类特征的稳定性和可... 针对基于高分辨距离像(HRRP)多类特征联合舰船目标识别的问题,提出了一种基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器。在对舰船目标的HRRP特性进行分析的基础上提取船长、离散性、对称性、中心距等稳定特征,结合各类特征的稳定性和可分性,设计一种能让不同特征充分发挥优势作用的修正最近邻模糊分类器。该分类器用Fisher判决率对特征差隶属度进行加权修正;通过10类军民船目标的实测数据验证,表明基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器在舰船目标识别领域具有很好的实际应用前景。 展开更多

关键词 高分辨距离像 Fisher判决率 修正最近邻模糊分类器 中心矩

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近邻数据分类器在多目标跟踪中的应用研究 被引量：2

6

作者 韩春雷 蔚婧 《电子科技》 2018年第6期32-35,共4页

文中针对近邻分类算法分类不稳定的问题进行了深入研究,提出基于质心分布的近邻数据分类方法,该方法用待分类样本与质心的距离来代替待分类样本与训练样本之间的距离,从根本上减小了样本间距离,增大了类间距离,提高了分类正确率。同时... 文中针对近邻分类算法分类不稳定的问题进行了深入研究,提出基于质心分布的近邻数据分类方法,该方法用待分类样本与质心的距离来代替待分类样本与训练样本之间的距离,从根本上减小了样本间距离,增大了类间距离,提高了分类正确率。同时对分布式多传感器多目标跟踪系统中观测数据的分类问题进行了研究,将基于质心分布的近邻数据分类方法应用于多目标分类。仿真结果表明,所提算法具有稳定的分类特性,能够广泛应用于多传感器多目标跟踪领域。 展开更多

关键词 分类器 最近邻 目标跟踪 分布式目标跟踪 质心分布 多目标

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基于逻辑回归的近邻分类耦合算法在医学骨科分类应用 被引量：1

7

作者 王宣谕 《现代信息科技》 2024年第11期158-162,共5页

随着现代医学的迅速发展,生物力学可以用来模拟人体机械组成各部分之间的关系,根据骨科患者的生物力学特征可以预测患者的症状类别,为临床诊断提供依据。文章为进一步提高预测分类的准确性,结合机器学习理论以最近邻算法分类及逻辑回归... 随着现代医学的迅速发展,生物力学可以用来模拟人体机械组成各部分之间的关系,根据骨科患者的生物力学特征可以预测患者的症状类别,为临床诊断提供依据。文章为进一步提高预测分类的准确性,结合机器学习理论以最近邻算法分类及逻辑回归耦合算法来进行医学方面的骨科分类,通过双算法准确度判断的耦合结果进行进一步判断,丰富算法的计算维度,进一步提高了分类准确率的精度。 展开更多

关键词 最近邻分类器 耦合算法 生物特征

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SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法 被引量：133

8

作者 李蓉 叶世伟 史忠植 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期745-748,共4页

本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的... 本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的基础上 ,在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离 ,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类 ,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类 .数值实验证明了使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率 。 展开更多

关键词 SVM-KNN分类器 SVM分类精度 支持向量机 最近邻分类 模式识别 人工智能

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一种改进的支持向量机分类器 被引量：1

9

作者 李胜后 钟蕾 《信息技术》 2008年第3期55-57,共3页

提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法,形成了一种新的分类器。实验结果表明使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,同时可以较好地解决应用支持向量机分类时核函数参... 提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法,形成了一种新的分类器。实验结果表明使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,同时可以较好地解决应用支持向量机分类时核函数参数的选择问题。 展开更多

关键词 支持向量机 最近邻分类 分类器

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k-最近邻判别法的一种布尔神经网络实现

10

作者 杨辉 秦江敏 《空军预警学院学报》 1999年第1期59-62,共4页

ｋ－最近邻判别法是模式识别统计方法中的一种有效分类方法。基于布尔神经网络的ｋ－最近邻分类器具有较强的容错性、学习性和鲁棒性。通过计算机仿真，说明这种实现是有效的。

关键词 布尔神经网络 k-最近邻判别 分类器

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基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究 被引量：46

11

作者 王守觉 曲延锋 +1 位作者 李卫军 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1057-1061,共5页

本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在... 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下 ,分析了参与训练人的错误识别率 (错识别为参与训练的其他人 )与未参与训练人的错误接受率 (错识别为参与训练的某人 )的优劣 .比较结果表明 。 展开更多

关键词 仿生模式识别 人脸识别 主分量分析(PCA) 最近邻分类器 支持向量机(SVM)

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基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法 被引量：48

12

作者 张燕昆 杜平 刘重庆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期884-886,共3页

基于支持向量机 ( SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势 ,提出了一种基于主元分析 ( PCA)与 SVM的人脸识别方法 .利用 PCA方法对人脸图像进行特征提取 ,再利用SVM与最近邻分类器相结合的策略对特征向量进行分类识别 .剑桥

关键词 人脸识别 支持向量机 主元分析 最近邻距离分类器 模式识别 特征提取

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基于线性局部切空间排列维数化简的故障诊断 被引量：35

13

作者 李锋 汤宝平 陈法法 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第13期36-40,61,共6页

为实现旋转机械故障诊断方法的自动化、高精度及通用性,提出基于线性局部切空间排列(Linear LocalTangent Space Alignment,LLTSA)维数化简的故障诊断模型。首先结合经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和自回归(Autoregres... 为实现旋转机械故障诊断方法的自动化、高精度及通用性,提出基于线性局部切空间排列(Linear LocalTangent Space Alignment,LLTSA)维数化简的故障诊断模型。首先结合经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和自回归(Autoregression,AR)模型系数构造全面表征不同故障特性的混合域特征集,再利用LLTSA将高维混合域特征集化简为故障区分度更好的低维特征矢量,并输入到最近邻分类器(K-nearest Neighbors Classifier,KNNC)中进行故障模式识别。所提出的诊断模型充分融合混合域特征融合在故障特征的全面提取、LLTSA在信息的有效化简及KNNC在分类决策方面的优势,实现诊断方法的自动化、高识别率及较好的通用性。用深沟球轴承不同部位、不同程度故障诊断实例验证该模型的有效性。 展开更多

关键词 混合域特征融合 线性局部切空间排列 维数化简 最近邻分类器 故障诊断

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基于敏感特征选择与流形学习维数约简的故障诊断 被引量：42

14

作者 苏祖强 汤宝平 姚金宝 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期70-75,共6页

针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature Selection,FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved Kernel Distance Measurement Feature Selectio... 针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature Selection,FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved Kernel Distance Measurement Feature Selection,IKDM-FS),在核空间中计算样本类间距离和类内散度,优选出使样本类间距大、类内散度小的特征,并根据特征的敏感程度对特征进行加权。通过线性局部切空间排列算法(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)对由敏感特征组成的特征子集进行特征融合,提取出对故障分类更加敏感的融合特征,并输入加权k最近邻分类器(Weighted k Nearest Neighbor Classifier,WKNNC)进行故障识别。WKNNC具有比k最近邻分类器(k Nearest Neighbor Classifier,KNNC)更加稳定的识别精度。最后,通过滚动轴承故障模拟实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 特征选择 改进的核空间距离测度 线性局部切空间排列 加权k最近邻分类器

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城市环境中箭头型交通信号灯的实时识别算法 被引量：13

15

作者 谷明琴 蔡自兴 +1 位作者 黄振威 何芬芬 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1403-1408,共6页

提出一种检测和识别城市环境中箭头型交通信号灯的新方法。首先,用图像颜色分割和形态滤波来定位交通信号灯的灯板位置;其次,将交通信号灯的灯板区域彩色图像转换到YCbCr空间,对Cb和Cr通道进行阈值分割,判断形态及交通信号灯与灯板的相... 提出一种检测和识别城市环境中箭头型交通信号灯的新方法。首先,用图像颜色分割和形态滤波来定位交通信号灯的灯板位置;其次,将交通信号灯的灯板区域彩色图像转换到YCbCr空间,对Cb和Cr通道进行阈值分割,判断形态及交通信号灯与灯板的相对位置来确定红色、黄色和绿色交通信号灯候选区域。然后,用二维Gabor小波变换和二维独立分量分析来提取交通信号灯候选区域的特征;最后,用最近邻分类器识别交通信号灯的箭头方向。实验结果表明:该算法的总体识别率超过91%,每帧图像的处理时间为152 ms,能够为行驶的车辆提供实时、稳定和准确箭头型交通信号灯信息。 展开更多

关键词 交通信号灯识别 GABOR小波变换 二维独立分量分析 最近邻分类器

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基于两级2DPCA的SAR目标特征提取与识别 被引量：9

16

作者 胡利平 刘宏伟 吴顺君 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1722-1726,共5页

对二维图像用主分量分析(PCA)来提取特征具有准确估计协方差矩阵比较困难、计算复杂度大的缺点。二维PCA(2DPCA)克服了PCA的局限性,但2DPCA仅去除了图像中各行像素间的相关性,因此它用于特征提取时得到的特征维数较大。该文采用两级2DPC... 对二维图像用主分量分析(PCA)来提取特征具有准确估计协方差矩阵比较困难、计算复杂度大的缺点。二维PCA(2DPCA)克服了PCA的局限性,但2DPCA仅去除了图像中各行像素间的相关性,因此它用于特征提取时得到的特征维数较大。该文采用两级2DPCA的图像特征提取方法,可进一步压缩特征维数,减少识别运算量。用运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的合成孔径雷达(SAR)地面静止目标数据的实验结果表明,结合该文的预处理方法,两级2DPCA在大大降低了特征维数的同时,提高了识别率,且对目标方位角变化具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 二维PCA 两级2DPCA 最近邻分类器

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基于Relax散射点特征提取的舰船目标识别方法 被引量：7

17

作者 王锦章 魏存伟 +3 位作者 刘先康 梁菁 任杰 孙菲 《电子科技》 2011年第4期8-11,共4页

针对基于高分辨距离像(HRRP)的舰船目标识别问题,提出了一种基于Relax散射点特征提取和设计了基于散射中心最近邻模糊分类器的目标识别方法。首先对数据进行预处理,然后基于Relax算法提取出散射中心,最后通过最近邻模糊分类器进行识别... 针对基于高分辨距离像(HRRP)的舰船目标识别问题,提出了一种基于Relax散射点特征提取和设计了基于散射中心最近邻模糊分类器的目标识别方法。首先对数据进行预处理,然后基于Relax算法提取出散射中心,最后通过最近邻模糊分类器进行识别匹配。通过仿真4类军民船目标的数据进行测试,验证结果表明该方法在舰船目标识别领域具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 高分辨距离像 RELAX算法 最近邻模糊分类器

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一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法 被引量：8

18

作者 李懿 刘晓东 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期189-194,共6页

稀疏表示人脸识别算法的主要思想是:一个未知的测试图像可以近似表示为所有与其隶属同类的训练样本的一个线性组合.然而,人脸之间存在着极大的相似性,同时易受到外部环境的影响,人脸分类的本身存在着一定的不确定性.针对这种不确定性,... 稀疏表示人脸识别算法的主要思想是:一个未知的测试图像可以近似表示为所有与其隶属同类的训练样本的一个线性组合.然而,人脸之间存在着极大的相似性,同时易受到外部环境的影响,人脸分类的本身存在着一定的不确定性.针对这种不确定性,结合模糊集合理论,提出了一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法.首先,引入一个非线性函数描述人脸的相似性程度.然后,基于该相似性度量以及最近邻分类器思想,定义一个自适应的模糊隶属度函数来分配人脸对类的隶属程度.而这一过程恰使得这些隶属度是稀疏化的.最后,将稀疏化的模糊隶属度作为训练样本表示测试样本的权值系数,进而重构测试图像.采用MATLAB在ORL和Yale人脸数据库上进行仿真实验,验证了该算法的有效性和稳定性. 展开更多

关键词 人脸识别 模式识别 相似度 模糊隶属度 稀疏表示 最近邻分类器

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基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法研究 被引量：8

19

作者 刘馨 穆颖 张斌 《华东交通大学学报》 2017年第2期72-77,共6页

针对传统钢轨检测方法不能满足线路检修的需要,提出了一种基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法,运用投影法和特定区域像素点扫描统计相结合的方法定位扣件位置,使用灰度特征和HOG特征描述扣件特征向量,并利用Chi开方距离分类器进行特征提... 针对传统钢轨检测方法不能满足线路检修的需要,提出了一种基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法,运用投影法和特定区域像素点扫描统计相结合的方法定位扣件位置,使用灰度特征和HOG特征描述扣件特征向量,并利用Chi开方距离分类器进行特征提取。实验结果表明,该算法具有一定的有效性和可行性。 展开更多

关键词 计算机视觉 钢轨扣件 HOG特征 最近邻分类器

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融合Gabor小波和双层LLE的人耳图像识别 被引量：2

20

作者 刘嘉敏 李连泽 +2 位作者 周晓莉 罗甫林 杨先勇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期31-36,共6页

针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,... 针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,提取出鉴别特征,最后由最近近邻分类器对鉴别特征进行分类。在USTB3人耳图像库上的实验结果表明,本文提出DLLE能够减小偏转角度和近邻对LLE算法的影响,结合Gabor小波后进一步改善了算法的识别率。 展开更多

关键词 人耳识别 LLE GABOR小波 最近邻分类器

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