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基于二维图像的三维服装重建
被引量：
5
1
作者
潘博
钟跃崎
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期123-128,共6页
针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略。通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对...
针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略。通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对泊松重建八叉树深度的最优参数选择进行分析,并在此基础上对重建模型精度进行探究。结果表明:泊松重建八叉树深度为11时,可还原模型表面细节;图像数量大于60,且采用半球式拍摄方案更有利于模型的完整性;以深度相机扫描获取点云作为基准,最终获取的三维模型误差小于5.8 mm。
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关键词
泊松重建
二维图像
三维重建
点
云融合
最近点迭代技术
八叉树深度
服装虚拟展示
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职称材料
题名
基于二维图像的三维服装重建
被引量：
5
1
作者
潘博
钟跃崎
机构
东华大学纺织学院
东华大学纺织面料与技术教育部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期123-128,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61572124)。
文摘
针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略。通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对泊松重建八叉树深度的最优参数选择进行分析,并在此基础上对重建模型精度进行探究。结果表明:泊松重建八叉树深度为11时,可还原模型表面细节;图像数量大于60,且采用半球式拍摄方案更有利于模型的完整性;以深度相机扫描获取点云作为基准,最终获取的三维模型误差小于5.8 mm。
关键词
泊松重建
二维图像
三维重建
点
云融合
最近点迭代技术
八叉树深度
服装虚拟展示
Keywords
Poisson reconstruction
two-dimensional image
three-dimensional reconstruction
point cloud fusion
nearest iteration algorithm
octree depth
virtual display of garment
分类号
TS942.8 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维图像的三维服装重建
潘博
钟跃崎
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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