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BP神经网络在隧道围岩力学参数反演中的应用
被引量：
28
1
作者
文辉辉
尹健民
+1 位作者
秦志光
谢仁红
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2013年第2期47-51,56,共6页
以谷城至竹溪高速公路珠藏洞隧道施工监测为工程依托,根据现场变形监测数据的指数函数回归方程,对最终变形量进行了预测,并基于其预测值,借助BP神经网络的超强非线性映射能力,对隧道围岩力学参数(变形模量E、黏聚力C、内摩擦角φ)进行反...
以谷城至竹溪高速公路珠藏洞隧道施工监测为工程依托,根据现场变形监测数据的指数函数回归方程,对最终变形量进行了预测,并基于其预测值,借助BP神经网络的超强非线性映射能力,对隧道围岩力学参数(变形模量E、黏聚力C、内摩擦角φ)进行反演,以及时掌握开挖围岩类型和材料特性参数,为隧道工程施工和设计提供参数依据,从而达到安全施工和优化设计的目的,以实现隧道的信息化施工与设计。
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关键词
最终变形量
BP神经网络
隧道围岩
力学参数
反演
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职称材料
等加载速率下软土固结特性试验研究
被引量：
6
2
作者
周文渊
闪黎
+1 位作者
宋新江
徐海波
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期695-698,712,共5页
等加载速率固结试验是在控制固结应力的施加速率为一常数条件下研究土体固结特性的试验方法。采用GDS高级固结仪,开展了四种加载速率与瞬时加载的软土固结试验研究,分析了土样的固结变形特性与孔隙水压力变化规律。试验与分析结果表明,...
等加载速率固结试验是在控制固结应力的施加速率为一常数条件下研究土体固结特性的试验方法。采用GDS高级固结仪,开展了四种加载速率与瞬时加载的软土固结试验研究,分析了土样的固结变形特性与孔隙水压力变化规律。试验与分析结果表明,加载速率越大土样固结速率越快,土样完成固结所需的时间越短;土体的最终变形量由固结应力大小决定,与加载速率无关;随着固结应力施加速率的增加,加载完成时土样的平均固结度呈下降趋势;加载速率越大,土样底部的孔隙水压力上升速率越快,孔隙水压力极值越大;孔隙水压力在固结应力加载完成前达到极值,随后呈下降趋势,有效应力迅速增加。
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关键词
等加载速率固结
GDS高级固结仪
孔隙水压力
固结
变形
固结度
最终变形量
软土
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职称材料
题名
BP神经网络在隧道围岩力学参数反演中的应用
被引量：
28
1
作者
文辉辉
尹健民
秦志光
谢仁红
机构
中交四航工程研究院有限公司交通基础工程环保与安全重点实验室
长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2013年第2期47-51,56,共6页
文摘
以谷城至竹溪高速公路珠藏洞隧道施工监测为工程依托,根据现场变形监测数据的指数函数回归方程,对最终变形量进行了预测,并基于其预测值,借助BP神经网络的超强非线性映射能力,对隧道围岩力学参数(变形模量E、黏聚力C、内摩擦角φ)进行反演,以及时掌握开挖围岩类型和材料特性参数,为隧道工程施工和设计提供参数依据,从而达到安全施工和优化设计的目的,以实现隧道的信息化施工与设计。
关键词
最终变形量
BP神经网络
隧道围岩
力学参数
反演
Keywords
final deformation
BP neural network
tunnel＇s surrounding rock
mechanical parameters
back analysis
分类号
U451.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
等加载速率下软土固结特性试验研究
被引量：
6
2
作者
周文渊
闪黎
宋新江
徐海波
机构
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院
淮河水利委员会治淮工程建设管理局
出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期695-698,712,共5页
基金
水利部科技推广计划项目(TG1414)
水利部科技推广计划项目(1408085ME99)
2015年安徽省省属社会公益类科研机构专项资金项目
文摘
等加载速率固结试验是在控制固结应力的施加速率为一常数条件下研究土体固结特性的试验方法。采用GDS高级固结仪,开展了四种加载速率与瞬时加载的软土固结试验研究,分析了土样的固结变形特性与孔隙水压力变化规律。试验与分析结果表明,加载速率越大土样固结速率越快,土样完成固结所需的时间越短;土体的最终变形量由固结应力大小决定,与加载速率无关;随着固结应力施加速率的增加,加载完成时土样的平均固结度呈下降趋势;加载速率越大,土样底部的孔隙水压力上升速率越快,孔隙水压力极值越大;孔隙水压力在固结应力加载完成前达到极值,随后呈下降趋势,有效应力迅速增加。
关键词
等加载速率固结
GDS高级固结仪
孔隙水压力
固结
变形
固结度
最终变形量
软土
Keywords
consolidation under constant loading rate
GDS advanced consolidation testing system
pore pressure
consolidation deformation
degree of consolidation
final deformation
soft clay
分类号
TU447 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
BP神经网络在隧道围岩力学参数反演中的应用
文辉辉
尹健民
秦志光
谢仁红
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2013
28
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职称材料
2
等加载速率下软土固结特性试验研究
周文渊
闪黎
宋新江
徐海波
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
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