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低冗余度WSN非均匀分簇算法应用研究
被引量：
5
1
作者
陈树
韩进
蒋伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第8期10-14,共5页
将传统非均匀分簇算法应用于低冗余度的无线传感器网络(WSN)中时,存在传感器节点早衰和簇间多跳通信传输能量开销不均衡的问题。为此,针对低冗余度WSN,提出基于粒子群和最短路由树的非均匀分簇路由算法。利用粒子群算法优化非均匀分簇过...
将传统非均匀分簇算法应用于低冗余度的无线传感器网络(WSN)中时,存在传感器节点早衰和簇间多跳通信传输能量开销不均衡的问题。为此,针对低冗余度WSN,提出基于粒子群和最短路由树的非均匀分簇路由算法。利用粒子群算法优化非均匀分簇过程,通过建立最短路由树搜索簇间多跳传输最优路径,实现数据从传感器节点到基站的高效传输。仿真结果表明,相比于EECS和EEUC算法,该算法可有效延长低冗余度WSN的网络生命时间,均衡簇间通信能量消耗。
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关键词
低冗余度
无线传感器网络
粒子群优化算法
最短路由树
非均匀分簇
网络生命时间
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职称材料
题名
低冗余度WSN非均匀分簇算法应用研究
被引量：
5
1
作者
陈树
韩进
蒋伟
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第8期10-14,共5页
基金
江苏省六大人才高峰基金资助项目(2012-WLW-006)
文摘
将传统非均匀分簇算法应用于低冗余度的无线传感器网络(WSN)中时,存在传感器节点早衰和簇间多跳通信传输能量开销不均衡的问题。为此,针对低冗余度WSN,提出基于粒子群和最短路由树的非均匀分簇路由算法。利用粒子群算法优化非均匀分簇过程,通过建立最短路由树搜索簇间多跳传输最优路径,实现数据从传感器节点到基站的高效传输。仿真结果表明,相比于EECS和EEUC算法,该算法可有效延长低冗余度WSN的网络生命时间,均衡簇间通信能量消耗。
关键词
低冗余度
无线传感器网络
粒子群优化算法
最短路由树
非均匀分簇
网络生命时间
Keywords
low redundancy
Wireless Sensor Network （WSN）
Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm
Shortest Routing Tree （SRT）
uneven clustering
network lifetime
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低冗余度WSN非均匀分簇算法应用研究
陈树
韩进
蒋伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
5
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